电网故障处置预案文本中的命名实体识别研究

电网故障处置预案是电网故障处置的重要参考,对电网故障处置预案文本中各类电力设备、名称编号等细粒度的关键实体信息进行抽取,是实现计算机学习理解预案内容并进一步支撑故障处置智能化的重要基础。文中提出一种基于深度学习的电网故障处置预案文本命名实体识别技术,首先采用字向量表征预案文本,然后将注意力机制以及双向长短期记忆网络相结合,有所侧重地提取实体词深层字符特征,最后采用条件随机场求解最优序列化的标注。算例表明:文中所提预案文本命名实体识别模型不依赖人工特征,能够自动高效地提取文本特征,准确识别预案文本中细粒度的实体词,满足预案文本中关键实体信息精确定位和识别的要求。     

基于改进降噪自编码器半监督学习模型的热轧带钢水梁印识别算法

针对水梁印识别困难且工作量大问题,提出一种基于改进降噪自编码器半监督学习模型的热轧带钢水梁印识别算法。该算法在降噪自编码器（Denoising auto-encoder, DAE）的基础上对编码层的每一层添加随机噪声,在隐藏层后添加分类层,并对数据添加伪标签,在解码的同时进行分类训练,使得DAE具有半监督学习能力。通过提取热轧带钢粗轧出口温度数据中的温差特征,用相应特征对模型进行训练。实验结果表明,算法能够准确识别出带钢的水梁印,在模型精确度上,与主流分类识别模型对比,提出的模型在带标签样本数量较小时,分类精度相比其他模型高5.0%～10.0%;在带标签样本数量较大时,提出的模型分类精度达到93.8%,现场能够根据模型的识别结果提高生产效率。      

甲醇合成塔用 150 mm SA387Gr22C12 钢板组织和力学性能

对 150 mm 厚 SA387Gr22C12 钢板( / % : 0．13 ～0．14C,0．09Si,0．55 ～0．56Mn,0．004P,0．001S,2．48 ～2． 49Cr,1．11～1．12Mo) 模拟焊后拉伸性能、－29 ℃ 冲击性能、金相组织及回火脆化倾向评定等进行试验,并检测了交货态(正火 + 回火) 、最小模拟焊后态、最大模拟焊后态及步冷试验后的钢板各项性能指标 。结果表明,钢板的回火脆化 倾向不明显,其结果 CvTr55 + 2．5ΔCvTr55 为－63 ℃,完全满足甲醇合成塔用钢板的技术要求。     

磁粉探伤焊缝区反常显示成因分析

研究了中碳钢焊缝区磁粉探伤出现的假磁痕,对焊接过程和焊缝组织进行分析,制订出合理的焊接工艺,避免表面缺陷检测的误判。     

Zr对钐铁合金微结构和相组成的影响

研究了添加0．5at％和1．0at％Zr对钐铁合金微结构和相组成的影响。添加和不添加Zr的Sm-Fe合金相比，发现添加1．0at％Zr可以基本消除铸态组织中的α-Fe，并且能同时减少富钐相。多添加18at％Sm的Sm-Fe合金退火后，仍残留少量的α-Fe，而添加1．0at％Zr的Sm-Fe-Zr合金退火后主相Sm2Fe17以及α-Fe的量没有明显的变化，因此有可能避免过长的均匀化退火过程。     

异丁醛合成2,4,6-三异丙基-1,3,5-三噁烷的研究

本文以异丁醛为原料在杂多酸催化剂的作用下，环化合成了无毒升华剂2，4，6－三异丙基－1，3，5－三恶烷，考查了各种反应条件的影响，确定以磷钨酸为催化剂时的最佳反应条件：反应温度25℃，催化剂用量1．5％，反应时间2．5h，产物的收率达84％以上。     

篦冷机系统的几点实用改造

我厂１９９３年引进了罗马尼亚１０００t／d熟料生产线，１９９９年经过技改，产量提高到１２００t／d，目前已稳定在１３００t／d。生产线虽经改造，但篦床结构及其传动系统、漏料回收系统、破碎系统和收尘系统并没有太大的变化。随着生产线产量的提高，对设备运转率的要求也越来越高，而此篦冷机由于设计和使用维护上的原因一直故障率较高，严重影响熟料烧成的热工制度和系统运转率。我们经过几年的摸索和局部的改造，目前已熟练掌握了此系统的维护方法，故障时间也由以前的每年３０多个h，缩短到２～３h。现就篦冷机系统改造中的经验作一…     

直链烷基苯生产工艺及市场分析

通过对大量资料的收集与整理，简述了全球直链烷基苯的生产工艺及应用情况，重点介绍了目前全球最新的直链烷基苯生产工艺——固体酸烷基化生产工艺(DETAL工艺)。同时对全球范围内直链烷基苯的供应与需求情况进行了介绍，并对直链烷基苯的未来市场进行了分析与预测。     

富集均三甲苯塔的模拟与优化

在满足工艺要求的基础上，通过富集均三甲苯塔模拟与优化给出最佳操作条件，用于指导实际操作和设备改造．优化生产参数。