基于LDA模型的主题分析

在文本分割的基础上, 确定片段主题, 进而总结全文的中心主题, 使文本的主题脉络呈现出来, 主题以词串的形式表示. 为了分析准确, 利用LDA (Latent dirichlet allocation)为语料库及文本建模, 以Clarity度量块间相似性, 并通过局部最小值识别片段边界. 依据词汇的香农信息提取片段主题词, 采取背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词扩充到待分析文本之外, 尝试挖掘隐藏于字词表面之下的文本内涵. 实验表明, 文本分析的结果明显好于其他方法, 可以为下一步文本推理的工作提供有价值的预处理.     

基于构件的医院信息系统应用平台HISPF的研究

采用了基于构件理论的软件开发方法，运用ActiveX技术、系统集成技术、人工智能技术以及XML语言，对医疗卫生机构信息系统应用平台HISPF的结构进行了深入研究，在程序设计自动化领域做了有益的尝试、探索与应用。     

结合ICA预处理的麦克风阵列语音增强系统

在强背景噪声和强反射环境中,麦克风阵元接收的信号质量很差,从而影响麦克风阵列语音增强系统的性能.ICA能够仅从现测信号中提取出潜在的独立成分,基于此特性,本文将ICA引入麦克风阵列语音增强系统,利用ICA对麦克风阵元接收信号进行分析,从中提取出较纯净的目标语音作为系统的输入信号.ICA预处理可以有效抑制背景噪声和回声,提高输入信号的质量.真实环境中的实验表明,ICA预处理能够显著改善麦克风阵列语音增强系统的性能.     

可编程单回路调节器输出关系的化简

在单回路控制中,通常采用如图1所示的联接.上面三个方框分别是可编程单回路调节器(SPC—512)、伺服放大器(CF)、电动执行机构(DZ).虚线框内为操作器.调节器的模拟输出信号A0与执行器的阀位反馈信号在伺服放大器的输入级进行比较,对信号偏差进行放大,通过两路互锁开关分别控制两路可控硅,经     

一种新的两阶段FCM聚类算法

提出了一种新的两阶段FEM聚类算法,一方面有效弥补了Stephen L Chiu提出的FCM算法中存在的不足,更好地解决选择初始聚类中心的问题;另一方面,新算法解决了大数据量数据聚类时间过长的问题,取得了较好的聚类效果.实验结果也显示了该算法的有效性和优越性.     

并行驮桥车液压顶升系统可靠性分析

利用驮桥车进行国内城市桥梁改造是一种新的施工方法,它能够在不使用大型起重机,而且不影响城市道路交通的情况下实现对立交桥梁整体的拆除和重新施工。针对桥梁顶升的施工工况,建立并行驮桥车液压顶升系统可靠性框图和数学模型,通过系统的可靠度曲线进行可靠性预测分析,搭建系统故障树模型对该故障树进行定性与定量分析,找出系统的脆弱环节,为提高系统可靠性提供理论措施,对工程实践具有指导意义。     

基于Struts框架的Web应用程序的实现

为了更加方便地设计和开发Web应用程序，解决现存的业务逻辑和显示逻辑的混淆不清的问题，引入了Struts框架。Struts为大型的Web应用程序开发提供了良好的框架，它充分体现了MVC设计模式，很好地实现了用户界面和业务逻辑的分离，有利于网页设计者和程序设计者的分工，提高丁代码的可重用性和灵活性。文中对Struts的工作原理进行了分析，结合实例介绍了Struts框架在具体程序开发中的应用，并总结了应用Struts框架进行开发的优势。     

界址点测定的误差分析

探讨了地籍测量中界址点测定的误差构成,对形成误差的各项因素进行了分析,介绍了提高界址点点位精度的方法。     

结合上下文和注意力机制的特定目标情感分析

在模型中引入评价目标的上下文信息,通过LSTM对其进行独立语义编码,同时引入基于评价目标的注意力机制,改善得到的情感特征信息。最后在SemEval2014Task4的Restaurant和Twitter两个不同领域的数据集上进行了实验。