重复压裂工艺技术的研究与应用

本文根据中原油田主力油层高含水而非主力油层却没有得到充分动用的特点 ,研究出一套适合中原油田老井二三类非主力油层特点的重复压裂工艺技术 ,以最近压裂的两口井为例 ,提出并应用了提高砂比、强化破胶及快速返排等一系列技术措施 ,取得了较好的效果 ,从而达到了改善油水剖面、充分开发老井二三类非主力油层、提高采收率、稳油控水的目的     

降压新药西尼地平杂质Ⅰ的制备

以西尼地平为起始原料,活化MnO2为氧化剂,一步法制备了2,6-二甲基-4-(3-硝基苯基)吡啶-3,5-二甲酸3-(2-甲氧基)乙酯5-(3-苯基)-2(E)-丙烯酯(记为西尼地平杂质Ⅰ).经实验优化,制备西尼地平杂质Ⅰ的最适宜条件为:m(西尼地平):m(MnO2)=1.00:1.24,甲苯为溶剂,105℃下反应1 h.反应得到西尼地平杂质Ⅰ收率为92.3％,经高效液相色谱面积归一化法检测后,纯度达到99.2％.产物结构经HRMS,1HNMR、13CNMR以及FTIR进行确认.该反应实现了西尼地平绿色高效直接转化西尼地平杂质Ⅰ.     

丙烯酸改性聚氨酯的合成与性能的研究

采用聚丙烯酸酯与聚氨酯共混、以水性聚氯酯为种子乳液进行丙烯酸种子乳液聚合以及水性聚氨酯与丙烯酸接枝共聚3种方法分别得到丙烯酸改性水性聚氯酯，通过激光散射粒径仪测定乳胶粒的粒径、乳胶膜的透明性、傅里叶变换红外光谱(FTIR)结构分析以及扫描电镜(SEM)对乳胶膜结构和表面形貌进行分析。结果表明：采用种子乳液聚合反应和接枝反应所得到的丙烯酸改性水性聚氯酯乳液乳胶粒粒径比水性聚氨酯的粒径显增大，表现出良好的相容性；由种子乳液聚合和接枝聚合制备的丙烯酸改性水性聚氯酯胶膜中颗粒与颗粒之间结合紧密，表面光亮、透明。     

基于语义指纹和LCS的文本去重方法

为了解决传统中文文本去重准确率低的问题,本文提出了一种基于语义指纹和LCS的文本去重方法。针对中文文本,预处理后抽取出文本摘要,然后使用tf-idf算法分别得出文本内容特征向量和摘要特征向量,分别将这两个向量作为simhash算法的输入,计算得到文章的内容指纹和摘要指纹。计算两个文本对应的两个指纹的汉明距离,代入本文公式,最终得到这两文本的指纹距离;使用指纹对文本对进行初步筛选,对判定为相似的两个文本使用LCS算法进行进一步对比,避免误判,最终实现中文文本快速去重。实验过程中,通过与LCS算法、simhash算法等多种算法的结果进行对比,可以体现该方法在算法精确度方面的优势,同时,该方法的运行速度优势也能较好地支持大数据量文本的去重操作。     

2009LED环氧树脂基础固化配方的研究

以环氧树脂为基体树脂,向其加入固化剂、抗氧化剂、固化促进剂,并在适当的温度下固化。以灌封料的弯曲强度为指标,通过正交试验确定了环氧树脂固化工艺的最佳条件是:环氧树脂为100 g,固化促进剂用量为0.7 g,抗氧化剂为0.3 g,固化温度为140℃,固化剂为96.3 g。在此条件下,环氧树脂灌封料的弯曲强度可以达到28.3 MPa。     

基于卡尔曼滤波的人脸跟踪算法

针对实时视频监控领域中传统的Camshift算法不能自动跟踪人脸和容易受到肤色相近遮挡等问题,采用Ad-aboost算法实现了人脸的自动检测,同时对于跟踪丢失等情形,通过卡尔曼预测对跟踪偏差进行实时改进。实验表明跟踪的准确性有较大提高,具有较好的实时性;在相近肤色遮挡时仍能实现正确跟踪,并对侧脸也有较好的效果;算法具有较好的鲁棒性。     

自动人脸跟踪方法研究

针对实时视频监控领域中传统的Camshift算法不能自动跟踪人脸和容易受到肤色相近遮挡等问题,首先采用Adaboost算法实现了人脸的自动检测,同时对于跟踪丢失等情形,通过贪心预测和卡尔曼预测对跟踪偏差进行实时改进,并比较两种算法的优缺点。实验表明前者对跟踪的准确性有较大提高,后者具有较好的实时性,在相近肤色遮挡时仍能实现正确跟踪,并对侧脸也有较好的效果,算法具有较好的鲁棒性。     

MBS树脂合成技术的中试研究(Ⅲ)MBS胶乳的凝聚

阐述了聚合物乳液的凝聚机理和MBS接枝胶乳的凝聚工艺,在MBS胶乳凝聚小试研究和MBS接枝胶乳中试研究的基础上进行了MBS接枝胶乳凝聚的中试研究,着重研究了凝聚剂种类、用量和加料方式以及凝聚温度、水胶比等对MBS粉料堆密度和粒度分布的影响,确定了MBS胶乳的凝聚工艺,为5 000 t/a MBS树脂生产装置提供了设计依据.     

腐蚀套管剩余强度计算

借鉴API RP 579等标准推荐作法,研究了基于测井数据的缺陷描述方法、剩余强度计算方法。建立的腐蚀套管缺陷识别与剩余强度计算模型具有一定的适用性。     

高压母线控制柜无线门禁硬件系统的研制

采用SI4432无线方案设计了一款电厂高压母线控制柜的无线门禁控制系统,实现对控制柜门禁的智能管理,较好的提高了控制柜管理效率与正确性,降低了安全事故发生的概率.