凡事争第一

＂我选择了他,而他选择了矿山。＂他的妻子＂委屈＂地说。＂爸爸,你去哪里了？怎么我总是看不到你啊？＂他的儿子心存怨言地说。面对家人的＂满腹牢骚＂,他却说：＂选择这个职业,我不后悔!＂     

高海拔地区110kV变压器中性点过电压仿真研究

使PSCAD／EMTDC软件,选取青海电网中典型的变电站——祁连110kV变电站的主变压器进行仿真,计算在不同时刻遭受雷击、单相短路以及两相同时短路情况下变压器中性点过电压。并通过对数据的分析．为变压器中性点保护间隙与避雷器的绝缘配合提供重要的参考依据。     

多级结构银微-纳米晶的制备及其性能

采用液相还原法,通过调控氧化剂硝酸银与还原剂抗坏血酸的摩尔比例制备出具有多级结构的花状及枝状银微-纳米晶,考察了反应介质对形貌及尺寸的影响。利用扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射仪（XRD）、表面增强拉曼光谱（SERS）、紫外-可见（UV-Vis）漫反射光谱等方法,对样品的形貌、微晶结构、光学及催化性能进行了研究。结果表明：花状及枝状多级结构银微-纳米晶均具有面心立方晶体结构,且（111）晶面为主要曝露晶面;表面增强拉曼光谱表明花状及枝状银微-纳米晶为基底时均表现出优异的表面增强拉曼效应;微结构上的差异使枝状银在紫外-可见漫反射光谱上352 nm处有较强的吸收峰;在银催化硼氢化钠还原4-硝基苯酚的实验中,多级结构枝状银表现出最优良的催化活性。     

水热合成钨前驱体-碳热还原-碳化制备超细纳米级碳化钨

提出了一种以水热合成的PbWO₄为原料,然后通过碳热还原-碳化获得超细WC的方法。以PbWO₄为钨中间产品,避免了氨氮试剂的引入;采用碳还原的方式可避免水蒸气的产生,抑制了钨粉的长大。结果表明：在初始pH为7.0、反应温度为160 ℃,反应时间为4.5 h的条件下,Na₂WO₄溶液中99.9%（质量分数）以上的W以PbWO₄的形式回收。然后采用低温碳还原PbWO₄,在C:W摩尔比为5、950 ℃的条件下还原3 h,获得了W和C的混合物,该混合物中预加富余的C有助于抑制钨粉的团聚。然后将W和C混合物高温碳化,在1200 ℃下反应6 h,获得了粒径约为60 nm的WC粉末。     

仲钨酸铵蒸发结晶过程中杂质元素的析出行为

仲钨酸铵(APT)主要采用蒸发钨酸铵溶液的方式制取,是钨冶炼中最重要的中间产品,其化学质量将直接影响后续钨产品的质量.以硫磷混酸协同分解白钨所得钨酸铵溶液为原料,通过研究APT蒸发结晶过程中主要杂质离子的析出规律,获得了制备APT-0级产品所要满足的钨酸铵原料液中各杂质的浓度上限,既为钨酸铵净化工序提供了除杂深度的数据...     

自蔓延高温合成(SHS)氮化铝反应机制的研究

本文采用自行设计的铝箔包覆淬火新方法,获得了自蔓延高温合成AlN过程中不同阶段的燃烧产物,通过SEM观察和热力学分析,研究了自蔓延高温合成氨化铝的反应机制．研究结果表明,自蔓延高温合成氮化铝的形成过程是铝蒸发后,铝蒸气与氮气反应,最终形成氨化铝．其形成过程以VC机制为主．     

CuO-Al铝热体系超重力熔铸W-Cu梯度复合材料

对添加W颗粒的CuO-Al体系的绝热温度进行了计算分析,而后在超重力场中点燃添加20％质量分数W颗粒的CuO-Al铝热剂压块,通过分析获得的W-Cu复合材料显微组织发现,W含量分布不均匀且质量分数较低.将纯W颗粒压片置于CuO-Al-W铝热剂压块底部,超重力场中燃烧熔铸W-Cu复合材料,对其进行显微组织、相结构及硬度分布的研究,结果表明,沿超重力方向材料底部W含量较低(60％～65％),中部W含量较高(80％～89％),顶部W颗粒呈链状、团簇状聚集状态且含量较低(＜40％),结合硬度及相结构的检测结果,表明合金材料中沿超重力方向W成分呈连续梯度变化,并对其成型机制进行了初步分析,认为W成分连续梯度变化是由超重力燃烧熔铸工艺特点所决定的.     

新能源汽车产业中计算机技术应用与实践北大核心CSCD

在新能源汽车产业中计算机技术得到广泛的应用,从汽车的控制系统、自动驾驶系统再到动力电池组管理系统,计算机技术都为行车安全和行车可靠性做出了重要贡献。本文分析了新能源汽车电池储能的原理及过程,探讨新能源汽车产业中计算机技术的应用与实践,并通过分析未来技术的发展趋势,讨论新能源汽车在节约不可再生能源等方面的突出作用,以此来推动新能源汽车的进一步发展。     

低丘红壤区潜水时空变化特征——以江西省会江县为试区

低丘红壤区潜水时空变化主要与降水及补、蓄潜水的空间因子相关,其特征是:潜水位随时间变化基本上与降水负相关,只是其相关性随着井位高程的下降而降低.潜水位空间变化取决于补给潜水源的空间因子差异,主要是影响观测井补给水源远近、高差和侧向流动能力、速度的井位海拔、坡度、质地、距河渠和林带的远近、河塘渠高程与相对高程等,均达显著相关; 次为周围环境因子中,影响其蓄水能力及空间容量的覆被类型、覆被率与土层厚度.这表明低丘红壤区潜水的开发关键是根据其时空变化,选择合适的井位打井.     

基于YOLO v3深度学习算法的视觉导航技术研究与实践

针对传统的目标检测算法实时性低的问题，利用深度学习YOLO v3算法进行视觉识别研究，并将基于YOLO v3算法的视觉识别程序应用于视觉导航小车，实现小车对路标的实时识别和自主导航。在深入理解YOLO v3算法原理和框架的基础上，提出基于YOLO v3算法的视觉导航小车自动驾驶程序框架。通过在视觉导航小车的控制系统中嵌入python语言编写的YOLO v3算法，实现小车在沙盘上进行路标识别和自动驾驶。实际运行效果表明，训练阶段，YOLO v3算法视觉识别对路标的平均识别率达到了93.5%，小车在沙盘上运行过程中对路标的平均识别率达到了99.5%。基于YOLO v3算法的视觉识别表现出较高的路标识别率，可以满足小车自主导航的需要。