基于遗产保护的城市线型游憩空间(LRG)研究

在分析遗产保护现状的基础上,该文指出:应该丰富遗产保护层次,扩展其功能,并以城市游憩空间作为解决遗产功能扩展和丰富城市空间结构的一种界面.并借鉴"文化线路"遗产保护的理念对文化线路适应的空间范围进行了拓展,提出了基于遗产保护的"城市线型游憩空间"概念.最后指出了该空间可以深入研究的角度.     

交流型量子点发光器件：现状、挑战与展望

量子点作为高性能发光材料一直是新型显示技术的研究热点。尽管传统的电致发光型量子点器件一般工作于直流驱动模式,交流驱动的电致发光型量子点器件逐渐受到广泛关注。这是因为交流型器件相比于直流型器件具有独特的优势:可以避免由单向电流注入形成的电荷积聚对发光材料造成的破坏,可有效提高器件的寿命和发光效率;驱动系统中不需要转换器和整流器,可以显著降低功率损耗和产品成本,具有较高的商用价值。基于这些优点,国内外研究人员对交流型量子点发光器件开展了大量研究工作。本综述按照外部载流子注入量子点发光器件的类型,将器件分为双端载流子注入型发光器件,单端载流子注入型发光器件和无载流子注入型发光器件三大类,并对三类器件的器件结构、工作原理、研究进展进行综述。最后分析了交流型量子点发光器件的相关技术挑战,并展望其发展前景。     

基于密度聚类的塔机结构状态诊断方法

研究一种基于密度聚类的塔机结构状态诊断的方法.首先建立大型塔机的有限元模型,通过该塔机的型式试验报告验证模型的有效性,获取塔机在完好状态和损伤状态下的动态位移信号.再以完好状态的数据进行时间序列分析,建立自回归模型,求得该模型的参数均值,用待检状态的位移数值拟合模型.然后以计算出的残差和各组数据均值作为特征值,提出一种...     

U-Net在肺结节分割中的应用进展

医学上实现自动肺结节精准分割具有十分重要的临床意义。随着计算机视觉的显著进步，深度学习作为人工智能的一部分，在医学图像自动分割中引起了越来越多的关注。U-Net由于在小样本数据集上的良好表现，在医学图像分割领域得到广泛应用。目前，研究人员正在尝试使用不同的U-Net结构，以提高计算机辅助诊断系统在医学图像的肺癌筛查中的性能。首先，围绕肺结节分割任务介绍了当下常用的数据集和评价指标；其次，调查与肺结节相关的U-Net分割技术网络；另外，基于U-Net分别分析与归纳编解码器、跳跃连接和整体结构的改进；最后，还讨论了基于深度学习的自动分割技术的挑战和限制。     

高频驱动GaN-LED的频率响应特性研究

高刷新率显示器对氮化镓基发光二极管(GaN-LED)驱动频率提出更高的要求，因此研究GaN-LED的频率响应特性具有重要意义。研究了方波交流电压驱动下GaN-LED发光强度的频率响应特性。结果表明，LED的发光强度波形与电压波形存在固定的迟滞时间(约27 ns),且该迟滞时间不随驱动频率改变。在所施加的交流驱动频率范围内(100 kHz～50 MHz),发光强度呈现四个不同的区域：即随着频率的升高，LED发光强度先保持稳定，随后下降，再次上升，最后衰减直至停止工作。文中阐述了形成四个区域的原因。该研究有望为基于LED的超高帧速率显示器件驱动设计提供依据。     

基于改进联合滤波与CNN模型的仪表识别算法

在工业现场的复杂环境场景下，针对数字式仪表的拍摄噪声和光照不均匀等约束条件，提出了一种基于改进的联合滤波与卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）检测模型的数字式仪表识别算法。通过引入CNN检测模型来快速检测仪表表盘位置。对于定位后的表盘图像，引入噪声捕获算法，对疑似噪声点进行标注，针对性的处理噪声，细化滤波处理的颗粒度，避免了滤波阈值选择。同时针对光照不均匀现象，提出一种改进型的单参数同态滤波器，与所设计的急速滤波器做到自适应联合滤波，减少了参数调节量，大幅度缩短运算时间。实验结果表明，该方法能够在多场景下准确地识别数字式游标卡尺中的字符。