稀土合金在高牌号灰铸铁中的应用

用含硅量高的铸造生铁(如Z25等)生产高强度灰铁铸件,按惯例进行炉前正常孕育,势必超过规定的化学成份;如不进行孕育,则组织粗大,铸件缩孔缩松严重,机械性能下降。根据这些具体情况,我们采用炉前少量孕育,并加入稀土合金的方法,近一年来质量一直稳定。一、稀土合金的加入量及加入方法稀土合金加入量受铁水含硫量的影响。我厂缺水含硫量较高,稀土合金的加入量定为0.3～0.4％,使铸铁中的稀土残余量在0.045～0.06％之间,消除了铸件严重的缩孔与缩松     

基层水行政执法工作存在问题及解决措施分析

分析了我国当前基层水行政执法工作中存在的主要问题,并结合天津市引滦工程潮白河管理处水行政执法工作实际,相应地从水行政执法队伍的创建、水法规宣传教育、水行政执法监督机制的建立健全及联合执法等方面提出了解决办法,以有效地推动基层水行政执法工作的顺利进行.     

基于生成树的Web服务组合模型

基于接口的服务组合思想并融合P2P技术,提出一种可组合广域范围Web服务的组合模型。根据领域本体及其推理能力,按Web服务的功能关系组织不同的生成树,依据生成树间的组合关系构造Web服务组合网,并给出一种高效的服务组合算法。大量模拟实验表明了该模型的优越性,即支持基于服务质量的Web服务组合,服务组合成功率高,Web服务发布、查找与组合时间快。     

一类多通道不确定时滞大系统分散鲁棒H∞控制：LMI方法

研究多通道不确定时滞大系统的鲁棒分散H_∞控制问题. 假定不确定性是时不变、范数有界, 且存在于系统、时滞和输出矩阵中. 主要针对动态输出反馈控制问题. 基于Lyapunov稳定性理论, 通过设定Lyapunov矩阵为合适的块对角结构, 采用矩阵替换的方法推导出了使多通道不确定时滞大系统可鲁棒镇定, 且满足一定的扰动水平的时滞依赖充分条件即线性矩阵不等式(LMI) 有可行解, 并且给出了具有期望阶数的分散鲁棒控制器的设计方法. 数值例子说明了本文提出方法的有效性.     

基于专家知识的字典序优化决策方法及工业应用

为有效实现有色冶金配料过程的实时优化,首先根据氧化铝配料过程特点,建立一种字典序区间目标规划模型;然后通过整理长期积累的专家经验知识,构建了具有优先级的分类知识库;接着基于专家知识库的分类结构,提出一种字典序专家推理策略,以实现区间约束条件下的多质量指标的优化控制．工业应用结果表明,所提出的方法能够很好地实现生料浆质量的优化控制,为其他有色冶金工业配料过程的控制提供了一种优化模式．

     

基于改进在线支持向量回归的离子浓度预测模型

针对湿法炼锌净化过程中杂质离子浓度检测的大滞后特性和模型失效问题,提出了基于在线支持向量回归的离子浓度预测模型.该模型对每个新样本进行增量学习,并能删除数据集中的一个旧样本.而提出用分块矩阵的方法解决更新算法计算复杂的问题.将该建模方法应用于离子浓度的预测,结果表明预测模型具有较好的泛化性能,模型更新时间明显缩短,有效地提高了适应工况的实时性.

     

基于WA和LS-SVM的净化过程钴离子浓度预测

针对硫酸锌溶液净化过程具有多变量耦合、强非线性、大时滞性等特点和过程数据具有高噪声、非平稳等特性,提出了一种结合小波分析和最小二乘支持向量机方法的净化过程钴离子浓度预测方法;该方法通过小波分解,将钴离子浓度序列分解得到不同的高频和低频序列,对分解得到的各序列重构并采用LS-SVM方法进行预测,最后将各预测结果合成得到钴离子浓度的预测值;仿真结果表明,该模型具有较高的预测精度,能为生产操作提供有益的指导。     

一种网络节点通信控制的心跳模型

通过设计网络节点状态、改进心跳机制、定义心跳数据包协议,提出了一种改进心跳机制的心跳模型． 通过该模型在网络节点间传递心跳包,判断网络节点间的连接状况,从而采取相应的措施,提高网络节点服务和通 信的可用性和可靠性;同时,有效地降低了单服务器多客户机工作模式下服务器的网络负担．对心跳模型进行了性 能分析和模拟测试,结果表明,该模型达到了较好的效果,能够有效地提高网络节点通信的可用性和有效性．     

基于混沌遗传算法的铜闪速熔炼过程操作模式智能优化系统

提出了一种铜闪速熔炼操作模式智能优化系统．该系统首先采用动态T-S递归模糊神经网络（Dynamic T-S Recurrent Fuzzy Neural Network, DTRFNN）对工艺参数进行软测量,再采用模式分解的方法对海量数据进行分解,最后对模式子集采用基于神经网络和混沌遗传算法的铜闪速熔炼操作模式智能优化方法进行优化．将该控制系统应用到铜闪速熔炼中,提高了铜闪速炉的生产效率．