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2007年 | 1篇 |
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1996年 | 1篇 |
1994年 | 1篇 |
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81.
82.
大型米波雷达存在机动性差、角分辨率低、硬件成本高等问题,为此本文利用L型分布式面阵来解决以上问题,并提出一种基于行列合成预处理的二维高精度角度估计方法。文章首先建立了L型分布式面阵的回波信号模型,然后分别通过沿行和列方向的数字波束形成(Digital Beam Forming, DBF)实现阵元空间降维,接着采用双尺度酉ESPRIT (Estimating SignalParameter via Rotational Invariance Techniques)算法实现方位角的高精度估计,利用合成导向矢量的超分辨算法估计俯仰角。我们分析了角度估计性能随信噪比(Signal Noise Ratio, SNR)和基线长度变化的影响,仿真结果表明,相比于传统方法,本文所提出的方法在降低硬件成本和测角计算复杂度的同时有效提升了测角精度,为实现高精度米波雷达提供了一种解决途径。 相似文献
83.
针对无线传感器网络中(Wireless Sensor Networks, WSNs)节点随机部署造成覆盖不充分问题,提出了一种改进麻雀搜索-覆盖率增量(Improved Sparrow Search Algorithm - Increment of Coverage Ratio, ISSA-ICR)算法。首先,ISSA针对探索者向原点收敛的问题,改进探索者位置更新方式,避免算法陷入局部最优解;其次,在算法迭代阶段引入以迭代次数为自由度参数的 t 分布扰动以及探索者-追随者数量动态调整策略,平衡算法全局和局部搜索能力;再次,采用随机回归的越界处理策略,合理处理个体越界重定位问题,并确定节点待部署位置;最后,基于ICR策略构建节点调度优化模型以确定最终部署位置。仿真结果表明,与麻雀搜索算法、标准粒子群优化算法及自适应虚拟力扰动麻雀搜索算法相比,ISSA-ICR节点覆盖多目标优化算法分别提升了目标区域4.96%、8.81%及3.84%的覆盖率,使节点分布更均匀,同时减少了节点移动距离。 相似文献
84.