基于改进狮群算法和BP神经网络模型的磨矿浓度预测

针对当前选矿生产过程中磨矿参数难以实时测量,导致的无法对磨矿流程控制进行有效实时优化的问题,提出了一种基于改进狮群算法和BP神经网络的磨矿浓度预测方法。传统的狮群算法(Lion Swarm Optimization, LSO)存在容易陷入局部最优解和局部搜索能力弱的问题,通过改变狮王更新方式的同时加入衰减因子,来提升全局搜索能力,避免陷入局部最优解,对于母狮和学习狮的更新方式引入了动态学习策略,来优化局部搜索能力,并在仿真测试中验证了改进算法的优越性。同时利用改进的算法代替BP神经网络中的梯度下降法,来搜索最优的权值和阈值,提升BP神经网络收敛速度和收敛精度。试验结果表明,改进狮群算法优化的BP神经网络(Improved Lion Swarm Optimization-BP,ILSO-BP)在此预测问题上有更好的效果。     

液压支架缸筒材料的耐蚀性研究

随着煤炭综采技术的发展,对高耐蚀性材料的开发提出了迫切要求。为了明晰影响缸筒材料耐蚀性的主要因素,采用电化学腐蚀方法研究了液压支架缸筒材料A和材料B的耐蚀性能,结合合金成分、夹杂物组成、微观组织和腐蚀后形貌,分析了影响材料B耐蚀性能的关键因素。结果表明,材料A的电化学性能优于材料B,电化学腐蚀后材料B表面出现了大量的“麻点”,是点蚀形成的主要位置。且材料B中C、Cr、Nb等元素的添加起到了固溶强化和细晶强化的作用,共同提高了材料B的力学性能,冶炼过程中引入的Ca、S等元素在基体中形成了高密度的CaS-Aloxide-MnS复合夹杂,恶化了材料的耐蚀性能。     

注浆地基施工质量控制与常见质量问题的防治

介绍了注浆地基的施工工艺以及施工中的质量控制要点，列举了工程实践中经常出现的质量问题的防治方法，从而保证工程质量，供类似工程参考。     

节能施工技术在土建施工中的应用与优化研究

分析了当前土建工程项目节能施工技术现状,通过对几种节能施工技术的分析,将外墙保温节能技术、节能材料技术、门窗节能优化技术应用于土建施工过程,从而有效实现土建项目的节能减排要求。以深圳某土建项目节能技术的应用为实验分析对象,结果表明：节能减排技术满足土建工程节能减排目标,也说明节能技术符合现代建筑发展要求。     

选矿原则流程专家咨询系统设计

利用产生式规则表示法和框架表示法相结合表示选矿领域知识,针对铜硫矿选矿原则流程制定,利用通用型专家系统工具CLIPS,设计选矿原则流程专家咨询系统.系统通过人机界面从外界获得事实性知识,在系统推理机的作用下与知识库中的知识进行匹配,推荐铜硫矿选矿原则流程.