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1.
2.
采用熔融共混法制备了m-LLDPE/纳米SiO2复合材料,并对该体系的力学性能和光学性能进行了系统研究。结果表明,纳米SiO2对m-LLDPE具有一定的增强、增韧作用。复合材料的红外吸收能力较m-LLDPE明显提高,此外,m-LLDPE/纳米SiO2复合材料的可见光透光度有所降低,雾度却有明显的上升。通过SEM电镜得出,表面处理方法对纳米SiO2在基体中的分散性能有显著影响。 相似文献
3.
自适应性诊断的目的是正确辨别结点的性质,没有公共点的两对结点可以在同一个诊断周中出现.在Bjoklund[1]的基础上对超立方体网络的另一种变形——折叠超立方体网络(FHn)的自适应诊断进行了研究,对n(n≥3)维折叠超立方体FHn构造了一个递归的哈密尔顿3-并行诊断周算法,利用归纳法证明了在错误结点数不超过n的情况下FHn可以在4个并行诊断周内完成诊断,并且至多需要2n+n-1次诊断. 相似文献
4.
强化学习是一种人工智能算法,具有计算逻辑清晰、模型易扩展的优点,可以在较少甚至没有先验信息的前提下,通过和环境交互并最大化值函数,调优策略性能,有效地降低物理模型引起的复杂性。基于策略梯度的强化学习算法目前已成功应用于图像智能识别、机器人控制、自动驾驶路径规划等领域。然而强化学习高度依赖采样的特性决定了其训练过程需要大量样本来收敛,且决策的准确性易受到与仿真环境中不匹配的轻微干扰造成严重影响。特别是当强化学习应用于控制领域时,由于无法保证算法的收敛性,难以对其稳定性进行证明,为此,需要对强化学习进行改进。考虑到群体智能算法可通过群体协作解决复杂问题,具有自组织性及稳定性强的特征,利用其对强化学习进行优化求解是一个提高强化学习模型稳定性的有效途径。结合群体智能中的鸽群算法,对基于策略梯度的强化学习进行改进:针对求解策略梯度时存在迭代求解可能无法收敛的问题,提出了基于鸽群的强化学习算法,以最大化未来奖励为目的求解策略梯度,将鸽群算法中的适应性函数和强化学习结合估计策略的优劣,避免求解陷入死循环,提高了强化学习算法的稳定性。在具有非线性关系的两轮倒立摆机器人控制系统上进行仿真验证,实验结果表... 相似文献
5.
本研究采用水热法合成纳米级氢氧化镧晶体(nano-La(OH)3),并对其微观结构进行了测试分析。利用nano-La(OH)3表面的羟基可与聚酰胺酸(PAA)中的羰基发生缩合反应的原理,通过旋涂法及热亚胺化制得nano-La(OH)3/聚酰亚胺(PI)复合超薄膜。对nano-La(OH)3/PI复合超薄膜进行结构表征及性能测试。结果表明:nano-La(OH)3/PI复合超薄膜无色、透明,厚度约为1.66μm;薄膜表面十分平坦,表面均方粗糙度为5.85;nano-La(OH)3均匀分布在薄膜中。超薄膜介电常数为4.63,高于纯PI(约3.20)的介电常数,在太阳能电池底板、微型存储器、智能皮肤等方面具有应用潜力。 相似文献
6.
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9.
煤矿自动化的现状与发展 总被引:5,自引:0,他引:5
本文主要阐述了自动化技术的逐步发展,由电力、通讯系统的自动化技术逐步引用到煤矿自动化技术;同时阐述了我国煤矿自动化的发展现状,尽管我国煤矿自动化程度与先进国家相比落后时间长,但随着技术的信息化、多样化,我国一定会实现煤矿自动化发展分三部走的战略. 相似文献
10.
产业集群在演化过程中面临着路径依赖和锁定效应的风险。从景德镇陶瓷产业集群创新能力衰退的原因分析入手,提出景德镇陶瓷产业集群升级的关键在于摆脱低效率的路径依赖,通过路径创造以实现产业结构的优化,进而促进景德镇陶瓷产业集群发展成为具有创新力和竞争力的区域创新系统。 相似文献