基于稀疏诱导特征选择神经网络的储层预测方法研究

常规储层预测方法对地震属性之间的隐含关系挖掘不充分、地震属性种类繁多难以选择.针对以上问题,为提高储层岩性的分类预测精度,提出一种结合特征选择与神经网络的储层预测方法.以DenseNet与SENet为基础,使用正则惩罚项进行网络输入层稀疏化,得到每个输入节点权重,进一步使用ReLU激活函数构建特征选择层,实现地震属性的...     

IEC60870-5—101在配电自动化无线公网通信中的应用

文章介绍了IEC60870-5-101通信规约（101规约）的特点、规约构架、正常通信过程及异常通信过程的处理;分析了TCP、UDP网络协议的利弊,阐述了配电自动化无线公网通信中网络协议的选择．,结合目前配电自动化试点过程中无线公网通信方面存在的问题,提出了一些有益的建议。     

母乳低聚糖研究进展

母乳低聚糖是一类存在于人乳中的复杂混合低聚糖,是母乳中的第三大营养物质,在婴幼儿生长发育中起到重要作用。目前已鉴定出超过200种不同的母乳低聚糖,它们具有调节肠道菌群,影响不同胃肠功能和影响炎症过程的潜力。本文对母乳低聚糖的生物学功能、合成工艺及发展趋势进行了总结和评述。     

赤藓糖醇的特性与应用分析

赤藓糖醇又名赤藓醇,英文名称Erythritol,是一种天然、零热量、可替代蔗糖的填充型甜味剂,有着同蔗糖相似的清澈甜味,广泛存在于天然动植物体内,如海藻、蘑菇、甜瓜、葡萄中,亦存在于人体眼球、血清、精液里。发酵食品葡萄酒、啤酒、酱油等也含有赤藓糖醇,但含量很少。     

基于边界极限点特征的改进YOLOv3目标检测

目标数量多、尺度较小与高度重叠等问题导致目标检测精度低、难度大。为提升目标检测精度,尽可能避免漏检、误检情况,提出一种基于边界极限点特征的改进YOLOv3目标检测算法。首先,引入边界增强算子Border,从边界的极限点中自适应地提取边界特征来增强已有点特征,提高目标定位准确度;然后,增加目标检测尺度,细化特征图,增强特征图深、浅层语义信息的融合,提高目标检测精度;最后,基于目标检测中目标实例特性及改进网络模型,引入完全交并比（CIoU）函数对原YOLOv3损失函数进行改进,提高检测框收敛速度以及检测框召回率。实验结果表明,相较于原YOLOv3目标检测算法,改进后的YOLOv3目标检测算法的平均精度提高了3.9个百分点,且检测速度与原算法相近,能有效提高模型对目标的检测能力。     

CBiA-PSL抽油井异常工况预警模型

油田生产过程中,油井受各种因素的影响容易发生泵漏、管漏等异常工况,会降低油井产出甚至导致躺井,对异常工况预警是油田智能化管理的重要任务.基于CNN-BiGRU联合网络,提出一种改进的网络结构CBiA-PSL模型(CNN BiGRU attention-positive sharing loss),用于油井异常工况预警....     

基于区域代理选择的移动组播算法

针对移动组播接入点切换造成的组播树频繁重建问题,本文提出了基于移动频率的区域代理选择方法。整个无线网络被划分为不同的区域,在某一区域内,选择移动频率最小的节点作为该区域的组播代理,为移动网络内该区域的节点提供组播服务。实验证明,该方法有效减少了因节点移动而造成的组播树重构频率。     

基于构件影响因子的软件可靠性评估方法

为提高构件式软件系统可靠性评估的准确性,使软件系统的优化效率得到提高,提出一种基于构件影响因子的软件可靠性评估方法.基于构件式软件系统具有的复杂网络特性,使用引入构件转移概率的加权PageRank算法评估构件的影响因子,将构件的影响因子引入到离散时间马尔科夫链的可靠性评估模型中,评估软件系统的可靠性.实验结果表明,该方...     

约简的一种启发式算法

本文揭示了约简在数量上的蕴涵的一个重要性质,由此给出又一种属性重要性的定义及相应的启发式算法,并对算法进行了详细的分析。文章最后还类似地讨论了相对约简。     

钨磷酸铝催化合成乳酸异戊酯

在钨磷酸铝的存在下,由乳酸和异戊醇合成了乳酸异戊酯,当乳酸与异戊醇摩尔比为1∶4,钨磷酸铝用量为0.4g,在115℃加热回流3h时,酯收率达96%。