低过热度浇注弱电磁搅拌下半固态Al-30Si合金凝固特性分析

在凝固理论框架下充分揭示搅拌作用下合金凝固及颗粒形核和生长规律,对深入理解电磁搅拌条件下合金凝固组织形态演化过程具有重要意义.从搅拌对合金熔体运动状态的影响、低过热度浇注、弱电磁搅拌对形核的影响等角度对Al-30Si合金的凝固过程进行了理论分析.分析结果表明,搅拌时液态熔体的切向速度分量占主导地位,轴向和径向分量与切向分量相比很小,可视为零;在低过热度浇注、弱电磁搅拌过程中,低过热度浇注直接导致形核率大幅增加、电磁搅拌间接导致形核率急剧增加.     

电磁搅拌制备半固态Al-30Si浆料及其性能研究

采用低过热度弱电磁搅拌方法制备了Al-30Si半固态浆料,分析了浇注温度、搅拌功率、搅拌时间等参数对试样硬度、耐磨性能和热稳定性能的影响.研究结果表明,低过热度浇注弱电磁搅拌方法可提高Al-30Si浆料的综合使用性能,与常规铸造相比,布氏硬度提高了74.95%.磨损量减小了近1个数量级,在20～300℃有效温度范围内的热膨胀系数减小了22.16%;浇注温度、搅拌功率、搅拌时间对半固态浆料试样性能有影响,浇注温度的影响最为明显,搅拌功率和搅拌时间的影响相对较小.     

基于GA_BP算法的化工设备设计人工时预测

针对目前人工估算人工时预测精度低的问题,提出基于遗传算法优化反向传播神经网络的算法建立人工时预测模型,对化工设备设计人工时进行定量预测.首先对化工设备设计项目的管理流程和设计特点进行分析;然后对用户数据库中的历史项目数据进行统计,并对统计数据进行参数的贡献度和相关性分析,同时结合参数在预测时获取的难易程度,选择出适当的人工时预测模型输入参数;再建立基于反向传播算法的预测模型,并针对反向传播算法的缺陷选择遗传算法优化反向传播神经网络和支持向量机算法进行建模,预测结果表明遗传算法优化反向传播神经网络算法更适合化工设备设计人工时预测.采用基于遗传算法优化反向传播神经网络算法的模型进行了实例预测.     

复合变质对过共晶铝硅合金晶体形貌的影响

采用光学显微镜等手段对复合变质处理后的过共晶铝硅合金显微组织、形貌进行了分析．结果表明：硅含量为20％和25％时,经过磷和稀土复合变质后,使粗大块状、条状的初晶硅的尺寸明显减小且棱角钝化,较大针状的共晶硅变为短杆状或颗粒状,使显微组织明显细化．而磷对含硅量30％的铝硅合金的初晶硅的细化效果不是很明显．     

碳酸锂热分解工艺研究现状及发展

Li₂O广泛应用于化工、原子能工业、冶金等领域,Li₂CO₃作为最常见的制备Li₂O的原料,研究Li₂CO₃热分解制备Li₂O具有重要意义。基于此,文中阐述了Li₂CO₃真空热分解制备Li₂O、常压下加入Al₂O₃促进Li₂CO₃热分解、真空下加入Al₂O₃促进Li₂CO₃热分解3种方法,并进行了详细的热力学分析,为Li₂CO₃热分解行为提供数据,介绍了当前国内外Li₂CO₃热分解研究现状及发展。指出了真空制备Li₂O的优势,为Li₂O制备工艺选择提供参考。     

湿法炼锌赤铁矿法沉铁渣水热除杂

湿法炼锌过程赤铁矿法沉铁渣可通过高温水热反应制备高附加值的氧化铁红.为揭示赤铁矿沉铁渣在高温水热转化过程中氧化铁、碱式硫酸铁、铁矾等的行为特点,采用热力学计算与试验研究相结合的方式,对高温水热反应过程中各物质的热稳定性进行研究.结果表明,在温度180～260℃下,铁矾和碱式硫酸铁的热稳定性差,氧化铁的热稳定性强,高温水...     

废旧铅锡合金真空蒸馏的研究

本文针对日益增多的铅锡合金废料,对含铅量在4％～76％的铅锡合金采用真空蒸馏分离工艺进行了系统研究,最终得到的铅的纯度为99％,锡中含铅量为001％。     

低碳石煤加压浸取钒新工艺研究

利用电子探针分析方法对贵州某地低碳石煤中钒矿物和价态进行了分析,并对该矿石进行了加压酸浸试验研究.分析结果表明:该石煤矿石中V(Ⅴ)占总钒质量的36.80%,不是完全形成于强还原环境,这与我国其他地区石煤的成矿条件不同.加压酸浸试验结果表明:各因素对钒浸出率影响大小的顺序为H2SO4用量、浸出温度、液固体积质量比、浸出时间,最优条件下钒的1段浸出率达到75.3%;对该石煤矿石进行脱碳处理后再酸浸,钒浸出率远低于直接加压浸出试验结果;采用2段浸出工艺后,钒浸出率高达91%.     

纳米SnO2材料制备技术研究进展

综述了纳米SnO2粉体材料制备技术的研究进展,具体介绍了溶胶一凝胶法、微乳液法、化学沉淀法、水热合成法和金属醇盐烃化法等以及各种方法的优缺点,同时阐明了制备纳米SnO2粉体的发展趋势.     

在压力场下从石煤中浸取钒和浸出渣综合利用

本文对贵州某地石煤进行了加压酸浸提钒实验研究。在压力场条件下,考察了反应时间、硫酸浓度、反应温度、液固比、添加剂(FeSO4)浓度对钒浸出率的影响,同时进行了两段逆流浸出实验。结果表明钒浸出率可达90%以上。浸出液经过废酸回收、还原、调整pH值等预处理后,采用溶剂萃取的方法能够有效地分离和富集钒,钒萃取率可达98.1%,反萃率为99.14%;用氨水沉淀反萃液中的钒,得到的NH4VO3在550℃下煅烧3h即可产出合格的粉状V2O5。浸出渣可制成建筑材料,全流程钒回收率为85%左右,资源综合利用率大于85%。