储煤堆(矸石山)自燃灭火弹控制技术

基于地面储煤堆及矸石山自燃火灾特点和治理难点,分析了现有的各种煤自燃防治技术的特点和缺陷,提出了基于炸药爆破灭火降温理论的地面储煤堆(矸石山)自燃灭火弹控制技术,分析了灭火弹控制地面储煤堆及矸石山自燃的特点以及机理,重点探讨了灭火弹治理地面煤堆(矸石山)自燃中存在的诸如施工方法、爆破技术等问题,针对这些问题提出了相应的解决对策,丰富了我国现有的煤自然防治技术手段。     

AAO-MBR工艺脱氮工艺优化及节能分析

基于当前AAO-MBR工艺高排放标准,城镇污水处理厂普遍存在运行能耗较高和出水氮磷偶尔不达标问题.本文以某典型AAO-MBR工艺污水处理厂为例,研究了调整进水方式和内回流比等工况条件下处理效果,还分析了控制曝气量后整个工艺系统内能耗和单元能耗等变化.结果表明,分段进水能有效增加生物脱氮能力,有效控制内回流比将有助于强化系统整体的硝化效果,工艺优化且有效实现节能.     

双盐离子液体处理过程中木质素的结构变化

以1-丁基-3-甲基咪唑氯盐([C4mim]Cl)和1-丁基磺酸-3-甲基咪唑硫酸氢盐([C4H8SO3Hmim]HSO4)构建双盐离子液体(DSILs)处理酶解木质素(EHL),并对回收的木质素进行了红外、二维核磁和热重分析.结果表明,[C4mim]Cl与[C4 H8SO3 Hmim]HSO4摩尔比为5:1时,木质素...     

介孔SiO_2/PPy复合微球对布洛芬的负载与释放研究

采用胶束聚集模板法以正硅酸乙酯为硅源,溴化(-)-N-十二基-N-甲基麻碱为软模板,羧基乙基硅烷三醇钠盐为助结构导向剂,合成尺寸为120±30nm的介孔二氧化硅(mSiO_2)粒子,再以过硫酸铵为氧化剂,使用水热法包覆聚吡咯(PPy)制备出粒径为150~250 nm的介孔二氧化硅/聚吡咯复合微球(mSiO_2/PPy).通过扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)和红外光谱(FT-IR)对所得产物的物相、形貌和化学成分进行了表征.研究了其对布洛芬(IBU)的负载与释放行为,载药率为53.35%,包封率为21.34%.在pH=7.4的缓冲溶液中,72h内IBU释放量为68%,实现了药物缓释.因此,制备的mSiO_2/PPy复合微球为控释给药体系提供了优异的药物载体.     

离子液体水溶液中木质素溶解特性的微量热

利用TAM Air等温微量热仪测量木质素在咪唑基离子液体及其水溶液中的溶解热,研究离子液体浓度、木质素浓度、温度及阴阳离子对木质素溶解过程的影响。结果表明,木质素在1-丁基-3-甲基咪唑醋酸盐([C_4C_1im]OAc)及其水溶液中溶解是放热过程。随着[C_4C_1im]OAc浓度增大,木质素溶解热和溶解焓增大。随着木质素浓度增大,在60%和80%[C_4C_1im]OAc水溶液中,溶解焓先增大后减小,分别在6.3%和4.8%达到最大值;[C_4C_1im]OAc中,溶解焓逐渐减小。温度由25℃升至35℃,60%[C_4C_1im]OAc中木质素溶解焓逐渐增大;在[C_4C_1im]OAc中,30℃时溶解焓最大。阴阳离子种类也影响木质素溶解,[OAc]~-的溶解焓大于[Cl]~-,[C_4C_1im]~+的溶解焓大于[C_2C_1im]~+。     

臭氧投加量对二级出水中污染物去除效果的影响

采用“混凝沉淀-臭氧(O3)-生物砂滤-活性炭(GAC)”组合工艺处理污水厂二级出水,考察了臭氧投加量对组合工艺处理效果的影响.结果表明,当臭氧投加量在1 ～5 mg/L时,组合工艺对NH4+-N、NO2--N、UV254和色度的平均去除率分别在70.61％、54.92％、20.63％和42％,其中当臭氧投加量为3 mg/L时,组合工艺对上述各项指标的去除效果最好,其NH4+_N、NO2--N、UV254和色度的去除率分别为99.41％、80.13％、28.06％和58.33％.“混凝沉淀-O3-生物砂滤-GAC”组合工艺深度二级出水能够有效去除水中的污染物质,提高深度处理出水水质,具有很好的应用前景.     

基于语法依存图的中文微博细粒度情感分类

情感分析能从用户言论中快速准确地挖掘用户的情感倾向,有着极大的应用市场。针对微博语言语法结构复杂多样的特性,提出了一种基于语法依存结构的图卷积神经网络（SGCN）模型对中文微博进行细粒度的情感分类。所提模型兼具结构表达和语义表达丰富的特点：基于词语间的依赖关系构建文本图,并通过点互信息（PMI）量化词语间的相关程度,作为相应边的权重以充分表现句子的结构信息;将融合位置信息的语义特征作为节点的初始特征,增加文本图中点的语义特征。为了验证所提模型的性能,在SMP2020(Social Media Processing 2020)微博情感分类数据集上,对两组包含开心、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和无情绪的6类微博情感数据进行了分析。实验结果表明,所提模型的平均F1分数可达到72.64%,相较于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)词向量特征图卷积网络（BGCN）模型和文本级图神经网络（Text-Level-GNN）模型分别提高了2.75和3.87个百分点,验证了所提模型能更有效地利用句子的结构信息,提升模型的分类性...     

基于北斗的安全出行服务与监管系统设计及实现

本文通过分析北斗导航系统、北斗终端及配套平台的应用现状及需求,从保障个人出行安全、增强安全应急救援能力及推动北斗民用化出发,提出了"基于北斗的安全服务与监管系统"的基本架构及实现路径.     

加氢催化生物柴油喷雾燃烧及碳烟的试验

针对一种新型的大分子烷烃、不含氧的加氢催化生物柴油,基于先进的光学测试平台,在定容燃烧弹上、3种不同温度下开展了燃烧条件下该生物柴油的喷雾特性、燃烧特性以及碳烟生成特性的可视化研究.试验结果表明:随着加氢催化生物柴油掺混比例的增加,喷雾液相长度、着火延迟期和火焰浮起长度均呈现减小的趋势.对比50%,柴油和50%,加氢催化生物柴油的混合燃油(HB50)与柴油的碳烟生成特性发现,HB50碳烟的初始位置和初始时刻相对提前,并且在可视化区域内,碳烟的生成区域减小,碳烟的生成质量却增大.     

粒子滤波和正则粒子滤波算法性能研究

主要介绍了解决系统状态估计问题的滤波算法。在提出非线性高斯系统模型的基础上着重阐述了扩展卡尔曼滤波(EKF)、粒子滤波(PF)和正则粒子滤波(RPF)算法。对这三种算法在不同的噪声条件下的估计性能进行了仿真分析。结果表明,在非线性高斯系统中,PF和RPF的估计性能远比EKF的估计性能要好,由于RPF是从离散分布中重构其近似连续分布,再从该连续分布中采样粒子,估计性能比PF要好,尤其在小噪声的环境下,估计性能更加稳定。