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栏目寄语:瞬息万变的世界中,无数的新技术正以迅雷不及掩耳之势向我们扑来。同时,不少的新技术正迅速进入教育领域,改变着我们全隋关注的教育。 相似文献
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为有效解决大规模科学数据的存储和分析问题,设计并实现一个分布式阵列数据库原型系统FASTDB,优化大规模科学数据的存储和分析性能,单独分析用户自己上传的科学数据。为验证FASTDB的性能优势,设计一组真实的天文领域科学分析任务,将FASTDB系统与SkyServer系统进行实验比较,实验结果表明,FASTDB系统在多数科学大数据分析场景下的性能远强于SkyServer系统。 相似文献
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随着计算机技术的迅速发展以及人脸识别技术的成熟,人脸美貌度受到越来越多的关注和研究.针对目前的研究方法中存在的对训练数据集的评分过多依赖人工操作,以及对人脸美貌度的预测结果不够详细等问题,本文提出基于HodgeRank的人脸美貌度预测系统,利用数据挖掘方法学习女性人脸的美貌度特征,构造一个模拟预测人脸美貌度的系统.明显区别于之前的研究,该系统训练和测试时采用的人脸数据集放宽了对姿态、光照以及所处环境等条件的限制,评分所需的人工操作大大减少,无需进行大量的人工标定,使用图像的原始像素或纹理特征作为输入,分别采用聚类和改进的BP网络的方法,得到更符合人类特征的美貌度预测结果. 相似文献
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近年来,随着城市化进程的加快,银行、政府、学校等场所的安全越来越成为人们关心的问题,智能监控已成为目前的一个研究热点问题. 本文主要研究室内巡逻小车监控下,面部异常遮挡问题. 本文首先对监控视频进行前景提取;接着,基于提取的前景,进行肩部定位、头部区域椭圆拟合;然后通过肤色检测判断人脸区域;最后,通过Haar检测器检测人脸区域的眼睛和嘴巴,以此来判断是否存在异常遮挡行为. 实验结果表明,本文提出的算法能够实时、有效的检测出面部异常遮挡问题. 相似文献
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大量的研究行为识别方法集中在检测简单的动作,如:步行,慢跑或者跳跃等;针对于打斗或者动作复杂的攻击性行为则研究较少;而这些研究在某些监控场景下非常有用,如:监狱,自助银行,商场等. 传统的暴力行为识别研究方法主要利用先验知识来手动设计特征,而本文提出了一种基于3D-CNN结构的暴力检测方法,通过三维深度神经网络直接对输入进行操作,能够很好的提取暴力行为的时空特征信息,从而进行检测. 从实验结果可以看出,本文方法能较好地识别出暴力行为,准确率要高于人工设计特征的方法. 相似文献
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多媒体网络教学系统的功能与实现 总被引:6,自引:0,他引:6
多媒体网络教学将多媒体信息引入教学,并通过计算机的网络功能,使分布于不同地方的老师和学生同时置于一个“虚拟教室”中进行教学活动,老师和学生在计算机旁就可同时完成语言教室、电脑教室、模拟实验室等多种功能。对传统学校教育、电化教育、远程教育、家庭教育以及未来教育都将产生深远影响。本文介绍多媒体教学三种构成方案,并讨论了软件方案的设计和实现,提出了合理实用的模型。 相似文献
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为了有效地提取图像中物体的轮廓,结合视觉注意机制,提出一种改进的距离正则化水平集活动轮廓模型的分析方法。首先提取图像的初级特征,构成图像显著图;然后采用最大类间方差法获得显著区域的初始轮廓,以此作为活动轮廓模型中曲线演化的初始位置;最后利用距离正则化水平集演化,获得目标物体的边界,完成图像分割。这种结合视觉注意机制与改进的距离正则化水平集演化方法能够显著降低水平函数演化次数,提高图像分割效率。仿真结果表明,它能有效检测单个及多目标物体的边界,且定位准确。 相似文献
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