尺度政治视角下传统村落祠堂功能演变与动力机制——以江西唐江卢氏宗祠为例

伴随中国城镇化的推进与乡村振兴战略的实施,作为乡村文化重要载体与公共空间的祠堂,其功能发生了剧烈重构,然而学界对其功能及空间演变特征与动力机制关注还相对不足。基于尺度政治理论,以江西唐江卢氏宗祠为例,运用文献分析、田野调查、深度访谈的质性研究方法分析了改革开放以来传统村落祠堂功能及空间演变与动力机制。研究发现：祠堂功能演变经历了传统祭祀与乡村教学向工业生产的功能演变（1978-2000年）、工业生产功能褪去与传统祭祀有序复兴（2000-2012年）、传统祭祀向红色旅游功能提档升级（2012年至今）3个阶段;祠堂的建筑形式与功能的关系经历了脱节-错位-对应,并带动祠堂周边传统建筑与空间的成片开发、多样功能植入与活化利用;在乡村治理过程中,弱势方利用垂直尺度、水平尺度、表达尺度重构卢氏宗祠所处的尺度,转变了强弱势双方的权力关系,推动祠堂功能演变与乡村振兴。进一步丰富了多元主体下的乡村治理理论,也为传统村落文化空间保护与利用提供一定启示。     

长基线/超短基线组合系统抗异常值定位技术研究

复杂的水下环境对水声定位系统的容错性及可靠性提出较高要求,对于长基线/超短基线组合水声定位系统,该文提出基于k-means聚类和决策融合的抗异常参量定位方法(KMCDF)。该方法首先通过组合定位系统测量的多参量冗余信息对目标位置进行初步测量,再利用k-means聚类对初测值的聚集度进行分析,根据异常参量与正常参量间的不相容性,采用决策融合方法对异常参量进行识别,进而消除异常值对定位结果的影响。仿真分析表明,与现有的基于时延参量的抗异常值方法相比,提出的抗异常值定位方法充分融合了多参量观测信息,对异常值的容忍度较高。湖试结果进一步验证了该方法的有效性。     

GIS支持下基于NSGA-11算法的火电厂多目标选址

结合以往的火电厂选址标准,引入环保投资因素作为环保标准的量化指标,建立火电厂的多目标选址模型.利用地理信息系统(GIS)提供的地理空间信息和分析功能将选址区域划分为若干连续区域单元,并提取各种选址所需数据.采用多目标遗传理论思想,通过NSGA-II算法求解得到最终多目标的选址解策略空间,为火电厂的选址提供了实际可行的解决方案.在后续的选址决策中,专家可以通过适应性权重等方法进行偏好选择.算例分析表明研究结果具有较强的适用性,在多目标优化方面对火电厂的选址具有重要意义.     

温度响应性Fe@PNIPAM泡沫的制备及油水分离性能研究

以泡沫Fe为基底,通过简单的一步自由基聚合法,将温敏性聚N-异丙基丙烯酰胺(PNIPAM)修饰到泡沫铁基底表面,制备了表面润湿性可控的温度响应性油水分离材料.当体系温度低于临界溶解温度(LCST)时,材料表现出超亲水性,其水接触角为0°;当体系温度高于LCST时,材料表面呈疏水性,其水接触角可达135.2°.在外界温度...     

新媒体时代下洛阳宫灯文化传播策略研究

新媒体时代,依靠传统媒体传播的洛阳宫灯文化迎来了发展新机遇。新媒体的各种平台为洛阳宫灯文化提供了新的传播渠道,打破了传播的时空局限,提升了传播速度,拓宽了传播广度,为当代洛阳宫灯文化传播的困境提供了最优解。目前,洛阳宫灯文化传播受制于其本身传承困难、产品创新不足、知名度不高、营销力度不足,因而导致传播效果差强人意。依托洛阳宫灯文化及河洛文化资源,打造符合当代审美的洛阳宫灯创意产品,充分利用图文和短视频平台进行宣传,定期以直播营销作为辅助,同时重视结果反馈,不断优化传播能力,是洛阳宫灯文化在新媒体时代传播的思路。     

深厚杂填土基坑工程抗剪强度现场试验及应用

随着城市化进程的发展,常需要在无序深厚杂填土场地进行工程建设,而无序杂填土的力学特性尤其是抗剪强度指标具有较大的差异和不确定性,对基坑与边坡工程稳定性计算分析、土压力计算等具有重要意义。针对郑州某项目场地内分布有大量杂填土,最大厚度超过31m,基坑开挖最大深度21m的情况,设计采用排桩复合全黏结锚杆支护形式,为获得准确的杂填土抗剪强度指标,进行了现场直剪试验、推剪试验及锚杆侧阻力试验,结合理论分析和工程经验确定该场地杂填土的抗剪强度指标和锚杆侧阻力。工程应用验证了试验成果及方法的合理性与适用性,可为深厚杂填土基坑工程支护设计提供借鉴和经验参考。     

基于泉州闽南语与戏曲文化的豆本豆产品包装设计研究

从极具泉州地方特色的闽南语与戏曲文化入手,发现文化魅力及精髓,并通过研究当今消费者对豆奶产品包装设计的偏好态度与购买行为,在相互贯通与融合后,分析出符合主流审美趋势并能够传递豆本豆品牌价值理念的创意产品包装设计,以达到包装与消费者之间产生相互吸引,增加消费者对豆本豆产品的认知度与偏好度,并在一定程度上刺激产品消费的增长。     

应用软件的软件开发方法之探讨

本文主要介绍了适用于企业管理方面并发展比较成熟的计算机软件开发方法,目的在于供广大计算机软件人员参考,共同探索以规范现有的软件开发程序.     

基于LabVIEW的实时图像压缩

随着现代工业技术的发展,远程可视化数据采集系统的应用日益广泛.首先讨论了在远程可视化数据采集系统中,进行图像压缩的必要性.然后,详细论述了基于DCT的JPEG图像压缩算法,并提出了借助低成本的USB摄像头和LabVIEW软件平台实现实时图像采集、JPEG图像压缩与网络数据传输的解决方案.实验测试结果表明,采用该方案实现的远程可视化数据采集系统,通过选择合适的压缩系数,既能保证良好的图像质量,又能大大降低网络数据的传输流量.从而实现了图像的快速采集与实时可靠传输.其低成本、易实现的优点,能满足一般工业和民用的需求.     

一种轴承故障诊断的多任务深度学习方法

提出一种基于多任务深度学习的故障诊断方法,将故障诊断任务分为故障分类和损伤程度识别。 共享层采用卷积神经 网络提取监测振动信号中蕴含的故障特征信息,两个子任务模块使用门控循环单元从共享层的输出中进一步提取特征,进行故 障分类和损伤程度识别。 在多任务深度学习方法中两个子任务模块可以通过共享层相互影响,提高模型的特征提取能力,获得 更好的故障诊断性能。 在轴承数据集上进行故障诊断实验,同时与故障分类单任务模型和损伤程度识别单任务模型进行对比, 以检验多任务深度学习方法的故障诊断性能,实验结果显示多任务深度学习模型在测试集上两个任务同时正确的准确率为 99. 79%。 为进一步验证多任务深度学习方法的特征提取能力,在测试集中添加不同程度的高斯噪声进行故障诊断实验,在较 强噪声情况下,多任务深度学习模型的准确率明显高于单任务深度学习模型。 研究结果表明,多任务深度学习模型与单任务深 度学习模型相比故障诊断准确率更高,同时抗噪性能更好,具有一定的实用价值。