基于Agent的决策支持系统研究

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,利用界面Agent、信息Agent、协作Agent来实现决策支持系统的智能部件,提出协作Agent来实现多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难问题提供了一种新的思路。     

聚合物-陶瓷纳米复合材料在电介质储能应用中的研究进展EI

电介质电容器因其极高的功率密度,近年来在工业生产、基础科研、航空航天、国防军工等领域发挥着越来越重要的作用。然而,电介质电容器较低的能量密度导致其体积普遍较大,难以满足未来器件的小型化需求。聚合物-陶瓷复合电介质材料可以将陶瓷材料的高介电常数与聚合物材料的高击穿场强联合起来,进而有望获得优异的储能特性。当前,发展具有高储能密度的聚合物-陶瓷复合电介质材料对于未来实现电介质电容器的小型化目标至关重要。本文主要从纳米填料调控、聚合物-陶瓷界面优化和多层复合结构设计三个角度出发,系统总结了目前聚合物-陶瓷复合电介质储能材料的研究进展,详细介绍了纳米填料的维度、尺寸、种类和多级结构,表面修饰改性和构筑核壳结构等界面优化方法以及三明治结构和梯度结构等多层复合结构设计对复合电介质材料的介电常数、击穿场强和储能密度的影响规律,分析探讨了复合电介质材料的微观结构与其储能特性之间的构效关系。最后,针对当前研究存在的挑战和不足,指出选用新型二维纳米填料、提升能量存储效率、采取多方式协同优化策略以及构筑相应的电容器件将是该领域未来的重点发展方向。     

基于权值的引力搜索算法在电力系统最优潮流计算中的应用

引力搜索算法是由Esmat Rashedi教授提出的新型启发式算法。本文将基于权值的引力搜索算法应用于电力系统最优潮流计算中。为对该算法的实用性进行研究,将其应用于标准IEEE30节点和标准IEEE57节点系统,并与粒子群和遗传算法进行比较。实验结果表明,改进的引力搜索算法能够有效地解决电力系统中的最优潮流问题。     

一种智能化的高压脉冲电子围栏主机的设计

该设计以ARM为控制器,采用BOOST和反激升压,可产生4档高压输出脉冲,并能根据使用需要自动切换输出电压。通过硬件检测电子围栏的输出、输入信号的变化,由软件判断围栏处于布防、触网、短路、断路等工作状态,能实现状态显示、远程数据通讯、备用电源自动切换及充电管理、现场声光报警等功能。该设计具有一定的应用前景,对相关领域的研发人员,有一定参考作用。     

基于WEB的机床设计CAD／CAE信息集成系统研究

结合具体应用，提出了符合国情的机床设计CAD／CAE信息集成系统方法，并分析讨论了组成系统的可视化查询模块、结构化查询模块和数据库模块的具体设计和应用。     

基于虚拟环境的机械结构动态设计方法的研究

本文研究基于虚拟环境的机械结构动态设计的方法，在虚拟环境中实现结构的动态设计和性能分析，及时发现设计中的薄弱环节，降低机械产品的试验成本，最终提高了机械设计总体水平和产品市场竞争力。     

基于BP神经网络的点焊模型修正研究

文章采用多水平正交表选取BP神经网络训练样本的方法,可在保证足够精度的条件下,大大减少神经网络的建模工作量,因而有很大的实用价值。基于此法建立了点焊模型的BP神经网络模型,并以试验结果为依据,修正了有限元模型。     

注塑模具温度智能化控制研究进展

综述了国内外在模具温度控制技术领域的研究进展,从模具冷却系统、加热方式以及控制方式这3个方面进行了介绍,并展望了模具温度控制的未来发展趋势。     

智能决策支持系统(IDSS)研究进展

在认真研究IDSS发展历史的基础上，从基于人工智能的IDSS、基于数据仓库的IDSS和IDSS的统一表示三个方面对IDSS进行分析总结，对基于人工智能的IDSS，又从专家系统、机器学习和Agent三个方面对其进行研究．认为当前IDSS研究的重点仍然是智能部件的设计与实现、各个部件之间的有效接口和系统综合集成这几方面．结合当前数据仓库、Agent等多种新技术的出现，指出综合利用多种技术来构建集成式系统是IDSS未来发展的方向．     

宏观经济智能预测决策支持系统(MEIFDSS)模型系统的Agent实现研究

将文中给出的数学模型用七元组表示,Agent用三元组表示后,给出了从模型到Agent的映射关系,由此构建MEIFDSS基于Agent的模型系统,并对系统中多模型Agent之间的合作进行研究,最后利用面向对象的继承机制实现具体求解模型Agent。为基于Agent的模型系统的实现提供了一种新的思路和方法。