电地板辐射采暖系统的实测与分析（一）

通过对不同地板结构及相应不同导线间距电地板辐射采暖系统热工性能的测试分析，考察了该系统的稳定性和可靠性，并通过对全过程试验数据的处理，得出综合比较结果，在计算分析基础上，得出电地板辐射采暖某些特点和规律性，找出影响电地板辐射采暖系统效果的主要因素，并进一步分析这些因素是如何对电地板辐射系统效果产生影响的，其结果对该类型系统的设计、施工及运行具有重要指导意义。     

磺酸盐Gemini表面活性剂的合成与表面活性

以单链表面活性剂SCT及1,3-丙二胺为原料,通过一步取代反应,合成了4种含三嗪环的磺酸盐Gemini型表面活性剂Cn-3-Cn(n=6,8,12,14),测定了25℃时4种表面活性剂的临界胶束浓度CMC。结果表明,Cn-3-Cn的临界胶束浓度CMC均随着疏水烷基链长度的增加而减小,C12-3-C12(实际疏水基碳原子数为14)达到最小值7.23×10-5mol/L,当实际疏水基中碳原子数增加到16时,CMC有所增加。同传统单烷基离子型表面活性剂十二烷基硫酸钠(SDS)相比,该类表面活性剂的CMC值低1～2个数量级,显示出很高的表面活性。此外,表面张力随着疏水烷基链长度的增加呈现先减小后增大的趋势,最低γcmc为35.48 mN/m。     

聚酰胺酸溶液酰亚胺化程度控制及其对PI薄膜性能影响

乙酐/吡啶混合溶剂加入均苯四羧酸二酐(PMDA)–4,4’–二氨基二苯醚(ODA)型聚酰胺酸溶液中,发生化学酰亚胺化,得到酰胺酸-酰亚胺共聚物(PA–I)。通过旋转黏度计和傅立叶变换红外光谱的系统研究,当酰亚胺化程度达到26%左右时,溶液发生相分离。选择合适的溶液浓度、乙酐含量、反应时间,能够对PA–I均相溶液的酰亚胺化程度实施控制。用不同酰亚胺化程度的PA–I溶液进行热酰亚胺化,获得聚酰亚胺薄膜。研究结果表明,酰亚胺化程度较高的PA–I溶液,所制聚酰亚胺薄膜呈现出较高有序程度的聚集态结构,较高的拉伸强度和拉伸弹性模量。     

新兴产业值得关注

新兴产业是指随着新的科研成果和新兴技术的发明和应用而出现的新的部门和行业.其中,节能环保、新兴信息产业、生物产业、新能源、新能源汽车、高端装备制造业和新材料被列为七大国家战略性新兴产业.新兴产业的发展符合我国当前产业结构调整的大方向.这其中的一些产业具有发展为我国未来经济支柱产业的潜力,相关上市公司也会伴随着产业的发展而快速成长为创新能力强同时高盈利的龙头企业.对于投资者而言,投资新兴产业上市公司的股票是分享我国新兴产业发展的有效途径,以新兴产业为主题的基金产品值得关注.     

污水处理厂生物过滤除臭技术研究

随着污水厂周边环境要求的提高,对污水厂进行除臭处理成为业界关注的焦点。介绍了污水处理厂恶臭物质的成分、来源和危害。分析了各种除臭方法的工艺特点,主要论述了生物过滤除臭技术的原理及其设计运行参数。     

应用于无线传感器网络的语音传输系统的设计与实现

随着宽带网络和信息技术的日益普及、企业信息化需求的进一步提高,回话网络、Internet以及移动网络三网分离的局面已不能满足企业办公需要,因此需要一种整合多种通信方式,对统一消息数据进行综合管理的企业融合通信技术。另一方面,随着短距离无线通信技术的成熟与发展,短距离无线通信技术同样需要融入固话网络、Internet以及移动网络。本文在分析无线传感器网络技术的基础上,提出了一种新型的VoIP接入网关的设计方案,给出了一种使用IP网络电话的方式;对VoIP接入网关的硬件设计及系统结构做了详细的分析;对VoIP接入网关的整体硬件进行了详细的设计并给出PCB设计实物。     

葡萄糖氧化酶与脂肪酶改善面粉质量的作用(二)

２．３脂肪酶对面粉质量的影响不同脂肪酶添加量面粉的粉质实验结果见表６表７图７图８图１０图１１。从表图中显示的结果可以看出,脂肪酶对面粉的粉质有较明显的影响。随着脂肪酶添加量的增加,面团的吸水率、形成时间和稳定时间均有明显的增加,软化度有明显的降低。说明脂肪酶对面团的强度也有明显的改善作用。但是其作用比起葡萄糖氧化酶来要温和得多。对强筋面粉（特一粉）来说,脂肪酶的最佳添加量为５０ｐｐｍ,此时稳定时间和评价值最大,软化度最小;对弱筋面粉来说,脂肪酶的最佳添加量为８０ｐｐｍ。表６不同脂肪酶添加量特一粉的粉质实…     

青岛供热能源结构调整的影响因素的研究

分析了价格、供求关系对青岛供热能源结构的影响，对燃煤集中供热和洁净能源分散供热进行了比较。     

引入门控轴向自注意力的多通道病理图像分割

在苏木精-伊红（HE）染色病理图像中,细胞染色分布的不均匀和各类组织形态的多样性给自动化分割带来了极大挑战。针对传统卷积无法捕获大邻域范围内像素间的关联特征,导致分割效果难以进一步提升的问题,提出引入门控轴向自注意力的多通道分割网络（MCSegNet）模型,以实现病理图像细胞核的精准分割。所提模型采用双编码器和解码器结构,在其中使用轴向自注意力编码通道捕获全局特征,并使用基于残差结构的卷积编码通道获取局部精细特征;在编码通道末端,通过特征融合增强特征表示,从而为解码器提供良好的信息基础;而解码器通过级联多个上采样模块逐步生成分割结果。此外,使用改进的混合损失函数有效解决了病理图像中普遍存在的样本不均衡问题。在MoNuSeg2020公开数据集上的实验结果表明,改进的分割方法比U-Net在F1、交并比（IoU）指标上分别提升了2.66个百分点、2.77个百分点,有效改善了病理图像的分割效果,提高了临床诊断的可靠性。