《虚拟仪器技术》课程建设思路与实践

结合《虚拟仪器技术》课程的建设与实践,提出了在课程建设中通过校企合作建设实验室、培养师资队伍,通过引入项目教学法改革教学方法与手段等,全面实施课程建设,建成完善的课程体系的新思路。     

自省的英雄——阿喀硫斯形象探析

分析了阿喀硫斯形象所体现的个人英雄主义以及人性的善良和温厚、男性的权利和义务,阐述了阿喀硫斯的脚踵所表征的自省精神。     

基于LabVIEW的实时图像压缩

随着现代工业技术的发展,远程可视化数据采集系统的应用日益广泛.首先讨论了在远程可视化数据采集系统中,进行图像压缩的必要性.然后,详细论述了基于DCT的JPEG图像压缩算法,并提出了借助低成本的USB摄像头和LabVIEW软件平台实现实时图像采集、JPEG图像压缩与网络数据传输的解决方案.实验测试结果表明,采用该方案实现的远程可视化数据采集系统,通过选择合适的压缩系数,既能保证良好的图像质量,又能大大降低网络数据的传输流量.从而实现了图像的快速采集与实时可靠传输.其低成本、易实现的优点,能满足一般工业和民用的需求.     

基于LabVIEW的数字电路课程远程实验平台开发

为了克服实践教学场地、课时数等对学生实践能力培养的限制,将虚拟仪器技术应用于数字电路课程实践教学,开发了基于LabVIEW的数字电路课程远程实验平台,重点介绍了实验平台的设计方案和实现。     

三元正极材料前驱体MnxNiyCozCO3的合成及条件探究

将硫酸锰、硫酸钴、硫酸镍按物质的量比为0.54∶0.13∶0.13均匀混合配制成溶液,将混合溶液与一定浓度的碳酸氢铵溶液反应,得到三元材料前驱体MnxNiyCozCO3。分别探究了碳酸氢铵溶液的浓度、三元硫酸盐混合溶液与碳酸氢铵溶液的浓度比及反应温度对硫酸盐转化率的影响。结果表明：室温下,当碳酸氢铵溶液的浓度为0.30 mol/L,三元硫酸盐混合溶液与碳酸氢铵溶液的浓度比为1∶5时,硫酸盐的转化率可达91.20%。XRD结果表明产物 MnxNiyCozCO3与碳酸锰具有相同的晶相。SEM结果表明产物的形貌为粒径均匀的微米球（粒径为4~6 μm）。该方法简单有效,具有可行性,有望用于三元正极材料前驱体的规模生产。     

改性SiO2凝胶涂层滤料制备与性能

从滤料表面改性的角度对提高滤料在高湿环境中运行的稳定性进行研究。以聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)滤料为基材、正硅酸乙酯(TEOS)为前驱体、甲基三乙氧基硅烷(MTES)为低表面能物质,采用溶胶-凝胶法,在滤料表面原位生成SiO₂纳米粒子,制备改性SiO₂凝胶涂层滤料。采用FESEM- EDS、FTIR和接触角测量仪分析了PET滤料表面化学成分、润湿性能及表面形貌的变化。结果表明:整理后PET滤料表面生成SiO₂纳米粒子,经MTES改性处理后滤料表面布满疏水的甲基基团,滤料疏水性能显著提高,其表面水接触角达154.11°。SiO₂颗粒在滤料表面均匀分布,凝胶聚合物仅在纤维交叉处沉积,使滤料透气性得以保证,过滤效率由97.0595%增加到99.2028%,过滤品质因数由0.02124增加到0.02761,提升了30%。      

硅烷偶联剂KH570改性TiO2超疏水滤料的制备与性能

通过溶胶-凝胶法以钛酸四丁酯为前驱体,醋酸为催化剂制备TiO₂溶胶,利用γ-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷（KH570）对其进行低表面能修饰,得到疏水改性的TiO₂溶胶,然后喷涂到滤料表面使其具有超疏水性。对改性前后滤料的润湿性、表面形貌、化学成分和过滤性能进行分析。结果表明：改性涂层均匀沉积在滤料表面,将纤维表面完整包裹,改性后滤料的水接触角达156.29°。在过滤风速为0.043~0.127 m/s时对粒径为0.3 μm的颗粒进行过滤性能测试,改性后滤料的过滤效率比未改性滤料平均增加2.7672%,过滤品质因数增加0.34%,提高了滤料的过滤性能。此外,在经50次砂纸磨损循环和30 h酸碱溶液浸泡后,疏水滤料仍具有超疏水性。通过清洁煤粉污染的表面发现改性滤料具有优异的自清洁性能。     

温度响应性Fe@PNIPAM泡沫的制备及油水分离性能研究

以泡沫Fe为基底,通过简单的一步自由基聚合法,将温敏性聚N-异丙基丙烯酰胺(PNIPAM)修饰到泡沫铁基底表面,制备了表面润湿性可控的温度响应性油水分离材料.当体系温度低于临界溶解温度(LCST)时,材料表现出超亲水性,其水接触角为0°;当体系温度高于LCST时,材料表面呈疏水性,其水接触角可达135.2°.在外界温度...     

数码照片的后期矫正

摄影是对现实事物的真实记录,除了特殊的创作需要外,“不变形”是摄影作品的基本要求,但有时由于摄影器材和水平的限制,拍摄到的照片会出现倾斜、     

一种基于相关积分的互谱WVD目标方位估计方法

针对水下高速运动目标的被动跟踪问题,将魏格纳-威尔分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)算法与互谱法相结合,构建了一种矢量信号处理框架下的目标方位估计方法——基于相关积分的互谱WVD算法。该算法利用了矢量水听器声压通道与振速通道信号的相关特性,首先通过计算两者的互相关函数来提取目标信号的特征信息,然后通过短时积分与傅里叶变换将互相关函数从时域转换到频域,最后在频域提取信号的特征参量,并进行方位估计。仿真研究表明,当目标处于远距离且低速运动时,所提算法的方位估计性能与互谱声强法基本一致;而当目标处于近距离且高速运动时,算法的方位估计性能大大优于互谱声强法。