内燃机用空气过滤纸的阻燃性研究

为了提高内燃机用空气过滤纸的阻燃性能,实验探讨了聚磷酸铵阻燃剂、溴-锑协同阻燃剂以及二者的复配阻燃剂分别在不同留着率条件下对空气过滤纸的阻燃效果、力学性能以及透气性的影响。结果显示：复配阻燃剂在留着率为20%,且聚磷酸铵阻燃剂与溴-锑协同阻燃剂留着率之比为1∶1时,滤纸的阻燃性能满足GB/T14656-93的要求且无烟,此时挺度基本不变,耐破度下降约12%,透气率下降约13%。     

PET纤维直径对过滤纸结构和性能的影响

采用5种不同直径的PET纤维与植物纤维配抄过滤纸,探究PET纤维直径对过滤纸结构和性能的影响。结果表明,过滤纸的厚度、孔径和透气度随着PET纤维直径的减小而减小,过滤效率和过滤阻力随着PET纤维直径的减小而增大,但在不同的PET纤维直径范围内变化的程度不同。当PET纤维直径在5~17μm范围内时,变化程度较小;当PET纤维直径由5μm降至2μm时,过滤纸各项性能都发生了显著的变化。直径为2μm的PET纤维作为一种新的纤维原料在过滤纸研制领域将具有很大的应用潜力。     

三叶形PPS纤维用于湿法成形滤纸的可行性探讨

对三叶形PPS纤维和圆形PPS纤维的结构和性能进行了研究,用SEM观察纤维形态并计算出三叶形PPS纤维的异形度和比表面积;对纤维的滤水性能、浸胶后纸页的物理性能和过滤性能进行了测定。结果表明：PPS纤维的滤水时间随比表面积的增加而增长。当两种PPS纤维含量相同时,含三叶形PPS纤维的纸页的厚度、平均孔径、透气度、耐破度比含圆形PPS纤维的大。随着纸页中PPS纤维含量的增加,其过滤阻力逐渐降低且纳污容量逐渐增大,但其过滤精度有所下降;和圆形PPS纤维相比,在加入量相同时,三叶形PPS纤维可以在保证过滤精度的前提下增加纸页的纳污容量。     

挡圈自动生产线的研制

为实现挡圈加工的自动化,提高生产效率,研制了挡圈自动生产线。该自动生产线提高了挡圈的生产精度,实现了制造设备的工业以太网以及Profibus DP组网控制,生产效率高,可靠性强。在实际应用中验证了该挡圈自动生产线具有很高的使用及推广价值。     

上海中心大厦公共区域环境运维效果动态评估分析

对上海中心大厦三星级超高层绿色运行标识公共建筑公共区域52 F中庭温度垂直梯度和走廊区域照度进行测试.测试结果表明,建筑幕墙中庭的温度呈现出随高度增高而升高的趋势,底部和顶部间存在5～6K温差.基于测试提出中庭空调节能运行策略.公共区域走廊照度相对GB 50034-2013《建筑照明设计标准》偏高,可采取减少核心筒一侧...     

电力信息物理融合系统环境中的网络攻击研究综述

电力信息物理融合系统(CPS)借助大量传感设备与复杂通信网络使现代电力系统形成一个实时感知、动态控制与信息服务的多维异构复杂系统。信息流交互使得电网面临更多潜在威胁。近年来频发的网络攻击影响电网稳定运行事件敲响了电力系统安全的警钟。目前,国内对电力CPS网络攻击方面的研究尚处于起步阶段。文中首先提出了电力CPS领域中网络攻击的定义,从通信网络覆盖范围和网络攻击目的对攻击行为进行分类;其次,从发、输、配、用电侧4个环节归纳和分析了电力CPS网络攻击典型场景;最后,对国内电力CPS网络攻击研究现状进行了总结与展望。     

高精确度碳纤维复合材料反射器研究进展与展望

本文概括高精确度碳纤维复合材料天线反射器的发展状况,针对高精确度天线反射器在材料选择、结构设计、热稳定性分析、工艺成型等方面的若干基本问题,详述高精确度固面天线反射器在材料、空间结构、热变形、工艺等科技领域的具体研究进展,并总结高精确度天线反射器在航天领域需进一步考虑的科学问题及未来发展方向。     

云计算模式在电力调度系统中的应用

从辨析云计算的概念出发,分别从用户和服务提供者的角度归纳出了当前云计算的核心特征。从虚拟化和分布式2条主线综合分析了云计算核心技术,结合调度系统在计算资源、存储资源和分布式应用等方面的发展需求,探讨了应用云计算模式的优势,评估了可能存在的风险,并且针对当前主流的云计算技术,逐条分析了其在调度系统中的可用性,对云计算模式能否用于电力调度系统进行了深入探讨。最后从基础设施层、资源管理层、云服务层和应用层,结合模型、数据、搜索、计划、计算、互备六大类应用,给出了云计算模式在调度系统中的应用框架。     

烟雾承载病原微生物防治松毛虫试验研究

自行配制成白僵菌、苏云金杆菌和松毛虫质型多角体病毒油烟剂,以6HYB-25AD(W)型烟雾机喷烟防治广东马尾松毛虫4～5龄幼虫.测定了不同喷烟时间下的防治效果,就烟雾载药与常量喷雾、喷粉等施药方法的防治效果及不同施药方法下松毛虫的死亡规律进行了比较.试验结果表明三种微生物油烟剂对松毛虫有一定的防治效果:当代致死率最高可达70.2%,总防治效果最高可达92.2%,烟雾承载三种微生物防治松毛虫所致松毛虫的死亡规律与常量喷雾时的死亡规律基本一致.     

融合3D注意力和Transformer的图像去雨网络

目的 因为有雨图像中雨线存在方向、密度和大小等各方面的差异,单幅图像去雨依旧是一个充满挑战的研究问题。现有算法在某些复杂图像上仍存在过度去雨或去雨不足等问题,部分复杂图像的边缘高频信息在去雨过程中被抹除,或图像中残留雨成分。针对上述问题,本文提出三维注意力和Transformer去雨网络(three-dimension attention and Transformer deraining network,TDATDN)。方法 将三维注意力机制与残差密集块结构相结合,以解决残差密集块通道高维度特征融合问题;使用Transformer计算特征全局关联性;针对去雨过程中图像高频信息被破坏和结构信息被抹除的问题,将多尺度结构相似性损失与常用图像去雨损失函数结合参与去雨网络训练。结果 本文将提出的TDATDN网络在Rain12000雨线数据集上进行实验。其中,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)达到33.01 dB,结构相似性(structural similarity,SSIM)达到0.927 8。实验结果表明,本文算法对比以往基于深度学习的神经网络去雨算法,显著改善了单幅图像去雨效果。结论 本文提出的TDATDN图像去雨网络结合了3D注意力机制、Transformer和编码器—解码器架构的优点,可较好地完成单幅图像去雨工作。