基于主动服务的Webquest智能教学系统模型及架构

传统的Webquest教学解决方案针对单个教学单元设计的,缺乏统一的平台支持,导致管理、重用和整合教学资等一系列困难.本文分析Webquest教学理论的需求,利用Web Services的特性,建立了Webquest智能教学系统模型.该模型以基于Web语义的课件资源库和协同学习环境为支撑,能较好的满足Webquest的教学应用.同时,结合主动服务、公共门户、CELTS标准和Web语义技术设计出了统一的Webquest智能教学系统平台体系架构及主要实现算法.实际应用表明本架构具有较好的智能性、协作性、可重用性、可扩展性.     

新一代浮选柱的设计,模拟及操作

作者研究了在矿物加工中一种新的有前途的发展方向－柱浮选的特色及优越性。探讨了中试浮选柱的气液动力学和工艺设计特点，研究了处理各种矿石的最佳工艺参数及操作，考察了浮选柱中的不同断面态并确定了佩克菜特准数与浮选柱单位生产能力之间的关系。据此，开展了优化的大容量浮选柱，包括精矿带的流体动力学特性。可以证明，西方制造的高浮选柱（１０－１３ｍ）的优点可以在稍矮（５－６ｍ）的分段浮选柱中实现。矿浆及气泡流特征     

神经网络技术在湿法炼锌矾法除铁中的应用

分析了在湿法炼锌中矾法除铁的影响因素, 据此设计了神经网络模型, 改进了算法, 采用分割式网络结构, 并用以预测沉矾的终点, 仿真结果表明, 该学习算法能比较准确地反映溶液中铁离子与酸浓度的变化。     

基于复杂海空背景行均值曲线的海天线定位算法

复杂海空背景下红外舰船目标总是出现在海天线附近,因此获取海天线位置能确定目标的潜在区域。利用海天线区域在背景灰度上的渐变特性,提出了一种海天线定位方法,该方法首先运用形态学开运算抑制高频目标和杂波、提取平滑背景;然后采用背景行均值曲线首次突降区间检测算法,定位出一个窄的海天线区域,其中线即为工程误差范围内的近似海天线。实验结果表明,该海天线定位算法准确率高、适应于复杂海天环境。     

矿物机械活化人工神经网络—模糊专家系统的开发

针对矿物机械活化所涉及知识的复杂性，把人工神经网络（ＡＮＮ）和模糊专家系统（ＦＥＳ）有机地结合起来，用面向对象编程方法（ＯＯＰ）在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５平台上开发出集知识库管理、数据库管理、模糊推是和人工神经网络等为一体的全３２位集成系统，可根据矿物的结构性能等参数对矿物的机械活化效果进行了预测，并且集成人工神经网络可有效地以矿物的活化效果与矿物结构、性能之间的内在关系。     

固体缺陷类型与化学反应速度

固体中不同类型的缺陷对化学反应速度的影响是不同的，作者经过理论分析，得出了一个缺陷类型对反应速度影响程度的顺序，可较好地与实验实现相吻合。     

毒砂和黄铁矿浮选分离技术和原理

毒砂和和黄铁矿浮选分离技术可概括为四类：矿浆加温氧化法，氧化剂法，组合调整剂和有机抑制剂法及电化学氧化法。这些方法的基础是毒砂和黄铁矿表面结晶构造的差异以及表面氧化性质、速度和产物不同而产生的选择性氧化作用。     

毒砂和黄铁矿的氧化和分离

本文综合介绍了毒砂和黄铁矿浮选分离的四类技术。根据毒砂和黄铁矿的电化学研究结果，提出了在碱性介质中，在高氧化电位下毒砂和黄铁矿表面具有选择性氧化并实现浮选分离的条件。     

矿物机械活化基础理论的研究进展

详细介绍了矿物机械活化基础理论研究的进展。     

基于朋友相关性的P2P快速搜索算法

如何高效地搜索资源是P2P网络中最为关键的问题。对等网络拓扑结构往往不是简单的结构化或非结构化,采用单一的搜索方式效率低下,因此,提出一种改进的搜索算法——基于朋友相关性的搜索算法(FriendSearch),将基于结构化的Chord搜索算法与非结构化的洪泛搜索算法有机结合起来,在网络节点间建立朋友关系。实际系统应用表明本算法较常规Chord算法高效,准确。