现代农业示范园区建设初探

分析现代农业示范园区的建设模式和经济运行模式,指出目前现代农业示范园区建设中存在的主要问题,总结建设现代农业示范园区应遵循的基本原则和定位要求,提出组建园区发展促进会,健全协调机制等建议。     

正放四角锥网架高空散拼施工技术

为了解决内蒙古冰上运动训练中心二期工程-冰球冰壶馆独特的外观造型设计要求,控制施工成本,满足业主工期要求等问题,本文通过工程实例介绍了高空散拼法施工技术及质量控制措施。通过分析整体顶升法、高空散拼法、满堂脚手架等传统施工方法综合对比问题,最终提出网架形式采用螺栓球节点正放四角锥网架结构的观点,确保了冰球冰壶馆屋面造型效果及工期要求。     

煤层气开发决策系统的设计与实现

为降低煤层气地面勘探开发风险,节约成本,应用煤层气资源评价方法中的单因素指标法、模糊综合评价法、阶梯优选法、BP神经网络法等,结合C#开发语言,建立了煤层气资源评价系统;对煤层井开发影响因素分析基础上,应用模糊综合评价嵌套Comet产能模拟软件,建立了井型选择井网优化系统;根据GIS原理,建立了开发决策图形显示系统;煤层气开发决策系统采用了公共接口模块的外联式结构进行集成,将专家系统技术与地理信息技术结合并引入传统的地质学科是一个有益探索,该系统能较准确地为煤层气地面开发提供决策。     

K2CO3/KOH的加入对水热法制备ZrO2(3Y)纳米粉体的影响

首先采用共沉淀法制备氢氧化锆前驱体，然后以水或0．5MK2CO3／KOH水溶液作为反应介质，水热制备分散性好的ZrO2(3Y)纳米粉体。并借助XRD，TEM等测试手段，对所制备样品的性能进行了表征。实验结果表明，以0．5MK2CO3/KOH水溶液作为水热介质．在260℃、保温6h的水热条件下可制备出结晶完好、均匀性好、晶粒尺寸为25nm的四方相ZrO2(3Y)纳米粉体。     

新型Si3N4/TiCnano复合陶瓷材料的制备及性能

本文利用热压烧结方式制备了新型Si3N4/TiCnano复合陶瓷材料,对材料的配方及烧结工艺进行了优化,采用XRD、SEM等手段分析了材料的微观结构,研究了烧结条件对材料性能的影响机理。结果表明,所研究的材料具有良好的力学性能。     

基于新距离测度的模糊数排序方法

对于多属性决策的模糊数排序问题,针对已有模糊数距离公式的不足,通过考虑在某一隶属水平下模糊数间的差异,给出模糊数新的距离公式。依据该距离公式计算各模糊数与理想点的距离,并以此对模糊数进行排序。算例说明了方法的有效性及可行性。     

基于混合算法的不确定环境下逆向物流网络设计研究

针对不确定环境下的逆向物流网络容易产生较高成本的问题,结合当前已有的物流设施节点,提出充分考虑固定投资、物流成本、库存成本和回收量不确定的设施选址规划模型,利用遗传算法和贪婪算法相结合的混合算法对设施选址、回收区域划分和回收间隔期进行求解。以某汽车零部件企业为实际案例,验证了模型和混合算法的可行性和正确性。     

市政污水处理厂活性焦吸附工艺的工程中试

随着经济及环境保护事业的发展,部分区域污水处理厂出水要求水质标准日趋严格,已达到《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)中的类Ⅳ、类Ⅲ类标准。活性炭以其优异的吸附性能在工业废水中应用较为普遍,但价格高导致市政污水鲜有使用。随着技术的进步,活性焦以其高性价比的优势,使得市政污水处理厂大规模成为可能。为此,郑州进行了以活性焦吸附为主的工艺对二级处理出水进行深度处理的中试研究。结果表明,其出水水质完全满足《地表水环境质量标准》类Ⅲ类标准的要求。     

基于抗混叠滤波的LTC1569-7低频特性探究

LTC1569-7是十阶集成开关电容低通滤波器,具有外围电路简单、频率控制精度高以及频带外衰减大的优点,广泛应用于抗混叠滤波场合,针对LTC1569-7使用中出现的问题进行探究,当截止频率低于16ｋＨｚ、3.68ｋＨｚ、900Ｈｚ(1、4、16分 频)时,频带外衰减不理想,且输入频率在截止频率32倍及其整数倍附近会产生混叠,同时还存在开关噪声,在LTC1569-7的前端搭建二阶低通滤波电路,可以消除混叠,在LTC1569-7后端搭建二阶低通滤波电路可以消除频带外衰减不理想情况以及开关噪声,使得LTC1569-7更好地应用于抗混叠滤波中。     

适用于中国外语学习者的英文作文全自动集成评分算法

中国英语学习者人数众多,迫切需要针对中国学生特点的、有效适用于大规模英文作文数据的全自动评分算法,以解决中国现有英语教学和大规模英语考试中英文作文批改量大和难度大的瓶颈问题。该文提出了一种能够有效识别中国英语学习者写作特点并能自动识别特征维数的特征选择方法,并在此基础上提出了适用于不平衡分布数据的集成分类评分算法。对来自中国英语学习者语料库中大学英语四、六级不同主题下的1 115篇作文的分类结果显示,该文提出的算法比传统的分类评分算法在类内及类间平均分类准确度、召回率及F度量值上均有较大幅度的提升。