基于dsPIC33F芯片的智能注水测控系统设计

为 实 现 在 井 口 对 目 标 层 位 进 行 长 期 实 时 监 测 调 控 ,达 到 精 确 细 分 层 注 水 的 目 的 ,提 出 了 一 种 基于 ｄｓＰＩＣ３３Ｆ 控 制 芯 片 的 智 能 注 水 测 控 系 统 的 设 计 方 案 。 该 系 统 温 度 、压 力 、流 量 测 量 精 度 分 别 控 制 在± ０．５ ℃ 、 ± ０．１ ％ ＦＳ 、 ± １ ％ ＦＳ ,提 高 了 井 下 配 注 的 准 确 性 。     

液压系统故障诊断的基本方法与步骤

液压设备系统的故障是受机械、液压、电器及仪表等各方面因素影响的复杂问题。因此,分析故障现象时须逐步深入,有目的、有方向地缩小范围,从某个区域、部位直至某个元件。液压管路内油的流动状态、液压件内部的零件动作以及密封件的损坏等,一般是不可见的,这就给观察分析带来了很多困难。近年来,通过状态监测技术,可以在液压系统运行中,在基本不拆卸零部件的情况下检测出失效源参数,再进一步分析并排除故障。一、液压系统故障特征１．试制液压设备调试阶段试制液压设备调试阶段故障率最高。设计、制造、安装等质量问题交织在一起。…     

广州水道咸潮影响因素分析

根据实测资料分析了广州水道的成潮变化规律及其主要影响因素．根据盐度数学模型计算了地形、海平面、风况和流量分配方式4种因素对咸潮的影响程度，结果表明，年内流量分配方式对成界的影响最明显，其次是地形和风况的变化，海平面抬升对成潮影响相对较小．     

双酰肼类杀虫剂及对小菜蛾的防治研究进展

小菜蛾是十字花科蔬菜的重要害虫，其具有生活史短，世代重叠严重，防治困难等特点。目前化学防治仍是防治小菜蛾的主要手段，然而由于小菜蛾抗药性的提高使得多种传统的杀虫剂在田间防治中已几乎失效。双酰肼类杀虫剂是一类昆虫生长调节剂，因其具有对小菜蛾、甜菜夜蛾、斜纹夜蛾、棉铃虫等靶标生物活性强，对非靶标生物低毒的特性，目前在小菜蛾的防治中已被广泛应用。针对双酰肼类杀虫剂分类、作用机理及对小菜蛾的生物活性、抗药性等方面研究进行总结，为科学合理用药和今后研究提供理论依据。     

渤海油田无缆智能分注技术优化及应用

渤海油田开展无缆智能注水技术应用以来，取得了显著的注水开发效果，但随着应用规模的扩大，也突显出了发码效率低、波码通信抗干扰性差、配水器水嘴卡堵等问题，为此针对该问题开展了技术优化。创新设计了液压控制井口发码装置，实现了操作人员远距离液压控制，提升了现场发码作业的安全性和时效性。采用压力幅值加脉宽识别的压力编码方式，增强了压力编码的抗干扰性，提高了发码质量和效率。通过改进智能配水器水嘴调节方式，有效避免水嘴开度调节过程中存在的卡堵现象。优化后的无缆智能分注技术成功应用于现场实践，取得了良好的应用效果：注水井测调工期明显缩短，平均单层测调耗时0.51 d,测调效率大幅提升；智能配水器最长工作时间超过3年，井下复杂工况条件下工艺的长效性显著提升。该技术对于海上油田精细分层注水开发具有一定的指导意义和应用价值。     

关于培育发展珠三角印刷业产业集群的思考

<正>党的二十大报告指出，要“繁荣发展文化事业和文化产业，健全现代文化产业体系和市场体系”。印刷业作为我国文化产业的重要组成部分，是我国建设文化强国不可或缺的重要一环。数字印刷、绿色印刷、按需印刷等新型印刷方式的挑战，珠三角印刷企业迫切需要转型和升级。因此需要进一步探讨珠三角印刷业产业集群的培育发展策略。     

集装箱码头营改增收费系统改造实践

营业税改增值税是国家实施结构性减税的一项重要举措，也是一项重大的税制改革。作为试点单位，宁波港在试点改革中面对“营改增”对码头收费系统的冲击，根据增值税税制的要求及客户的需求，利用码头收费系统现有条件进行系统改造，完善客户信息数据库，搭建数据库与收费系统的链接关系，顺利完成营业税到增值税的平稳过渡。     

基于黏聚单元法的冰-柱碰撞流固耦合计算方法研究

在采用黏聚单元法模拟海洋结构物与海冰的相互作用过程中，大多未考虑水的作用，与实际应用场景不符。基于LS-DYNA有限元软件，构建两种不同厚度的黏聚单元冰模型，采用S-ALE流固耦合方法，对圆柱体直立结构与层冰碰撞进行了数值模拟，研究了碰撞过程中层冰的破坏模式及柱体所受冰载荷，数值模拟结果与实际观测现象相吻合。随后分析了流场网格大小对耦合效果及冰载荷的影响。结果表明：柱体所受冰载荷与流场网格呈正相关，当流场网格为冰体单元的2倍时，计算时间及耦合效果最佳。     

王佳颖 解决电力空间数据应用难题

5月15日,国网电力空间技术有限公司空间数据云平台上线运行。空间数据云平台由该公司数据中心主任助理、高级工程师王佳颖带领技术团队主导研发,可提供电网空间数据处理应用全流程云服务,平台自建设以来已获得软件著作权授权12项。     

基于I-WNN的高温潜油电机温度拟合与预测

为了保障高温潜油电机高效、稳定运行，及时避免电机因运行温度过高而发生故障，进而影响生产，需要在无温度传感器情况下获取其井下温度。基于这一情况，提出了基于I-WNN的高温潜油电机温度识别与预测方法。首先对高温潜油电机运行数据进行分类；然后利用改进小波神经网络对历史数据进行训练，建立高温潜油电机运行数据与温度的映射关系，并对小波神经网络权值参数进行寻优操作得到最优权值；最后通过实验仿真，得到高温电机拟合温度值与预测温度值。