尿液废水氨化过程的控制措施研究

尿液源分离排水技术被视为是一种面向未来的可持续型排水技术,然而,尿液氨化过程导致的收集系统结垢和氮、磷损失等问题却严重限制了其推广和应用。针对这一问题,研究了尿液氨化过程的控制措施,并分析了对结垢潜势的影响。结果表明,5℃的低温对氨化过程的控制效果最好,25 d内氨化过程和结垢潜势都被完全抑制,但是可操作性较差;碱性p H值的调节虽然有助于氨化过程的控制,但是却加大了结垢潜势;投加脲酶抑制剂n BPT能在一定时间内控制氨化过程和结垢潜势,投加量为0.75%时,可以实现3 d的控制效果;投加量为1.5%时,可以实现7 d的控制效果。     

虚拟煤矿安全培训系统的设计与实现

传统的煤矿安全培训采用黑板板书形式很难达到预期培训效果。基于OpenGL开发的虚拟煤矿系统具有交互性和生动性,可以为煤矿安全培训提供理想的平台。介绍了基于OpenGL的虚拟煤矿系统的设计与实现,阐述了该系统的具体实现过程。     

基于MDFT的服装风格决策模型

当今服装款式风格评价都是通过专家主观审视决定的,但服装智能化设计需要有可用于服装风格的决策模型,而已有的决策模型不能很好地体现多款服装风格对比变化,给出基于多择决策场理论MDFT[2](Multialternative Decision Field Theory)的服装款式风格强弱度评价框架,建立了动态的风格决策模型。该模型综合考虑服装部件的属性和决策者心理、外界环境等各种不确定性因素的影响,更接近实际的决策过程。非理性效应是多择选择的一个重要现象,该模型能够突出体现它对决策过程的影响。     

基于Hadoop平台的事实并行处理算法

针对传统的抽取、转换和加载工具在面临数据仓库中海量事实数据时效率较低的问题,从事实表查找代理键和多粒度事实预聚合2个角度出发,提出在渐变维度表上的多路并行查找算法和在不同粒度上对事实数据进行聚合的算法。第1种算法综合考虑了渐变维度和大维度的情况,运用分布式缓存方法将小维度表复制到各个数据节点的内存中,同时对事实数据和大维度数据采用相同的分区函数进行分区,从而解决内存不足的问题,在Map阶段实现多路查找代理键,避免由于数据传输产生的网络延迟。第2种算法在Reduce阶段之后增加Merge阶段,可有效解决事实数据按照不同粒度进行聚合的问题。实验结果表明,与Hive数据仓库相比,2种算法在并行处理数据仓库的事实数据的问题上具有更高的处理效率。     

基于自适应局部阈值的交互式图像分割

目前比较主流的交互式图像分割技术,对用户的输入位置和输入量比较敏感,而且用户的输入具有试探性,所以为了得到满意的分割结果,用户不得不多次调整自己的输入,比较繁琐。针对这种不足,提出一种新的交互式图像分割方法。首先采用基于自适应局部阈值的图像分割算法,生成一系列同质区域,并描绘出其轮廓;然后用户用不同颜色,粗略标记出组成不同目标的区域集;最后通过合并同色标记的区域集,完成图像分割。实验结果表明,该算法不仅满足用户对交互式图像分割输入更直观、结果更准确的需要,同时方便地实现了多区域多目标的图像分割。     

数字化网络化打造全新的广播电视新媒体--观2002 CCBN有感

全球排名首位的宽带网络与数字电视展览会——“2002年中国国际广播电视信息网络展览会”(CCBN)于3月21日—23日在北京举行。来自世界各地的600余家参展商在北京国际展览     

基于情感和网络分析的社交网络用户人格预测

人格是对人类之间不同个体特征的高度概括,与人类的行为密切相关.人们在社交网络中的行为同样受到人格的影响,了解社交网络用户的人格对于推荐系统和个性化广告都有很大的价值.已有的关于社交网络用户人格的研究大多仅使用用户数据的统计特征,没有反映用户数据的内在特征.本文提出一种新的社交网络用户人格预测方法,通过综合考虑用户的情感及用户网络分析特征预测用户人格类型,并通过Facebook用户数据分析实验验证了方法对提高人格预测准确率的有效性.     

给定误差下最少数据点B样条曲线拟合的遗传算法研究

主要研究在给定误差的情况下，如何求得具有最少数据点的B样条拟合曲线。算法包括遗传算法的算子设计的基本实现细节，并通过实例证明了该算法的有效性。     

矿用大容量磷酸铁锂电池管理系统设计

为了保证矿用磷酸铁锂电池的安全性,结合煤矿工业实际需求,设计了8节单体60A·h磷酸铁锂电池串联、24V额定电压输出的矿用电池管理系统。该系统将微处理器配合集成芯片LTC6803组成电池保护模块,利用安时法估算电池组电量,采用电阻分流型均衡技术改善电池组性能。现场应用结果表明,该系统运行稳定可靠,保证了矿用磷酸铁锂电池的安全高效性。