多分辨重叠双正交变换在地震数据压缩中的应用

针对地震数据中信号和噪声的特点，基于多分辨重叠双正交变换(HLBT)，提出了一种新的地震数据压缩方法。HLBT方法的优势是，对信号频谱的非均匀划分可以更加有效地将能量集中在有限的变换域子带上。对多分辨重叠双正交变换的原理进行了描述；给出了地震数据压缩的实现方法，即先对地震数据进行二维重叠变换，再进行量化和系数组织，最后采用自适应算术编码对量化后的数据流进行无损熵编码。利用新的压缩方法对实际地震数据进行了压缩处理，并与小波变换压缩方法进行了比较，结果表明，对于高倍率的压缩，其效果要优于小波压缩方法。同时，对解压信号质量的评价标准进行了初步探讨，提出了形态逼真度的概念。     

基于小波变换的IC芯片内部微小焊点的精确定位

文中研究IC芯片内部的微小焊点的精确定位问题.针对IC中的微小焊点目标总是出现在IC芯片的四周边沿附近的特点,通过小波多尺度分析边缘检测算法检测出IC芯片的边沿,确定出微小焊点目标的潜在区域,再在潜在区域中进行精细目标搜索来确定微小焊点,从而提出了一种逐步缩小范围的小目标检测算法.对于IC芯片内部微小焊点目标图像,该方法能准确地检测、定位小目标,具有检测准确率高、实现速度快的特点.     

Android平台上肌电虚拟训练系统设计与实现

针对上肢腕关节功能训练,在将表面肌电信号（surface electromyography , sEMG）处理技术与虚拟现实技术结合的基础上,利用组件化和有限状态机的程序设计方法,在Android平台上设计并实现一种具有人机交互功能的便携式康复训练软件系统,实现sEM G的蓝牙实时传输、康复训练方法、用户信息管理等功能。通过平滑处理从下位机传来的sEM G驱动虚拟训练环境中目标物的运动,为患者提供一套在移动设备上的上肢康复训练可视化平台。在两位不同年龄段的健康人身上进行实验,实验结果表明了该系统的可行性与有效性。     

大体积人造石岩性密度测井刻度模块的研究

设计并制作了一种双参数刻度模块,可以使用同一组模块对岩性密度石油测井仪进行光电吸收指数(Pe值)和密度两种参数的刻度校准。由于双参数人造石刻度模块可完成原需用光电吸收指数和密度两组模块完成的刻度工作,可使人造石刻度模块的数目减少一半,节约了建造成本和保存成本。通过制作小样、中样、大样确定了模块的制作工艺,成功制造出了致密、密度均匀、无开裂的大体积不饱和聚酯树脂模块,并使用特种天平对模块进行了密度定标,使其质量的测量精度达到了克。     

时间序列法在供水量预测模型建立中的应用

根据某市自来水公司1978-2003年逐年的供水量，给出了时间序列供水量预测模型建立的3种方法，即直线趋势模型、二次曲线模型和指数平滑模型．利用模型预测了2004年的供水量．该模型为自来水年度供水量指标的预测提供了一种定量决策方法．     

空间分析在广州市森林防火资源布局上的应用

将地理学中的空间结构理论运用到森林防火领域,以空间结构理论作为基本理论基础,结合广州市现有的森林资源和防火资源,提出了对森林防火资源进行空间分析和布局的思路,对区域森林防火资源的可持续经营管理具有一定的意义.     

试论高中历史教学的技巧与方法

在普通高中《历史课程际准》中提到，普通高中历史课程的设计与实施要有利于学生学习方式的转变，倡导学生主动学习，在多样化、开放式的学习环境中充分发挥学生的主体性，积极性与参与性，培养探究历史问题的能力和实事求是的科学态度，提高创新意识和实践能力。     

基于JPEG2000的地震数据准无损压缩

在实验基础上,针对地震信号的特性,基于JPEG2000标准文章提出了一套新的地震数据压缩混和编码方案,该方案不仅取得了较大的压缩率,而且大大提高了网络传输、实时处理方面的性能。     

一种基于形态小波的遥感影像压缩编码算法

与一般图像不同,由于遥感影像具有纹理复杂、局部相关性较弱的特点,而且影像经过小波变换后系数的空间聚类特性较明显,因此遥感影像压缩具有一定的特殊性,可是目前大多数基于小波的压缩编码算法都没有考虑小波系数的空间聚类特性,为了进一步提高编码效率,提出了一种基于形态小波的遥感影像压缩算法。该算法首先对遥感影像进行多尺度快速小波变换,然后依据遥感影像的小波能量聚类特性,采用一种形态膨胀编码算法来实现遥感影像的高效压缩编码。试验结果表明,对一般遥感图像,该算法在高倍率压缩的情况下要优于目前的JPEG2000算法;而且对多波段的遥感影像,该算法也取得了较好的压缩效果。