计及分布式发电和不完全信息可中断负荷选择的电力市场模型

分布式发电（distributed generation,DG）与可中断负荷是智能电网的2种重要资源。针对电力用户停电意愿不尽相同,将配电公司的可中断负荷类型建模为离散分布的随机变量,进而建立具有分布式发电与不完全信息可中断负荷选择的配电公司能量获取模型,综合考虑到发电公司的竞价策略行为,最后建立了完整的不完全信息博弈下的电力市场模型。针对不完全信息博弈的特征,扩展改进了协同进化算法,并用于求解市场贝叶斯纳什均衡。修正的IEEE9节点系统验证了模型与求解方法的有效性。结果表明分布式发电与可中断负荷、发电公司策略行为及不完全信息对市场均衡有着重要的影响。     

双流机场在线考试系统设计与开发

本文以双流机场在线考试系统为例,从系统设计、体系结构、数据库设计、主要功能的设计开发等方面,进行了简要阐述。为民航企业开发基于WEB形式的在线考试系统提供了借鉴。     

数字电子技术实验教学改革刍议

数字电子技术实验是电子技术专业重要的教学环节,它着重培养了学生的实践能力和创新能力.科学的改革数字电子技术实验教学内容、教学体系和教学模式.可以有效的提升数字电子技术实验教学效果.笔者结合自身的实验教学经验,从以上三个方面阐述了数字电子技术实验教学的改革.     

开发基于数据库的Web应用的实现技术

利用Web服务器的信息服务能力和数据库的数据管理能力来构造大规模的信息服务系统已成为当前人们关注的热点,其关键技术是数据库网关的实现.本文介绍了数据库网关的几种实现技术Internet数据库连接器(IDC)、基于Java或VisualJ++的数据库访问、公共网关接口(CGI)、ISAPI、活动服务器页(ASP)、数据绑定(浏览器插件)、各种集成开发工具.     

卷积理论在梳棉机上的应用

从传统梳棉机匀整理论的拓展入手，证明了匀整作用后的输出就是梳棉机的输入与梳棉机系统本身的卷积和，利用该结果在自调匀整系统的运算中引入快速付氏变换。     

电力市场智能模拟中代理决策模块的实现

在日前交易方式下，发电厂商为了追求长期最大利润，竞价策略显得尤其重要。通常，发电厂商运用的策略过于复杂，难以用传统的博弈论方法来建模。人工智能中强化学习 Q -learning算法是一种自适应的学习方法，使代理能够通过不断与环境进行交互所得到的经验进行学习，适合在电力市场智能模拟中运用。文中在开放源代码的电力市场智能模拟平台AMES上，增加了发电厂商代理基于 Q -learning的竞价决策程序模块，并在5节点测试系统上进行模拟。实验结果表明，运用基于 Q -learning算法竞价决策使代理可以较好地模拟发电厂商的经济特性，且在相同条件下表现出比AMES原有的VRE learning算法更强的探索能力。     

钢板靶测速不真实的原因及对策

通过理论分析和试验数据的对比，阐明了千万钢板靶测定大口径枪弹弹丸速度不真实的原因。通过论证提出了废除钢板靶法，重新建立以晶体测时仪线圈靶，光幕靶，天幕靶等以现代科技手段为标准的测速法。     

袋式除尘器进风结构型式对气流分布影响数值模拟分析

对广泛使用的5种袋式除尘器进风结构型式进行了介绍分析,并分别对其结构建立了简化物理模型,分析了每种结构型式对箱体内气流分布的影响,发现中箱体进风使气流分布更为均匀,下箱体进风易在箱体下部形成大型剧烈涡流,增加气流分布板有助于减轻高速气流和涡流造成的二次扬尘影响。     

VoIP电话中的回声消除算法

声学回声是降低VoIP通话通信质量的重要问题之一,自适应回声抵消是抑制回声的最有效方法之一,其采用自适应滤波器评估回声路径。常用的NLMS(Normalized Least Mean Square)算法计算复杂度高,实用性差,本文利用FFT技术,实现了NLMS频域快速算法FDNLMS(Frequency Domain Normalized Least Mean Square),将自适应更新变换到频域,逐块进行累加更新,保证收敛性能的同时,极大的降低了运算复杂度。实验表明,在滤波器系数为1024阶时,FDNLMS算法的处理速度比NLMS快12倍。     

卷积理论在梳棉机上的应用

从传统梳棉机匀整理论的拓展入手，证明了匀整作用后的输出就是梳棉机的输入与梳棉机系统本身的卷积和，利用该结果在自调匀整系统的运算中引入快速付氏变换。