基于DSP开发板的语音识别系统的研究

文章以SVM作为语音识别核心算法,以TMS320C6713DSK作为硬件平台,选择相应的语音识别算法,利用SVM和DSP各自的优势,设计了一款非特定人、小词汇量的连续实时语音识别系统;并在Matlab平台上进行了实验仿真,然后在TMS320C6713DSK开发板上进行论证;实际系统前端采用MFCC特征参数、并用遗传算法与矢量量化混合算法对其进行聚类得到优化码本,所采用种群数为80,码本长度为16,然后将所得码本作为SVM模式训练和识别算法的输入;结果表明,该系统在满足系统实时性的同时也提高了其正识率,具有一定的实用性。     

退火工艺对HgCdTe材料位错密度及电学性能影响的研究

实验分别采用高低温退火和循环变温退火方式对液相外延生长的HgCdTe材料进行饱和汞压热处理,研究了两种热处理工艺对碲镉汞材料位错密度及电学性能的影响。结果表明：相较于高低温退火,经循环变温退火后HgCdTe材料的位错密度有了明显的降低,并且材料的迁移率有了显著的提升。研究发现循环变温退火是一种较好提升HgCdTe材料性能的热处理方法。     

软件产品评价技术研究

文章给出对软件产品进行评价的一般过程,并介绍了对评价过程的关键环节——选择度量,建立度量评分等级,建立评估标准所进行的研究,提出了质量预测模型技术。     

软件的可测试性设计

软件产品开发规模的扩大和数量的增长迫切需要找到一种方法来增加软件测试的有效性。可测试性设计可以增强软件的可测试性,降低测试的强度。该文讨论了软件可测试性的特征和影响软件测试的因素,以及改进软件可测试性设计的几种方法。建议在软件开发的整个周期中融入软件的可测试性的设计。     

小波分析技术在放射性地球物理方法中的应用研究

介绍了小波分析理论,并将其应用到砂岩型铀矿氡气弱异常提取中。通过实际数据处理,取得了良好的效果。将一维小波分析去噪方法与传统去噪方法进行对比研究。结果表明:一维小波分析去噪方法优越于其他传统去噪方法;在氡浓度平面异常去噪中,引入了二维小波分析。经处理后结果表明:氡浓度异常与已知铀矿点或铀成矿有利地带均有较好的对应关系,绝大部分已知铀矿点分布在氡浓度异常的过渡带上。最后得出结论:小波分析技术在砂岩型铀矿氡气异常提取中能够有效去除噪声,突出矿致异常;砂岩型铀矿的成矿有利地带与氡浓度异常均值向高值过渡带成对应关系。     

会计职业道德对提高会计信息质量的影响

会计信息质量与环境、会计系统等诸多因素有关,同时会计职业道德也是一个非常重要的因素。它作为一种引导和制约会计行为的社会规范,与会计信息的质量息息相关。我国会计信息质量的现状不容乐观,重整我国会计职业道德,将对我国会计信息质量的提高起到积极的推动作用。文中分析了会计职业道德的特征和现状,提出了重整会计职业道德的几点思考.     

基于并行卷积神经网络的人脸关键点定位方法研究*

为解决人脸关键点定位受到姿态,光线,表情以及遮盖问题的影响而使得定位效果可靠性不佳的问题,提出了一种基于并行卷积神经网络的人脸关键点定位方法。文中利用卷积神经网络对局部细节特征提取以及深度学习特点,设计实现了一种并行卷积神经网络,该网络把人脸图像,上半人脸以及下半人脸分别送入到相同结构的卷积网络进行训练学习,通过对图像进行局部卷积以及下采样,提取人脸关键点附近的细节特征,并对三级并行网络定位结果进行加权合成,实现人脸特征点定位。在LWF人脸库上定位实验结果表明该方法在准确性以及可靠性都得到很大程度提升,能实现对人脸关键点的鲁棒准确估计。     

水处理药剂动态模拟实验研究及应用

为满足某公司中水回用循环水系统的水处理药剂缓蚀阻垢性能使用要求,完成了3组药剂配方的动态模拟评价实验,并进行了现场应用,取得了很好的实际应用效果,年腐蚀速率、粘附速率远低于内控指标要求.     

水库诱发地震的成因及评价方法

查明水库诱发地震的影响因素、评价水库诱发地震的可能性,是水库工程地质勘察工作的重点内容。阐述了水库诱发地震与人为因素和自然环境因素间的关系;总结、分析了当前水库诱发地震主要的预测和评价方法,提出了地质勘察工作对水库诱发地震问题现场勘察及评价方法应注意的事项;展望了编制水库诱发地震标准化勘察流程和评价方法,并逐步形成有效数据库的可能性。     

基于传感器多模式调度的智能目标跟踪算法

智能目标具有反跟踪的特性,其运动状态的改变与跟踪传感器的工作模式相关.为了实现对智能目标的有效跟踪,文中提出一种基于传感器多模式调度的交互多模型跟踪算法.首先,为智能目标构建混合多模型集,描述其与传感器模式相关的智能运动特性;其次,提出一种传感器多模式调度策略,综合考虑了一步预测的目标跟踪误差、二步预测的目标运动趋势误差以及传感器模式的辐射代价3方面因素,据此构建传感器多模式调度的目标函数;最后,将传感器多模式调度与交互多模型跟踪算法相结合,通过"模式调度→交互跟踪→模式调度"的闭环结构,提高了对智能目标跟踪的自适应性.仿真结果表明,与选择固定传感器模式的方法和基于近视策略的传感器模式调度方法相比,文中方法实现了对智能目标的持续精确跟踪.