球磨机进矿装置的改进

<正> 磨矿机进矿装置一直使用挖砂嘴,各种给矿机均是将原矿给人磨矿机挖砂槽内,再由挖砂嘴将矿挖入磨机内;分级机的返砂也是如此。由于磨矿机挖砂嘴在挖砂时遇有少量的大块矿会产生巨大的震动力,另外还由于挖砂嘴是挖小块矿的而不是挖细粒级和粉矿的,所以挖砂嘴非常容易损坏,每半个月就需更换一次,严重影响了磨机的正常运转。针对上述问题,金江锑选矿厂将磨机挖砂嘴去     

小麦田恶性杂草防除药剂试验报告

看麦娘是我区麦田主要恶性杂草之一,其抗性强、危害重,严重影响我区小麦生产,为了解决这一生产难题,促进化学农药零增长,保障粮食绿色生产。通过对不同时期、不同药剂对比试验,经过对比分析,科学筛选出防除我区恶性杂草看麦娘的适宜药剂及防治适期。为大田生产提供科学依据。     

替代多种高毒农药防治苹果绵蚜效果研究

近年来,苹果绵蚜在山西南部的果园发生逐年加重,已成为苹果生产上的主要害虫之一.由于苹果绵蚜被覆许多白色棉絮状物,多在剪锯口、病虫伤疤周围、主干主枝裂皮缝里等部位进行危害,防治难度较大.另外苹果绵蚜发生世代多,繁殖力强,发育速度快,长期使用单一药剂易产生抗药性.为了有效控制苹果绵蚜的发生与危害,2009年进行了多种药剂试验,以筛选出高毒农药替代产品,为大面积推广和安全、合理使用提供科学依据.     

含非线性项的2D时变系统迭代学习控制

基于2D系统理论,对含有非线性项的时变系统的迭代学习控制进行了讨论。首先,考虑了2D Roesser模型的收敛性条件;然后将非线性系统转化为Roesser模型;接着基于此模型设计了一种新型的学习率,证明了在此学习率的作用下系统是收敛的;最后,对一个实际系统进行了数值仿真,并与离散差分型算法进行比较,验证了所提方法的正确性。     

基于KPCA与混合蛙跳算法的并网光伏电站发电量预测模型研究

文章提出一种混合蛙跳算法和核主成分分析的光伏发电功率综合预测方法,以日期、时刻、历史天气预报中的云层状况和温度为输入量,以光伏发电系统历史发电数据和历史天气预报数据为基础,用核主成分分析对输入量降维,提取主要输入成分,与光伏发电功率输出共同构成历史数据库,对历史数据进行训练,建立光伏发电功率的综合预测模型,利用相对均方根误差对模型进行评估。结果表明,文章提出的方法建模速度快,模型预测精度较高。     

番茄黄化曲叶病毒病的发生规律与防控措施

番茄黄化曲叶病毒病(以下简称番茄TY病毒病),它起源于中东地区和地中海盆地,主要分布在地中海西部、日本、美国东南部和加勒比海地区,是热带、亚热带地区一种最具毁灭性的番茄病毒病.     

明日叶不同极性溶剂萃取物的活性研究

为比较明日叶不同极性部位的活性,将明日叶粗提取物过HPD-600大孔树脂,收集50%乙醇洗脱物。采用不同极性有机溶剂对50%洗脱物进行液—液萃取,将50%洗脱物分为乙酸乙酯相、正丁醇相、水相三个不同极性溶剂萃取物,测定不同极性溶剂萃取物的总黄酮和总多酚含量,研究各萃取物清除DPPH自由基、ABTS自由基能力和总还原能力以及对α-葡萄糖苷酶的抑制活性。结果表明:乙酸乙酯相的总黄酮含量以及总多酚含量高于其他溶剂相,且体外抗氧化能力和对α-葡萄糖苷酶的抑制活性最强。明日叶不同极性溶剂萃取物的抗氧化活性和对α-葡萄糖苷酶的抑制率随着浓度的增加而增加。     

基于遗传算法的统一混沌系统的同步研究

混沌同步是当代非线性与控制学科中的一个热点问题.统一混沌系统为研究对象,将遗传算法和反馈同步法相结合,在同步混沌的过程中,针对反馈同步法在整定反馈增益矩阵时存在的困难,利用遗传算法对反馈增益矩阵进行动态地调整优化.还通过遗传算法使响应系统中的参数收敛于驱动系统中的未知参数.数值仿真实验表明,在驱动系统参数未知的情况下,响应系统能在短时间内或仅通过单个反馈增益变量实施反馈实现与驱动系统的同步,且其参数也能收敛于驱动系统中的未知参数.从而说明,文中所述方法的有效性.     

一种基于全维和降维观测器的故障检测和重构方法

针对不确定性非线性系统,讨论基于观测器的执行器故障的检测和重构方法.首先,通过设计滑模全维观测器,产生对干扰具有鲁棒性、对故障具有敏感性的残差,来达到故障检测的目的;然后,设计能直接消去干扰和故障影响的降维观测器来达到状态渐近收敛估计,并在此基础上,提出故障重构方法;基于微分方程的数值解方法和函数微分的数值解方法,给出一种故障重构的数值解方法;最后,对一个实际模型进行仿真,结果表明了该方法的实用性.     

中国食品工业旅游发展问题及对策

现阶段中国发展食品工业旅游具备一系列的有利条件,存在着深刻的必然性。食品工业旅游在呈现出良好发展态势的同时,还存在来自发展环境、理念认识、产品开发设计与队伍建设方面的问题。通过对长沙市发展食品工业旅游模式的剖析,指出未来发展食品工业旅游要注重在政策、环境、产品及队伍方面寻求对策。