几种常用解析子波的特性分析

 本文通过对几种常见解析子波的数学表达式及相应波形和振幅谱的分析，阐述了它们的主要特点和适用范围，并首次介绍了最适于表达实际爆炸地震子波的阻尼拉伸正弦子波——李子波。文中着重强调了在选用带通子波进行带通滤波时，应采用频域归一化的滤波算子才能获得较好的振幅保持特性。比较宽带雷克子波和雷克子波的不同特征可知，子波分辨率的高低主要取决于主瓣的宽度和主瓣范围内的瞬时频率的高低，而与峰值频率没有关系。近似为最小相位的阻尼拉伸正弦子波——李子波，可应用于满足最小相位假设的反褶积等处理运算。     

高密度地震采集中组合效应对高频截止频率的影响

 高密度地震采集是指道距小于常规采集道距（达到10m、5 m，即加密空间采样）甚至单点不组合的采集方式，其主要目的是提高地震资料的分辨率。然而，近年来，在很多文献或者专题讲座中都曾经出现过在中国西部复杂地表地区进行高密度地震采集并且取得良好成果的报道，这些报道中往往把由高密度地震采集的覆盖次数、处理手段的提高等其他技术措施的成效当作高密度地震采集的功劳。文中通过对具有代表意义的陆上地区分析了大地吸收、组合效应及组内时差对可记录高频截止频率的影响后认为：①对有效波衰减起最主要作用的是强烈的大地吸收作用,而与道距有关的组合效应并不是主要因素。中国西部地区地震采集面临的主要问题是侧面的散射干扰太强，地层对地震波的吸收衰减太严重，地震信噪比太低，高频信号在到达地面时已经变得非常弱，或者已经超过了地震仪器的接收范围，或者被淹没在次生干扰及环境噪声中，使得接收到的地震主频不可能达到很高的频率，在这种情况下，即使采用高密度地震采集，对于提高信噪比不会有太大的帮助，而在不提高信噪比的情况下，提高分辨率是没有意义的，采用高密度地震采集只会增加野外采集的工作量以及处理的难度，却不会见到明显的效果。②如果工区在海上，因为海水不存在吸收作用，并且也不存在野外组内高差，道距减小可记录到的目的层最高频率会显著提高，高密度地震采集会见到明显的成效。     

伊朗盆地中北部GARMSAR区块库姆组(Qom)E段碳酸盐岩储层特征

依据Garmsar区块Te-1井岩心资料及露头资料,结合测井资料、物性测试资料及前人研究的成果,对Garmsar区块Qom组E段储层的岩石学特征、储集空间类型、物性特征进行研究,结果表明:Qom组E段储层的主要岩石类型为灰色浅滩相泥灰岩、生物屑灰岩、泥晶生物屑灰岩、生物屑泥晶灰岩、泥岩及具溶孔的生物屑含云灰岩。孔隙类型以粒内溶孔、粒间溶孔、铸模孔和生物体腔孔为主。物性总体表现出低孔隙度、特低渗透率特征,沉积环境和成岩作用是控制储层发育的主要因素,Qom组E段主要发育Ⅱ类、Ⅲ类储层。     

井间地震勘探的误区及出路

井间地震勘探的目的是获得主频和分辨率都很高的地下记录。然而,目前的井间地震勘探陷进了一个误区,即井间地震勘探的大部分射线都落在临界角以外的区域。本文通过对一些实例的分析,确信井间地震勘探的射线入射角小于或大于临界角是成功或失败的标志。文中采用弹性波波动方程正演模型论证,当地层水平时,在井下激发,地震波场在左、右两侧很快超过了临界角,形成极为复杂的波场紊乱区(笔者称之为“牛角尖”)。在这个区域内,射线理论已经不再适用,初至也无法准确拾取,造成了井间成像的极大困难。据此,文中明确指出了今后发展井间地震勘探工作的出路在于将射线的入射角控制在临界角以内并保证震源有足够的能量。     

基于集成学习和二维关联边条件随机场的Web数据语义标注方法

大规模Web信息抽取需要准确、自动地从众多相关网站上抽取Web数据对象.现有的Web信息抽取方法主要针对单个网站进行处理,无法适应大规模Web信息抽取的需要.调查研究表明,有效地实现Web数据语义自动标注,结合现有的包装器生成技术,可以满足大规模Web信息抽取的要求.文中提出一种基于集成学习和二维关联边条件随机场的Web数据语义自动标注方法,首先,利用已抽取的信息和目标网站训练页面中呈现的特征构造多个分类器,使用Dempster合成法则合并分类器结果,区分训练页面中的属性标签和数据元素;然后,利用二维关联边条件随机场模型对Web数据元素间的长距离依赖联系和短距离依赖联系进行建模,实现数据元素的自动语义标注.通过在多个领域真实数据集上的实验结果表明,所提出的方法可以高效地解决Web数据语义自动标注问题,满足大规模Web信息抽取的需要.     

基于彩色立体视觉的障碍物快速检测方法

Real-time obstacle detection method is a key technique for machine vision based mobile robot and au-tonomous land vehicle navigation in unstructured environments. In this paper o considering the real-time requirement for stereo matching algorithm, an adaptive color segmentation method for possible obstacle region detection is first developed based on the color feature, and a simple region based stereo matching algorithm of binocular vision for realobstacle recognition is also introduced. Obstacle detection is implemented by combining the road color adaptive seg-mentation method and region based stereovision method. Lots of experiment results show that the proposed approachcan detect obstacle quickly and effectively, and this algorithm is particularly suited for road environments in which the road is relatively flat and of roughly the same color.     

医疗应用集成中基于语义的信息交换与集成

异构系统的应用集成和信息集成瓶颈已经成为企业信息化进程的严重障碍.为实现有效的企业应用与信息集成,我们以医疗行业为应用背景,建立了应用集成的语义模型,该模型包括资源语义模型、计算语义模型以及二者之间的绑定三部分基于此模型,提出了一个平台结构的应用集成方案,将应用系统发布为面向平台的服务,并在平台中建立对服务和领域资源的语义描述,实现服务请求和服务提供的基于语义的映射.这种方式使得应用系统可以以一种统一的方式通过平台与其他系统进行信息的交互,增强了系统的独立性、灵活性和可维护性.     

社区云计算环境中的一种数据分布及搜索策略

业务数据搜索是商业社区云面向云用户或第三方应用提供的基本服务,在动态、开放的社区云环境中,业务数据更为复杂,商业目标对数据搜索服务也提出了更高的要求.以面向旅游的社区云为背景,讨论一种透明、虚拟化的商业数据搜索服务的实现方法,基本思想是在构成社区云的服务节点中引入相似节点簇和等价节点簇两种虚拟节点簇模型,并分别给出其更新算法,使数据在云中的服务节点之间动态、自主地调整以趋于合理分布;然后,提出一种基于上述模型的3-阶段数据搜索策略.模拟实验表明,以此方法为核心的数据搜索服务,在数据搜索质量、效率和服务节点负载均衡等方面能够获得预期效果,满足社区云环境对数据搜索服务提出的商业目标.     

视频序列中运动目标自动提取的研究

本文提出了一种从彩色视频序列中,有效分割运动目标的算法。首先将当前帧图像和背景参考图像在YUV彩色空间中进行距离差分得到距离差分图像,然后根据差分图像直方图的单峰聚集特性,提出了基于直方图的自适应聚类分割算法;对分割后的二值图像采用图像形态学方法去除无用的噪声斑点,并根据得到运动模板,提出了背景参考图像的更新策略。实验结果表明这是一种简单、有效的运动目标提取方法。