人工制备湿陷性黄土地基地下连续墙浸水试验研究

为研究湿陷性黄土地基地下连续墙基础竖向极限承载特性及浸水后负摩阻力分布特征,选用石英粉、砂、膨润土、石膏和工业盐制备了人工湿陷性黄土,对人工制备湿陷性黄土的物理力学特性进行分析;采用人工制备湿陷性黄土填筑模型试验,进行地下连续墙基础承载特性试验研究。研究结果表明:人工制备湿陷性黄土的物理力学参数与天然黄土基本一致,可用于湿陷性黄土与构筑物相互作用模型试验相似材料。地下连续墙竖向承载力达到其极限时,外墙和内墙总侧摩阻力荷载分担比为67%,确定地下连续墙为端承摩擦型基础。地基浸水湿陷后,中性点深度比为0.64~0.73,试验结果与桩基浸水试验测试结果较为一致。由于地下连续墙基础具有良好的整体性和防渗性,芯土不受水的影响,内墙侧摩阻力与承台土反力能够得以发挥,有效减小地下连续墙基础的沉降。     

浮法玻璃成型过程中产生的锡缺陷

锡缺陷是浮法玻璃特有的一种缺陷,它的主要成分是Sn O2,有时会含有少量的Sn O和Sn S。本文从锡缺陷的常见类型、成因、化学成分、镜像分析等方面对锡缺陷进行了分析,并提出了解决锡缺陷的几种常用方法。     

影响煤干馏过程中酚类化合物产生的因素

煤干馏过程是煤制取酚类化合物的主要方式,煤的组成、性质及干馏温度是影响煤干馏产物的主要因素。通过分析煤化程度、煤岩组成、升温速率、反应终温、反应气氛和压力等对煤干馏过程中酚类化合物产生的影响,探讨出适合干馏生产酚类化合物的煤种和工艺条件。     

气流床粉煤气化性能模拟分析

基于Aspen Plus工作平台,运用Gibbs自由能最小化原理,对气流床粉煤气化过程进行了数值模拟,并对流程算法进行了改进。研究了氧煤比、蒸气煤比、压力及粉煤粒径对气化炉出口气体组成、温度、冷煤气效率、碳转化率及有效气产率的影响。结果表明：模拟值和实验值有良好的相似性;氧煤比对气化进程的影响较蒸汽煤比及其它操作条件更为显著;并确定了模拟煤种的最佳氧煤比是0．70～0．80kg／kg,气化炉出口CO＋H2的最大干基体积分数为96．48％,冷煤气效率最高为83．56％,最大有效气产率为1．74m^3／kg;氧煤比每升高0．1kg／kg,气化炉出口温度升高约40℃,而蒸汽煤比每升高0．1kg／kg,气化炉出口温度降低约8℃。     

TOP—SEAL与粘土结合料作为道路基层的同行性研究

通过对ＴＯＰ－ＳＥＡＬ材料与合肥粘土结合所形成的ＴＯＰ－ＳＥＡＬ－ＳＯＩＬ进行的工程性能试验，说明其用高等级公路，作为道路基层材料的可行性，并提出了使用建议。     

力量结集——石油石化大重组周年回顾与前瞻

在中国石油石化大重组周年之际,新一轮重组正在启动。其意义不可低估。它不仅探索石油产业跨世纪发展的解决之道,这一步走好了,汽车、钢铁、机械等重要支柱产业都可以有一个重大突破。     

煤焦油色质模拟蒸馏的研究

本文研究了色质模拟蒸馏的方法 ,考察了诸如色谱柱子类型、固定液的性质和厚度、柱长等影响模拟蒸馏分析的设备因素 ,探讨了诸如升温速率、炉温、载气流速、基线设置等操作条件对模拟蒸馏结果的影响 ,确定了最佳操作条件 ,并获得煤焦油的色质模拟蒸馏曲线     

人工智能时代混凝土结构耐久性诊断研究进展

受服役环境的影响，混凝土结构普遍存在性能劣化严重、耐久性不足等问题。对在役混凝土结构进行诊断，准确识别混凝土结构损伤特征，高效评估其服役寿命，已成为保障混凝土结构服役安全的重大需求。以人工检测、传感器监测为主的诊断方法效率低下、准确性较差，难以满足实际工程结构服役安全科学诊断的要求。人工智能可为各领域研究与应用提供创新驱动力，与混凝土结构耐久性诊断技术深度融合，为混凝土结构全寿命周期的智慧运维提供新的方法。通过分析传统混凝土结构耐久性诊断技术的不足与人工智能技术的优势，从混凝土结构耐久性损伤智能感知、耐久性演化智能预测和耐久性状态智能评估等三个方面总结了人工智能在混凝土结构耐久性诊断中的应用。结果显示：人工智能技术为混凝土耐久性损伤检测与监测提供了新思路，结合传统混凝土材料损伤劣化理论，形成混凝土耐久性劣化进程与服役寿命智能预测方法，建立混凝土结构耐久性智能诊断体系，将是未来结构工程领域的重要发展方向。     

气相色谱和热重技术应用于模拟蒸馏的研究进展

针对油料，特别是煤焦油普通蒸馏存在的耗地长、样品量大、过程污染严重等弊端，评述了气相色谱、热重技术于模拟蒸馏方面的研究进展，旨在探索焦油模拟蒸馏的快速、简捷、准确的实用方法。     

中厚板轧后冷却控制模型的研究

在研究中厚板轧后冷却工艺过程的基础上提出了一套适合现场使用的数学模型。对水冷模型这一关键控制环节给出了详细说明及程序流程图，并说明了已用于生产的模型算法及自适应方法。这为中厚板轧后冷却控制模型的研究提供了借鉴。