ZrO2掺杂BaCo0.7Fe0.2Nb0.1O3-δ材料的高温结构稳定性和电学性能

为了制备ZrO2掺杂的BaCo0.7Fe0.2Nb0.1O3-δ(BCFN)样品并研究其高温化学稳定性和电学性能,分别通过XRD研究了材料相成分的变化;通过收缩率和密度的测量并结合SEM研究了材料的微观结构;通过TG实验研究了材料在一定气氛下随温度的失重变化;通过直流四电极法测量了材料总电导的变化规律.研究结果表明,BCFN掺杂ZrO2之后材料为双相复合结构.随着ZrO2掺杂量的增加,材料在惰性气氛和氢气气氛下表现出更好的结构稳定性.ZrO2掺杂与未掺杂的BCFN体系其电学性能随温度的变化规律相同,在570℃之前的低温范围以P型半导体电子空穴导电机制为主,在高温则是同时存在电子空穴导电与氧离子导电,随着ZrO2掺杂量的增加,材料在空气气氛下的总电导率依次下降.     

燃料电池工作电流与温度分布相关性建模

燃料电池在运行过程中会遇到大量输出功率波动工况,尤其是作为车用主电源时,因路况变化,电机工作电流有可能大幅度波动,导致电池工作温度变化和性能波动.构建燃料电池工作电流与热场分布相关性模型,深度研究两者间的关系很有必要.在Matlab/Simulink的仿真环境中,对燃料电池活性物质输入流场、电化学反应、生成物移除过程进...     

乾安县深层地下水开发利用与保护

由于乾安县浅层地下水水量有限以及有些地区浅层地下水水质较差不适合饮用,所以乾安县深层地下水尤其是泰康组和大安组的开采在全县已经非常普遍.而在深层地下水开发利用的同时,由于人类的过度超采,导致出现了诸如下降漏斗、盐碱化、氟病、土壤沙化水土流失等一些环境水文地质问题.本文在了解深层地下水开发利用的同时,分析了全县出现上述环境水文地质的原因,并给出了对策及建议,以便人们更好的开发和利用深层地下水.     

基于XML描述的知识框架及可视化设计实现

结合知识表示的三种主流方法,实现了基于XML的知识框架表示,并结合该知识表示形式,设计实现了可视化组件JForest,实现知识模型调用、规则等的可视化建立,根据可视化的知识模型、规则设计器,完成知识模型及规则知识的建立。从而在提高智能农业信息系统开发平台可视化交互能力的基础上,大大方便应用系统开发。     

基于XML Schema的知识描述与模式验证

设计一种基于XML的面向对象的知识表示方法,并完成其XML Schema设计。在XML Schema的约束规范下,开发相应的知识获取系统、验证查错系统和推理系统,从而构成一个完整专家系统开发平台。本文主要设计并实现其中的验证查错系统。通过JDOM对知识获取系统获得的XML知识库进行模式验证与错误处理,保证知识获取得到的知识的可用性。     

锂离子电池组风冷散热结构的优化

建立锂离子电池组风冷结构初始模型,采用计算流体力学(CFD)理论,用Fluent软件进行温度场和流场仿真。根据仿真结果,考虑进风角度、出风角度和电池间距等3种因素,基于正交试验进行多目标优化。以电池组最高温度和温差的最小化作为目标,经多次迭代计算,得出局部最优方案:进风区域左端高度为9 mm(进风角度2. 74°),出风口高度为28 mm(出风角度2°),电池间距公差值为0. 4 mm。与初始模型相比,优化模型的电池组最高温度降低9. 55%,温差下降25. 89%。     

基板玻璃热收缩研究

热收缩是LCD/OLED显示产品对基板玻璃的重要指标。通过探究不同热循环工艺对基板玻璃热收缩的影响,分析讨论了成型退火过程中影响热收缩的主要黏温范围,为基板玻璃生产退火工艺设计提供基础。     

单星条件下基于被动测距的弹道参数估计性能分析

在天基光学监视系统中,根据有限的导弹助推段观测信息估算目标的弹道参数是衡量系统性能的重要指标,对支持目标识别分类、判定威胁程度都有重要意义。本文针对单星观测条件下提高弹道参数估计精度的迫切需求,提出了天基条件下利用氧气A吸收带被动测距提高估计精度的方法。利用MODTRAN对不同大气模型、不同气象、不同信噪比条件下的天基被动测距能力进行了仿真分析,在此基础上深入分析被动测距技术对弹道参数估计精度的提升能力,并与传统经验方法进行对比。仿真表明本文方法能够有效提高单星观测下的弹道参数估计精度。     

茉莉酸甲酯结合低温预贮对尖椒采后品质及生理特性的影响

为探究茉莉酸甲酯(methyl jasmonate,MeJA)结合低温预贮(low temperature conditioning,LTC)对采后尖椒果实生理生化指标的影响,本实验以‘金英达’尖椒为实验材料,将其置于5μmol/L MeJA溶液中浸泡10 min,晾干后置于10℃贮藏2 d后,转入4℃库中贮藏(MeJA+LTC复合处理组),以清水替代MeJA溶液作为LTC处理组,测定贮藏期间尖椒冷害指数、叶绿素含量、VC含量、丙二醛含量、抗氧化酶活力和基因表达量。结果显示:与4℃冷库贮藏和LTC单独处理的尖椒相比,MeJA结合LTC处理可以有效抑制尖椒冷害的发生,延缓尖椒果实叶绿素和VC含量的降低,减缓尖椒丙二醛的积累,保持细胞的完整性,同时提高了贮藏期间尖椒过氧化物酶、过氧化氢酶和抗坏血酸过氧化物酶活性和基因表达量的表达。以上结果表明:经过MeJA结合LTC处理可以降低尖椒在贮藏期间冷害的发生,保持其贮藏品质,可以有效延长尖椒的货架期,为尖椒贮藏保鲜技术的应用提供理论依据。     

基于单语语料和词向量对齐的蒙汉神经机器翻译研究

近年来,随着人工智能和深度学习的发展,神经机器翻译在某些高资源语言对上取得了接近人类水平的效果。然而对于低资源语言对如汉语和蒙古语,神经机器翻译的效果并不尽如人意。为了提高蒙汉神经机器翻译的性能,该文基于编码器—解码器神经机器翻译架构,提出一种改善蒙汉神经机器翻译结果的方法。首先将蒙古语和汉语的词向量空间进行对齐并用它来初始化模型的词嵌入层,然后应用联合训练的方式同时训练蒙古语到汉语的翻译和汉语到蒙古语的翻译。并且在翻译的过程中,最后使用蒙古语和汉语的单语语料对模型进行去噪自编码的训练,增强编码器的编码能力和解码器的解码能力。实验结果表明该文所提出方法的效果明显高于基线模型,证明该方法可以提高蒙汉神经机器翻译的性能。