梭子蟹壳酶解余料的微粉加工及其营养分析

利用超微粉碎技术将梭子蟹壳酶解余料加工成蟹壳微粉,并对其粉体性质和营养成分进行分析.试验表明,梭子蟹壳微粉平均粒径21.65μm,休止角53.16°,溶解度10.46%,蛋白质的溶出率37.69%;蛋白质含量为29.4%,脂肪0.12%,灰分60.7%,具有高蛋白、低脂肪、无机质丰富的特点;蟹壳微粉中钙含量为326mg/g,磷176mg/g,铁24mg/g,其中钙磷比为1.85:1;氨基酸总量为14.72%,其中8种必需氨基酸含量6.63%,占氨基酸总量的45.05%.     

地下水水位对饱和砂土震动液化判定的影响

结合荆州市某商业广场地基工程实例,从标准贯入试验、静力触探试验、剪切波速试验和计算等方面就地下水水位对饱和砂土震动液化判定的影响等问题进行论证分析。建议取承压水水头深度作为地下水水位深度来进行饱和砂土震动液化的判定。     

浅谈农业项目工程咨询的特点和作用

安徽省农业工程设计院是全省唯一一家隶属于安徽省农业委员会的行业设计院,自1996年以来,每年承接农业工程咨询项目几十项,随着国家对农业和农村工作改革的进一步深入,我们深刻感受到农业工程咨询在农业产业结构调整中发挥着越来越大的作用.     

超临界CO2高效萃取卵黄磷脂的研究

以蛋黄为原料，采用95％的乙醇提取蛋黄中的蛋黄脂质；通过单因素试验和正交试验确定CO2超临界萃取蛋黄卵磷脂的最佳工艺条件为：萃取温度50℃、萃取压力36MPa、萃取时间6h；在此条件下蛋黄油萃取率为21．08％，分离出的卵黄磷脂的纯度高达97．92％。     

利用有限元软件Ansys对防爆电梯制动轮与闸瓦摩擦能量及温升的分析

分绍了利用有限元软件Ansys,建立有限元法热力学计算模型,对防爆电梯制动轮、闸瓦摩擦能量及温升进行了分析。     

1036MW机组高备变零序电压U_0偏高的分析及处理

高备变是保证电厂发电机组安全运行的基础。针对华能海门电厂110 kV高备变在正常运行中零序电压异常升高情况,分析了其对系统的影响,讨论了引发异常的可能原因,经多方面论证并针对性排查,确定原因为高备变中性点引出线与接地电阻间腐蚀产生氧化铝致使中性点接地破坏所造成的,通过采取相应的处理及防范措施,保证了高备变恢复正常运行。     

应用于四相电压调整模块的阵列式集成磁件

为了提高电压调整模块(VRM)的输出动态响应速度并降低其稳态电流纹波,利用多副磁心组合的方法,提出了一种应用于四相VRM的阵列式集成磁件。在不考虑漏磁通影响的情况下,分析了阵列式集成磁件参数对VRM性能的影响,建立了阵列式集成磁件的等效电路模型,并对磁件的平面化结构进行了电磁场有限元分析;在考虑漏磁通影响的情况下,对等效电路进行了修正;在稳态等效电感和动态等效电感相同的条件下,对阵列式集成磁件和分立磁件的等效电路进行了比较,并进行了电路仿真、实验。仿真结果验证了理论分析的正确性,实验结果表明使用阵列式集成磁件的四相VRM动态效果较好。     

基于有限元法的绝缘装置介电强度校核

根据油纸绝缘系统的伏-秒特性,基于有限元法完成了对辅助绝缘装置交流耐压试验下的绝缘裕度的仿真计算,并在此基础上成功研制了一套用于辅助特高压换流变压器阀侧出线装置进行试验的绝缘装置,并通过试验验证了该装置的有效性。     

GIS盆式绝缘子温度多物理场仿真方法

基于GIS历史运行电流信息和环境信息,为实现服役期间盆式绝缘子温度信息提取,提出了一种GIS盆式绝缘子温度多物理场仿真计算方法。综合考虑了GIS母线内部辐射、传导、对流等复杂的传热过程以及涡流损耗、环境温度等因素,研究建立了包含盆式绝缘子在内的126kV GIS母线段温度场仿真模型。基于该模型计算了额定工况下126 kV GIS盆式绝缘子温度分布情况。研究结果表明:当环境温度为29℃时,126 kV GIS中心导杆在2 000 A(有效值)电流作用下,导杆饱和温度为70℃,盆式绝缘子内部平均温度为54.4℃。盆式绝缘子内部温度分布不均,由中心嵌件向外壳处下降,绝缘子内外温度差达21℃。此外,为研究所提出方法的仿真精度,搭建了126 kV GIS温升实验平台,实验测量结果与仿真结果偏差4℃,验证了仿真方法的有效性与准确性。     

智能汽车拟人驾驶风险量化方法研究

驾驶风险量化评估对智能汽车拟人驾驶决策至关重要,针对复杂多任务场景下的驾驶风险量化问题,提出了一种基于 人类风险感知机理的智能汽车驾驶风险量化方法。 首先,利用传感器获取驾驶场景周围环境信息与行驶状态信息,并根据人类 驾驶经验对潜在冲突因素赋值代价,生成驾驶场景代价地图;其次,根据车辆运动状态与拟人驾驶的基本原则,利用高斯函数建 立动态风险模型;最后,结合驾驶场景代价图与动态风险模型实时计算拟人驾驶风险量化值。 仿真结果表明,提出的方法能够 基于人类驾驶经验,计算出动态变化的驾驶风险量化值,应用于智能汽车自动驾驶决策,可产生拟人驾驶行为。