蓄热固体圆和椭圆孔自然对流放热特性的研究

为清洁供暖优化用户侧电力负荷,本文根据国家民用建筑供暖标准设计固体蓄热式供暖装置,在其中分别开设了不同孔数的圆形或椭圆形孔道,用数值计算的方法研究了自然对流工况下,孔数和孔形对蓄热装置放热特性的影响。结果表明：椭圆形孔道中心线及孔出口温度明显高于圆形孔道相应位置处温度；相同孔形,孔数越多,孔中心温度越高,越有利于放热；孔数越多孔中心速度越小,其与孔形无关；散热开始时,椭圆孔出口温度高于圆孔的,但约1.4小时后,椭圆孔出口温度开始低于圆孔的,孔数对出口温度影响不大。圆形孔出口温度随时间延长变化较平缓。     

固体蓄热装置圆形和椭圆形孔自然对流放热特性的研究

为缓解国家电网压力,根据国家民用建筑供暖标准:GB 50736—2012,设计了固体蓄热式供暖装置。分别开设了不同孔数的圆形或椭圆形孔道,用数值计算的方法研究了自然对流工况下,开设的孔数和孔形对蓄热装置放热特性的影响。结果表明:椭圆形孔道中心线及孔出口温度明显高于圆形孔道相应位置处温度;相同孔形,孔数越多,孔中心温度越高,越有利于放热;孔数越多,孔中心速度越小,与孔形无关;散热开始时,椭圆孔出口温度高于圆孔,但约1. 4 h后,椭圆孔出口温度开始低于圆孔,孔数对出口温度影响不大;圆形孔出口温度随时间的延长变化较为平缓。     

光伏发电参与电网供电功率稳定性调节技术研究

水电是可再生能源的重要组成部分,精确预测水电站的发电量对电力系统的运行和调度至关重要。针对传统预测方法在处理水电站之间复杂的拓扑结构时存在限制的问题,提出了一种基于图迁移学习的方法,旨在通过水电站的拓扑连接特征提升发电预测的准确性和泛化能力。利用水电站的拓扑结构构建图表示各水电站之间的关联关系,以捕捉水电站的上下游关联特征,采用预训练源水电站数据集并通过图迁移学习来适应目标水电站的发电预测模型。实验结果表明,图迁移学习有助于更好地捕捉水电站间的拓扑特征,提高发电预测精度,减少所需训练样本数量。     

离子交换树脂在丁酸酯化反应中的应用

通过考察反应条件对酯化反庆的影响表明：在合成丁酸丁酯时，采用００１×７树脂和Ｄ７２树脂和Ｄ７２树脂作催化剂，均有较高的酯化活性，其丁酸的转化率分别为９８．４３％和９６．４％，在合成丁酸乙酯时Ｄ７２树脂的酯化活性优于００１×７树脂的酯化活性，其丁酸的化率分别为９３．５５％和８０％。     

乙氧氟草醚同分异构体杂质的分离纯化与鉴定

采用硅胶柱层析法和半制备液相色谱法对乙氧氟草醚粗品中的乙氧氟草醚同分异构体杂质进行分离制备.根据红外光谱、元素分析、质谱和核磁共振数据,推断其结构为乙氧氟草醚的同分异构体,化学名称为2-氯-1-(3-乙氧基-4-硝基苯氧基)-5-三氟甲基苯.     

冷凝式双氧法脱硫脱硝一体化工艺

SO_2和NO_x是导致酸雨、雾霾以及造成温室效应的主要污染物之一。有效控制煤燃烧产生的SO_2和NO_x等污染物是绿色发展的必然要求。设计了脱硫脱硝一体化的工艺。利用臭氧将烟气中的NO氧化为易溶于水的NO_2;然后通过催化激活的双氧水,将残余的NO氧化为NO_2;最后引入吸收塔内同时完成脱硫脱硝。脱硫剂采用MgO代替常规的CaO。该一体化工艺的脱硫效率可达98%以上,NO_x排放值控制在50 mg/m~3以下,脱硫产物采用温差结晶的方式,生成的产物可作为农肥的原材料。     

结合卷积神经网络和随机森林的辐射源个体识别

为提高辐射源个体识别准确度,解决工程化应用问题,同时避免在信号样本有限的情况下单一识别算法的局限性,提出了一种结合卷积神经网络和随机森林的辐射源个体识别方法.该方法分别利用卷积神经网络和随机森林训练生成两组个体识别模型,然后采用识别概率统计法生成不同辐射源个体的综合权值向量,最后根据权重向量形成针对不同辐射源个体的综合...     

可同时发电的余热回收系统与试验研究

为了将余热回收与温差发电技术结合起来,建立了一套热回收系统,该系统在回收热的同时还可以发电。建立了相应试验系统,分别采用3组不同流量的冷却水对发电片冷端进行降温,同时收集热量。得出了回收热量和电量与余热温度及水流量之间的关系式,调节冷却水流量可以调节电能与热能回收的比例。研究表明:应尽量使温差发电片冷热两端温差在大于30℃的工况下运行,此时电量和热量回收效率均较高。