定向结构刨花板增强木桁架受弯性能试验研究

为了使木桁架能用作大截面木梁,在木桁架两侧采用定向结构刨花板(OSB)来增强木桁架。增强型木桁架的抗弯承载性能试验表明:采用OSB增强木桁架能有效提高其抗弯承载能力;采用OSB,通过螺纹钉连接及联合胶结方式补强木桁架,结合牢靠,有较好的协同性及整体稳定性,其初始抗弯刚度及抗弯极限荷载分别提高203. 20%、234. 39%;增强型木桁架截面宽度对极限抗弯荷载及初始抗弯刚度贡献较小;增强型木桁架相比传统普通齿板连接木桁架,连接方式简单、木材用料少、不需齿板辊压机械、便于现场施工,可应用于木结构工程。     

一次盐水精制工艺改进

介绍了唐山三友氯碱有限责任公司在一次盐水工序增设和安装化盐水换热器蒸汽换热管线、增设换热器酸洗甩头、连通粗盐水泵进口管线及改造气水混合器等多项工艺改进的过程,总结了现有工艺流程的优化效果。     

核级闸阀基频模态分析和试验测定

介绍了核级闸阀基频模态分析和试验测定意义,阐述了核级闸阀基频模态分析的基本理论和分析方法,并利用ASME QME-1要求,对核级闸阀的基频进行试验测定,验证了模态分析方法和结果的正确性。     

广义Voronoi图的快速生成算法

广义Voronoi图(GVD)的生成可以分为直接法和近似法.利用VDC(Van Der Corput)采样序列,结合了近似法,设计了一种基于VDC采样序列的GVD生成算法.该算法改进了一般生成GVD的近似方法,使得点集的采样可以增量进行,并且精度可控,提高了现有GVD生成算法的性能.     

差压流量计的发展和展望

差压流量计是一种具有悠久历史和发展前途的流量测量仪表,它具有通用性强、标准节流件不需实际流体标定等优点,因此在工业流量计量上应用范围十分广泛。文章介绍了节流式差压流量计的特点及标准化进程,分析了当前国内外节流装置的发展及研究应用现状,从差压流量计的发展和完善过程展望将来流量仪表的发展方向。     

一种基于Chord的缓存路由算法

根据small-world的研究发现,在实际的P2P拓扑结构中存在若干度数很高的节点。传统的Chord算法假定关键字的查询请求是随机分布的,没有考虑到节点之间的"短链"效应。提出一种基于Chord在一定程度上逐步找到系统节点的"短链"的方法。该方法根据关键字检索命中率动态调整路由表中记录的排序。仿真实验表明,该算法加快了关键字的查询时间,提高了路由表的查询效率。主要创新点在于针对实际P2P网络中查询请求的分布特性提出一种改进的Chord路由算法,该算法能有效改善系统的查询性能。     

基于CFSFDP的箱粒子CPHD扩展目标跟踪

针对当前扩展目标跟踪量测划分方法中,距离划分存在划分数过多、计算复杂度高的问题,本文将密度峰值快速聚类算法CFSFDP (Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)与箱粒子势概率假设滤波器(Box Cardinalized Probability Hypothesis Density filter,Box-CPHD)相结合,提出基于CFSFDP的箱粒子CPHD扩展目标滤波算法.该算法采用CFSFDP进行量测划分,基于量测信息密度的不同可以有效划分区间量测,并剔除杂波量测,然后采用箱粒子CPHD进行预测更新和目标状态估计.仿真实验表明与经典的距离划分方法相比,在箱粒子CPHD扩展目标算法流程中采用CFSFDP进行量测预处理,CFSFDP在达到同等效果的前提下,运行时间明显减少;在剔除杂波之后的高杂波环境下,杂波的变化只影响距离划分的运算时间而不再影响CFSFDP划分,采用CFSFDP处理量测信息可以有效提高运行效率和算法实时性,剔除杂波之后在一定程度上提高了目标位置估计精度.     

异形钢结构空间测量定位技术

北京泰康大厦施工中,采用超高层建筑平面控制点竖向投测方法,在特殊环境下架设全站仪进行竖向钢柱测量校正及外框弧形封边板定位复核.通过引入计算公式,利用Excel表格快速复核异形封边板偏差,及时对偏差超限的封边板进行动态纠偏,保证了钢结构安装精度,满足设计与规范要求.     

基于粒子滤波和似然比的联合检测与跟踪

针对低信噪比下幅值波动的弱目标跟踪问题,提出一种基于粒子滤波和Bayes似然比方法的联合检测和跟踪算法.该方法直接利用传感器的原始数据,以Bayes似然比作为目标检测的判决准则,利用粒子滤波器获得状态的后验概率分布,同时实现对目标的检测与跟踪.仿真结果表明了算法的有效性.     

基于Monte Carlo方法的自适应多模型诊断

多模型混合系统的模型切换服从有限状态的Markov链,其转移概率通常假定是已知的.当模型转移概率未知的时候,本文基于Monte Carlo粒子滤波器给出了混合系统状态估计的一种自适应算法.该算法假定未知的转移概率先验分布为Dirichlet分布,首先通过采样得到一组模型序列的随机样本,利用其中状态的转移次数计算先验转移概率,使用量测信息对样本更新选择后,获得模型转移概率的一种迭代的后验估计值,同时由粒子滤波器得到系统状态和模型概率的后验估计.将该方法用于混合系统的状态监测和故障诊断,仿真结果表明了算法的有效性.