论冉觐祖《诗经详说》的阐释特点

冉觐祖是清初著名学者,<诗经详说>一书是其<诗>学思想的集中体现.该书论<诗>大体遵从朱子<诗>说,对汉儒之说亦不偏废,博采诸家而时有新意,体现了清初汉宋兼采的学术风气,在清代<诗经>学史上占有重要地位.     

通用数据安全架构(CDSA)

论述了建立通用数据安全平台的必要性,在此基础上建立了一个适合于自己的,可实现的,先进的通用数据安全架构。     

面向对象分类的震区建筑物损害快速评估

建筑物倒塌是地震灾害中最为严重的一种破坏形式,直接造成震区生命财产的损失.震区建筑物的破坏监测对灾情速报、灾害等级划分、灾害评估、应急抢险、次生灾害监测和灾后重建规划等具有重要的指导意义.传统的面向像元的分类方法不能够很好地提取出建筑物信息,而面向对象的分类能够融合除像元光谱信息以外的形状、纹理和位置关系等多种信息,分类更加客观准确.利用玉树Ms7.1地震前后航空航天多源遥感数据,采用面向对象的分类方法,提取建筑物的覆盖面积,然后统计出建筑物的倒塌率为58.6%,与影像目视解译倒塌率60.4%的结果吻合较好.     

面向对象的多层次结构计算模式

介绍了一种面向对象的多层次结构计算模式,与传统的集中式结构,客户机／服务器结构作了比较,同时对这种多层次结构计算的面向对象分析,设计和建模作了基本的阐述。     

贝叶斯框架下的LSSVM和贝叶斯网络及其应用

贝叶斯理论能够利用样本信息和先验知识,简化预测模型,优化参数.主要介绍了贝叶斯框架下的最小二乘支持向量机算法和贝叶斯正则化神经网络,贝叶斯框架下的最小二乘支持向量机能确定正则化参数和核参数,贝叶斯正则化网络能够自适应的调整网络的复杂度和网络的隐节点个数.以轻柴油的凝点、闪点、95%馏出温度3个关键指标输出为例分别建立了这两种预测模型,并且对结果进行了比较,仿真结果表明贝叶斯框架下的最小二乘支持向量机比贝叶斯正则化网络有更强的泛化能力,而且程序运行速度快,运算精度高.     

融合PFS与RS的案例知识供需匹配研究

面对日益丰富的知识资源,对知识供需匹配问题的研究有助于知识资源的有效配置、解决用户“知识迷向”问题,实现知识资源价值最大化,具有重要的理论意义和实践价值。将毕达哥拉斯模糊集（PFS）与模糊粗糙集相结合,建立毕达哥拉斯模糊粗糙集（PFRS）模型,用以处理模糊不确定性知识资源的知识供需匹配问题;通过引入PFS相关测度对属性相似度进行改进,并基于知识属性权重求出用户需求与案例知识之间的视图相似度,确定匹配结果。实证分析验证了所提方法的合理性与可行性,与既有方法相比,通过引入毕达哥拉斯模糊集,对模糊知识的描述更加客观,具备一定的理论优势;同时,用加权相关系数表示视图相似度,使匹配结果更加准确,提高了匹配精度。