TD-SCDMA在3GPP中的演进

1 引言 TD-SCDMA作为由中国提出的第三代移动通信系统,其国际标准化的工作主要在3GPP中进行。目前在 3GPP的框架下,对于第三代移动通信系统一共包含三种不同的空中无线接口形式,即UTRA FDD(WCDMA), HCR TDD和LCR TDD(TD-SCDMA),其中LCR TDD即为我国提出的TD-SCDMA。低码片速率、TDD的双工方     

双无刷直流电动机控制系统设计

介绍了一种基于数字信号处理器和可编程逻辑器件控制的双无刷直流电动机的系统。采用TMS320F240芯片和两片GAL16V8D产生12路PWM信号控制三相全桥逆变电路,实现了电子换向,进而驱动两台无刷直流电动机。详细介绍了硬件构成和软件控制策略,最后给出试验结论。实验结论表明系统运行可靠,动态性能良好。     

基于迭代学习控制理论的励磁控制研究

将迭代学习控制推广应用到具有强非线性的电力系统中,针对单机-无穷大系统的三阶微分动态方程,对混合型迭代学习控制律的收敛性进行了分析,并首次将其用于同步发电机的励磁控制,通过迭代学习改善励磁控制器的性能,具有结构简单,收敛速度快,鲁棒性强的特点,改善了机端电压的品质.采用Matlab/Simulink仿真软件在单机-无穷大系统中进行了暂态稳定的仿真研究,结果表明该励磁控制方式鲁棒性强,收敛速度快,有利于提高电力系统的暂态稳定性.     

稀土永磁同步电动机的双结构控制研究

对于转速精度高、调速范围宽，且要求平滑无级调速的稀土永磁同步电动机，为兼顾稳态和动态性能，使位置换向和时间换向相的优点都得以发挥，提出两种控制方式相结合的双结构控制方案，采用逆变器直流侧电压和控制端电压分别控制的策略，研究两种控制方式下的切换条件、控制过程和实现方法。系统以TMS320F240 DSP芯片为核心，提出软件伺服策略，在线计算实现两种控制结构的平滑切换及电机调速控制，克服失步现象，满足精度要求。     

基于实数编码的多算子演化遗传算法

提出一种新的基于实数编码的多算子演化遗传算法(RMEGA)。实验结果表明该算法能够有效地改善标准遗传算法(SGA)的性能,克服其早熟收敛、运算速度低和精度较差的缺点。     

一种基于PCC的通用模糊控制器的设计

研究基于可编程计算机控制器(PCC)，采用离线计算、在线查表插值的方法实现通用模糊控制器的设计方法。提出增量式／位置式模糊控制输出算法、带死区的模糊控制算法以及二元三点插值法来改善控制器的性能。通过控制表和在线部分直接下载到PCC的CPU模块中的方法，来满足通用性的要求。这种PCC通用模糊控制器可作为控制系统的一部分，也可用于控制过程分析、仿真和开发模糊控制系统的工具。     

永磁同步电动机高精度调速中的锁相控制

论述了调速系统基于DSP产生的高精度旋转磁场，利用转子磁场相位校正算法，通过光电编码器实现对永磁同步电动机转子磁场相位的锁相控制，采用定子磁链定向方法以及串联PID校正的闭环控制来提高电机低转速的精度要求。     

采用TMS320F240的永磁同步电动机伺服控制

系统以TMS320F240 DSP芯片为核心，以斜槽无刷稀土永磁正弦波同步电动机为伺服电机，提出软件伺服策略，构成变结构全数字高精度宽范围的永磁同步电机伺服系统。系统兼顾稳态和动态性能，实现了位置换向和时间换向相结合的变结构控制，使这两种控制结构的优点都得到发挥。软件伺服实现的变结构稀土永磁同步电动机调速系统较单纯用一种控制结构的系统具有更高的精度和更小的转矩脉动，其调节速度更快且更易于实现低速平稳运行。     

污秽绝缘子泄漏电流智能采集系统

文章描述一种高压绝缘子污秽泄漏电流的采集系统.该系统利用电磁感应和磁补偿的方法,设计了一种漏电流互感器,实现了污秽绝缘子表面泄漏电流的精确测量,经过数据分析和处理,系统实现了对绝缘子绝缘状况的实时监测,实验结果表明该采集系统能够适应泄漏电流大范围的变化,为研究污秽积聚过程提供了重要参考.     

QuickBird卫星图像信息识别

信息识别是目前高分辨率遥感应用中的最大障碍。以株洲市Qu ickB ird图像为研究对象,将研究区分为道路、水、林地、农用地、裸露地和居民点6种地类,分别进行目视判读、计算机监督分类和非监督分类,其精度分别为98.2%、72.64%和60.71%。同时,还对研究区内的Qu ickB ird、ETM+和TM图像进行计算机监督和非监督分类对比,结果表明无论是监督分类还是非监督分类,Qu ickB ird图像的分类精度均低于ETM+和TM图像,这说明空间分辨率的提高对传统的计算机分类结果没有改善,传统的基于像元的分类技术在应用于Qu ickB ird图像时表现出严重的缺陷。因此,本文回避了像元灰度统计法,采用先将图像分割,将以像元为基础的Qu ickB ird图像转化为以对象为基础的图像,这样将研究区共分割出10 000多个对象,建立对象的面积、周长、长度、宽度、长/宽、矩形度和圆形度计算模型;根据研究区各地类特征确定特征因子阈值,模拟目视判读过程,重新对研究区进行分类,结果6种地类的综合分类精度达到91.6%,这说明基于对象的多特征分类对于Qu ickB ird图像识别有明显的改善作用。