基于循环伏安法研究槲皮素醌与亲核物质的相互作用

多酚氧化形成的醌类物质作为强亲电体可能与食品体系中多种亲核物质作用,进而引发系列营养与安全问题。利用电化学工作站研究了酸性(pH 5.0)、中性(pH 7.0)和碱性(pH 8.0)条件下槲皮素醌与5种氨基化合物、2种巯基化合物以及牛血清白蛋白(BSA)的相互作用。结果表明:槲皮素醌在pH 7.0或pH 8.0条件下与8种亲核物质的互作效率显著高于pH 5.0;相同作用条件下,槲皮素醌与巯基化合物互作效率显著优于氨基化合物;在pH 7.0、扫描速率10 mV/s的条件下,槲皮素醌(0.08 mmol/L,以槲皮素计)与5种氨基化合物(16.0 mmol/L)互作效率排序为:L-赖氨酸(55.13%±5.37%)>L-精氨酸(39.58%±4.64%)>L-甲硫氨酸(17.80%±2.72%)>甘氨酸(~0.00%)≈Nα-乙酰-L-赖氨酸(~0.00%),槲皮素醌(0.08 mmol/L,以槲皮素计)与2种巯基化合物及BSA(0.048 mmol/L)互作效率排序为:L-半胱氨酸(63.17%±1.51%)>Nα-乙酰-L-半胱氨酸(54.28%±2.60%)>BSA(37.55%±5.98%)。研究表明:槲皮素氧化形成的醌类物质可以化学改性蛋白质,消耗体系必需氨基酸。     

中原油田采油管杆的腐蚀与开裂

随着中原油田的进一步开发,油井产液含水量上升,加之产液中CO_2、H_2S和大量的可溶性盐存在,在抽油杆和油管在抽汲过程的工况条件下,各种腐蚀明显加剧.并提出了缓和这一矛盾的方法.     

北京同步辐射装置3W1光源的偏振特性分析

叙述了同步辐射光源弯转磁铁(Bending magnet)、扭摆器(Wiggler)和波荡器(undulator)的基本工作原理及产生偏振同步光的物理机理。针对北京同步辐射装置(BSRF)的3W1(Wiggler)光源的偏振状态进行了理论分析和计算并给出了相应的计算结果。对于今后北京同步辐射3WIB软X光束线偏振光的应用有着十分重要的作用。     

起重吊物坠落伤害事故的分析

本文描述了一起起重机吊物坠落伤害事故,通过对事故现场技术勘察、相关人员询问、资料查询,进行了相应的技术分析,查明了事故原因,明确了事故性质,并提出相应的整改措施和预防建议.     

微细材料细晶处理方法及其研究发展

近些年微成形技术的研究热度不断增高,金属薄板、箔材及丝材等可直接用于微型件制造的微细材料缺少专门性研究,微细材料的微观结构与性能直接影响微型件的成形质量。综合评述了大塑性变形细晶方法、电流辅助工艺和微观结构调控等方面的相关研究,着重介绍了适合于微细材料的反复折弯压直和限制模压变形2种反复折弯形变细晶的方法。分析了微细材料细晶处理存在的问题,提出了适合用于微细材料的细晶及增塑处理的研究方法,展望了微细材料电流辅助形变工艺和微观结构调控的研究方向。开展了微成形用微细材料预处理方法与相关技术研究,对促进微成形技术的发展具有重要的理论意义和应用价值。     

纳米粒子对酯化淀粉基膜材多层次结构及热性能的影响

本文以高取代度G50酯化淀粉为原料、三乙酸甘油酯为增塑剂、有机改性蒙脱土(Dellite72T)为纳米填料,经流延法制备酯化淀粉基纳米复合膜材。借助扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)观察膜材断面及纳米粒子的分布,利用傅里叶红外光谱仪(FTIR)、小角X-射线散射仪(SAXS)、X-射线衍射仪(XRD)分析纳米粒子对膜材的分子结构、微区结构和结晶结构的影响,并借助热失重分析仪(TG)分析纳米粒子对膜材热稳定性的影响。结果表明,纳米粒子与酯化淀粉分子相互作用弱化增塑剂塑化作用,促进淀粉分子链间聚集程度增大,形成颗粒状凸起或褶皱;加入纳米粒子后,膜材内可观察到不同厚度的层状结构(d≈12.57nm、19.68nm),而膜材的结晶结构与纳米粒子层状结构均未被破坏,此时纳米粒子与淀粉分子间的相互作用促进形成插层型结构,从而提高淀粉基膜材的热稳定性。以上结果可从结构调控角度为扩大新型淀粉基纳米复合膜材在食品包装中的应用提供理论参考。     

核密度估计的聚类算法*

相似性度量是聚类分析的重要基础,如何有效衡量类属型符号间的相似性是相似性度量的一个难点.文中根据离散符号的核概率密度衡量符号间的相似性,与传统的简单符号匹配及符号频度估计方法不同,该相似性度量在核函数带宽的作用下,不再依赖同一属性上符号间独立性假设.随后建立类属型数据的贝叶斯聚类模型,定义基于似然的类属型对象-簇间相似性度量,给出基于模型的聚类算法.采用留一估计和最大似然估计,提出3种求解方法在聚类过程中动态确定最优的核带宽.实验表明,相比使用特征加权或简单匹配距离的聚类算法,文中算法可以获得更高的聚类精度,估计的核函数带宽在重要特征识别等应用中具有实际意义.     

基于二重语义相关性图卷积网络的跨模态检索方法

随着深度神经网络的不断发展,跨模态检索模型的构建也随之取得了长足的进步。以图卷积网络(GCN)为基础的跨模态检索方法可以较好地捕获数据的语义相关性,因此越来越受到人们的关注。但是,目前大部分研究多将标签之间和样本之间的相关性融入到跨模态表示当中,并没有考虑到标签集合之间的相关性对于跨模态检索模型性能的影响。在多标签场景下,标签集合之间的多标签相关性可以有效地描述对应样本之间的语义关系,因此充分发现多标签相关性并将其融入到跨模态表示中,对于提高跨模态检索模型的性能有着重要的意义。提出了一种基于二重语义相关性图卷积网络(dual semantic correlation graph convolutional networks, DSCGCN)的跨模态检索方法,该方法利用GCN自适应地发现标签之间和多标签之间的语义相关性,并将此二重语义相关性融入到样本公共表示中。此外,还提出了一种多标签相似性损失,用于使生成的样本公共表示相似性更接近于语义相似性。通过在NUS-WIDE、MIRFlickr-25K和MS-COCO三个数据集上的实验可以发现,由于引入了多标签语义相关性,DSCGCN可以获得令...     

SCTP协议实现

文中介绍基于VxWorks&Linux的SCTP的实现方法,讨论其中五个主要模块,介绍协议测试方法.     

基于DSP的声控系统的设计与实现

介绍了一个包括说话人识别和说话内容识别的声控系统的设计与实现.该系统以TMS320VC5509 DSP为平台,以倒谱系数为特征参数,以欧氏距离法和矢量量化法为识别算法,实时实现了系统的识别功能.