SPSS软件在教学领域的应用

SPSS(Statistical Package for the Social Science)是专门针对社会科学的统计学软件之一。由于SPSS有强大的数据处理与统计功能,被广泛应用于自然科学和社会科学中,包括工程技术、应用数学、社会学、经济学、商业、金融、生物学、医疗卫生、体育、心理学等学科。本文以SPSS软件实例来介绍该软件在教育教学中的应用,以便对教学实践活动有所帮助。     

基于导频的OFDM信道估计

从最小二乘和最小均方误差两种估计准则出发，结合OFDM多载波并行传输中符号时间长度大于信道冲散响应持续时间的特点，在块状和梳状导频图案下。导出了时域和频域的信道估计算法。最后采用广义平稳非相关散射假设下的多径时变瑞利衰落信道模型。对各个算法进行了仿真,比较了不同导频图案下备算法对系统误符号率的影响，分析结果表明。当导频数大于以采样间隔为量度的等效信道长度时。时域估计比频域估计精度更高;当导频数目小于等效长度时,最小均方估计优于最小二乘估计。     

截取过滤器模式对MVC体系结构的优化

采用MVC体系结构进行基于J2EE应用框架的Web应用开发时，基于方法调用或嵌套if／else的请求前预处理方法并不能很好地实现代码复用，这就需要结合设计模式实现。文中介绍了MVC软件体系结构和截取过滤器模式．结合实例讨论了如何利用截取过滤器模式来优化MVC架构，给出了一个复用性好、易于配置的授权资源访问认证的实现方法。     

智慧城市——信息基础设施上的智慧大集成

说明了智慧城市的概念及其演变过程,提出了智慧城市建设的3个层次、信息化需求和信息化支撑架构;介绍了国际国内智慧城市建设的现状,并结合中国电信的相关实践,介绍了国内信息基础设施建设、行业信息化应用和政务协同信息化应用状况。     

基于定向天线的移动自组网路由协议研究

同等功耗下,定向天线能够产生更高的增益,提供更大的传输范围,提高网络的空间复用度和吞吐量,天线选择的方向性又降低了邻近结点之间的相互干扰,采用定向天线能够给移动自组网带来潜在性能的提高。对基于定向天线的移动自组网路由协议进行研究,简单介绍了定向天线,总结了引入定向天线产生的路由问题,对现有的一些典型定向路由协议进行了分类、介绍和比较,最后对引入定向天线带来的好处进行了分析。     

以可靠性为中心的维修技术工程应用探讨

以可靠性为中心的维修（RCM）是确定装备预防性维修需求的一种重要方法或手段,在装备维修保障领域得到广泛的重视和应用。在分析RCM技术发展现状和国内外的应用情况的基础上,针对RCM在工程实际应用中需要注意的一些问题进行了探讨。最后结合实例,说明如何应用计算机辅助分析软件（CARMES）,进行RCM分析。     

基于e-修正神经网络的直接自适应控制设计

针对一般非线性不确定系统设计了一种e-修正神经网络直接自适应控制方法。首先采用虚拟控制量的方法,并将其分解成参考模型输出、线性动态补偿输出与神经网络自适应输出三项;然后针对传统σ-修正神经网络在权值更新时的不足,设计了一种基于e-修正方法的权值自适应更新律,并设计了输出反馈误差观测器用以对神经网络进行训练;最后对基于σ-修正与e-修正两种权值自适应更新律进行仿真对比。仿真结果表明基于e-修正神经网络方法在跟踪误差、不确定性逼近等效果上均优于基于σ-修正神经网络方法。     

网络编码在无线通信网络中的应用

网络编码是一种可以逼近网络容量传输理论极限的有效方法,在无线网络环境。中有着广泛的应用前景。在无线中继网络中采用网络编码技术,可以使中继节点同时为多个用户转发数据,从而获得较高的转发效率。网络编码在无线中继网络中的典型应用方案包括噪声中继采用置信传播算法实现网络编码,复数域网络编码算法以及信道编码和网络编码联合设计方法,它们均可在获得较高网络吞吐量的同时实现完全分集。在多用户协作通信网络中采用网络编码技术,可获得更高的分集增益以及更低的符号错误概率。     

“互联网+”新常态下高校智慧工会服务平台建设研究

近年来,伴随“互联网+”新常态下信息技术的飞速发展,高校教工对工会服务的内容与形式等方面提出新要求,智慧工会建设成为高校工会工作创新的主要途径之一。认为高校智慧工会建设有助加强工会组织建设,有助促进教工的民主参与和监督,有助工会更好地服务教工。基于新时代高校工会实际需求,设计在“互联网+”新常态下高校智慧工会服务平台建设框架,以期利用信息技术更好地促进高校工会发展。     

一种基于全景视觉的运动目标检测方法

针对基于全景视觉系统采集的图像序列中运动目标检测的方法进行了研究,采用三帧差法和混合高斯模型相融合的算法对运动目标进行检测。不但解决了三帧差法无法检测出全部目标信息的缺点,而且还避免了背景减除法容易出现两个目标的假现象,在背景颜色和目标颜色相近时检测效果较好。实验表明,该算法能准确检测出运动目标,具有较好的实时性。