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通过氟化锂/稀盐酸刻蚀钛碳化铝合成单层二碳化三钛(Ti_3C_2T_x)纳米片,进而采用界面聚合方法制备一种MXene (Ti_3C_2T_x)掺杂的聚酰胺(PA)薄层复合纳滤膜,并对其渗透分离性能进行研究.以哌嗪(PIP)、Ti_3C_2T_x混合分散液作为水相、均苯三甲酰氯(TMC)的正己烷溶液作为有机相,在聚醚砜(PES)超滤膜支撑层上进行界面聚合,获得Ti_3C_2T_x掺杂的薄层复合纳滤膜.对Ti_3C_2T_x掺杂的薄层复合纳滤膜的微观结构、化学成分、表面润湿性、表面电荷特征进行详细的测试与表征,并考察了Ti_3C_2T_x掺杂量对复合纳滤膜表面微观结构和分离性能的影响.结果表明,聚酰胺皮层中Ti_3C_2T_x的掺杂增加了膜表面的粗糙度,降低了聚酰胺皮层的厚度,提高了膜表面的亲水性及负电性,并在硫酸钠盐截留率保持98%的同时提高了纳滤膜的纯水通量. 相似文献
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信息系统的融合给电网安全运行带来了新的风险,因此有必要研究电力信息物理系统(cyber-physical power system, CPPS)连锁故障的产生及传播机理。首先建立CPPS部分相互依存模型,采用老化因素、潮流、隐性故障、偶然因素构建电网风险元,采用信息占用率、拓扑结构、网络攻击、节点负荷以及依存关系构建信息网风险元,从而将风险元理论应用于CPPS连锁故障预测过程。其次提出一种同时考虑两网失负荷率的风险计算方法,可以识别骨干层与接入层的关键节点。最后分析信息节点自身故障和网络攻击引起的信息节点失效对连锁故障的不同影响。算例分析表明:依存关系会促进故障在两网传播,增大系统的风险;对CPPS进行整体分析能较全面地评估连锁故障风险,识别关键信息节点;同时遭受网络攻击与信息节点自身故障的CPPS的平均风险最高,需采取措施提高其可靠性。 相似文献
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针对风电功率不确定的电力系统调度和规划问题,提出了一种极端场景生成框架。首先,采用迭代方式对历史数据集的分布进行转移,解决了历史数据集中极端样本不足的问题。其次,根据风电功率特征定义不同的极端度量,并对风电功率场景设置不同的极端度量范围,实现不同极端度量范围下的可控生成,增强场景生成的可解释性。然后,通过条件生成对抗网络实现极端场景的可控场景。最后基于风电功率实时数据进行验证。结果表明:所设计的框架不需要复杂的概率建模和采样过程,同时可以捕捉到不同极端情况下的随机特性和动态特性。所提出的方案生成场景的极端度量值准确率在90%以上,能够在可控的极端度量范围以及误差范围内有效生成场景。 相似文献
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本方法以21种蔬菜为检测对象,建立一种测定21种蔬菜中甲基异柳磷残留量的方法。样品经乙酸乙酯提取,无水硫酸干燥后,浓缩,经火焰光度检测器测定,供气相色谱分析。使用毛细管色谱柱DB-1701(30 m×320μm×0.25μm)进行分离,以保留时间定性,外标法定量。最终,由测定结果可知,本方法在浓度范围:0.020~0.2μg·mL~(-1)峰面积成良好的线性关系,相关系数R=0.9991;3个加标回收浓度为0.020、0.080、0.20μg,得到平均加标回收率为87.1%~97.7%;以3倍信噪比、基线噪声为2.0 pAos计算检出限为0.0029 mg·kg~(-1);相对标准偏差(RSD)为0.16%~1.44%。该方法操作简单、耗时短、能够准确定性定量、可靠,且抗干扰性好,可为21蔬菜中甲基异柳磷的检测提高效率,可作为一种高效的分析方法。 相似文献
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用 Na_2O-CaO-B_2O_3-Al_2O_3-SiO_2系玻璃以制备微孔玻璃。微孔玻璃的孔径大小、分布和比表面与原始玻璃的组成、分相热处理温度和时间、热历史等因素有密切的关系,控制这些因素可以制成孔径为50~3000(?)、比表面为10~150m~2/g 的微孔玻璃。 相似文献
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本文以MC9S12XS128的16位单片机为硬件控制系统,给出了一种智能小车的硬件系统设计方案,包括路径检测传感器的电路及布局、速度检测传感器的设计、MCU控制模块的设计、驱动模块的设计、电源模块的设计、显示模块的设计。实验表明,寻迹小车能够较快速、平稳地完成对各种曲度引导线的寻线行驶任务。 相似文献
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以相位调制潜像法光栅防伪技术为基础,设计一种通过算法来实现的数字光栅,并对其进行质量评价。数字光栅是光栅防伪中提取潜像的唯一工具,结合宿主图像分辨率、加网线数、光栅条空比的量化关系,利用Matlab完成两种不同类型数字光栅的制作并获得清晰提取图像;通过主观和CISI、FI、TI三种客观方法对该算法实现的数字光栅提取潜像质量进行了评价,并与软件法光栅的质量进行了比较。算法光栅能够提取清晰的防伪潜像,提取质量优越于软件光栅且在品红和青通道有较好的适用性。算法光栅对相位调制光栅防伪方法有普遍的适用性,光栅精度高,应用效果较好。 相似文献