丰山铜矿北缘采区矿岩稳定性分级的灰色聚类方法研究

根据丰山铜矿北缘采区的矿体赋存条件及开采特点，综合国内外矿岩稳定性分类的方法，提出了以岩体质量指标、单轴抗压强度、岩体完整性系数、节理间距和节理状态等5项指标评定该采区矿岩稳定性的指标体系，并应用灰色定权聚类法对矿岩的稳定性进行了综合分级，分级的结果符合工程实际。     

基于MPA-SVM的煤矿抛掷爆破爆堆形态预测

为提高爆堆形态预测精度，提出了一种海洋捕食者算法（MPA）优化支持向量机（SVM）的方法，结合黑岱沟露天煤矿爆破工程数据，选取其中8个参数作为影响爆堆形态的输入参数，松散系数ξ和Weibull函数的2个控制变量α、β为输出参数，建立基于MPA-SVM的爆堆形态预测模型，并与同期使用的5个模型进行比较。结果表明:MPA-SVM的预测效果优于其他5个模型，相对误差未超过5%，3个评价指标分别为R₂（0.955,0.978,0.946），R_MSE（0.063,0.075,0.116），R_MAE（0.046,0.056,0.067），证明了MPA-SVM对爆堆形态预测的适用性，且在小样本数据条件下更具有精度优势。