带式CVT带轮支承轴承

在变化的驱动条件下，汽车变速箱在给汽车轮传递最佳驱动力的过程中起着重要作用。变速箱通常分为手动变速箱（MTs）和自动变速箱（ATs）。手动变速箱换挡时，司机在踩下离合器踏板的同时，操纵换挡杆选择合适的挡位。自动变速箱变速则省去了这一系列的操作，自动变速箱可进一步分为自动换挡变速箱和无级变速箱（CVTs）。近年来，     

若羌县供热公司取用水合理性分析

分析根据若羌县取水工程方案和当地水资源及其开发利用情况,对取用水的合理性和工程供水的可靠性、建设项目节水措施与潜力以及退水情况进行分析,论证建设项目取、退水对区域水环境、其他用水户的影响,提出集中供热项目最大用水量为744.35 m3/d,其中生活用水量10.82 m3/d,水源为城市管网用水;生产、绿化、消防用水量为733.53 m3/d,水源为地下水,为建设项目取水许可申请和审评提供科学依据。     

基于山东省不同模型的物流需求预测比较研究

目的 过对不同预测方法的误差对比研究,选取预测生鲜农产品物流需求量更精准方法,为疫情情况下山东省生鲜农产品市场进行科学性、合理化决策提供参考。方法 公路货物周转量、互联网普及率、GDP、人口数量、第一产业增加值等十大影响因素作为自变量,以生鲜农产品的需求量作为因变量,分别将小波神经网络、人工神经网络(BP)、遗传算法优化神经网络(GA−BP)、粒子群优化神经网络(PSO−BP)、长短时记忆网络(LSTM)等5种方法的数据预测进行对比分析。结果 波神经网络和BP神经网络的预测值明显低于真实值,且平均相对误差接近20%,而优化后的GA−BP、PSO−BP、LSTM算法误差均小于5%,分别为4.06%、1.162%、0.45%,因此,LSTM预测精度最高,效果最好。结论 来山东省的生鲜农产品需求量将持续增长,LSTM算法以其精确度更高,学习能力更强的优点,将会被更多地应用到物流领域研究中。     

基于残差梯度法的神经网络Q学习算法

针对连续状态空间的非线性系统控制问题,提出一种基于残差梯度法的神经网络Q学习算法。该算法采用多层前馈神经网络逼近Q值函数,同时利用残差梯度法更新神经网络参数以保证收敛性。引入经验回放机制实现神经网络参数的小批量梯度更新,有效减少迭代次数,加快学习速度。为了进一步提高训练过程的稳定性,引入动量优化。此外,采用Softplus函数代替一般的ReLU激活函数,避免了ReLU函数在负数区域值恒为零所导致的某些神经元可能永远无法被激活,相应的权重参数可能永远无法被更新的问题。通过CartPole控制任务的仿真实验,验证了所提算法的正确性和有效性。     

风向传感器现场自动核查仪系统设计

针对格雷码式风向传感器的核查需求,尤其针对隐性故障较难排查的问题,设计了风向传感器现场自动核查仪系统。通过电源模块设计,实现电池供电,传感器直接接入即可检测,并且无需额外给传感器供电;通过格雷码点位检测(格雷码的每个点位都有高低电平变化、相邻2组的格雷码只变化1个点位和格雷码不同点位存在不同的高低电平交替出现的规律)和风向值检测(0°检测点读数正常、风向值依次变化规律和所有风向值都应出现)等方法,操作方法更简便且可更全面地排查故障。本系统通过了模拟故障测试和省市县相关气象部门的业务试用。结果表明,本系统便携易用,检测周期缩短到5秒,检测结果的输出清晰准确,能较好地满足风向传感器现场核查的业务要求。     

在12500KVA三电极深埋式电弧炉工业硅生产线上矿热炉硅氚电解池中实现核聚变可能性分析

我国工业硅生产厂普遍采用的上海广济硅材料有限公司自行设计制造的12500KVA三电极深埋式电弧炉,达到了安全生产、成本可控、生态环保、产销两旺的效果.截止2017年03月31日统计的数字显示:2016 年全球工业硅总产量为三百一十四万吨,其中我国工业硅厂实现产量二百一十万吨,大体上采用九江市矽门多晶硅成套设备制造有限公司生产制造的矽门牌矿热炉成套设备.     

影响挤出工艺的因素和参数

尽管挤出机的规格、结构及螺杆设计是挤出工艺性能和产品质量的重要因素，但还有如胶料特性、制品尺寸（背压）、螺杆转速、温度控制（TCU）设定及销钉的配置，在实际牛产、优化挤出工艺时均须考虑的因素。     

炭黑填充胎面胶的动态反应混炼（续）

炭黑填充胎面胶的动态反应混炼（续）ＦｒａｎｋＥ．Ｗｅｌｓｈ等著王名东编译涂学忠校２结果与讨论２１配方Ａ在表２所示配方Ａ中使用炭黑Ｎ３３９，ＬＨ３０，Ｎ２３４和ＬＨ１０，对动态反应混炼法（即表１所示方法Ｂ）与传统的两段混炼法（方法Ａ）进行了对比。...     

可持续生产生物降解的生物柴油

生物柴油是一种可持续生产的、可生物降解的燃油。它由植物油（或动物脂肪）提炼而得。在美国，作为柴油机的替代燃油资源，正以迅猛的态势发展起来。目前的产量每年约3亿加仑。但是，由于预期的需求之故，更多的生产厂正在建设中，不久的将来会使产量再增加6亿加仑。