石墨烯/纳米金复合修饰电极的制备及电化学性能

采用电化学还原法,通过简单沉积制备了一种稳定的rGO-Au/GCE复合膜修饰电极.结果显示:该复合修饰电极对多巴胺(DA)的测定具有良好的催化活性.优化条件下,多巴胺在-0.2～0.7 V范围内有1对可逆的氧化还原峰出现.DA复合电极的响应在1×10-5～9×10-4 mol/L范围内呈线性关系,检测下限为1×10-8...     

基于石墨烯构建的电化学传感器测定抗坏血酸

制备石墨烯修饰电极建立电化学方法实现对抗坏血酸的测定。采用电化学还原技术,通过一步电沉积制备石墨烯修饰玻碳电极(ERGO/GCE),并用循环伏安法研究抗坏血酸(ascorbicacid,AA)在该修饰电极上的电化学行为,结果表明,所制备的石墨烯修饰电极较裸玻碳电极对抗坏血酸有显著的电催化效果。在p H=6.5的磷酸盐缓冲溶液中,AA在-0.4 V～0.8 V扫描电位范围内有1个不可逆的氧化峰出现。在优化的实验条件下,AA的浓度在1.7×10-3 mol/L～2×10-5 mol/L范围内与其氧化峰电流值呈良好的线性关系,相关系数为0.991,最低检出限为9×10-6mol/L(S/N=3)。探究了修饰电极的稳定性、抗干扰性,结果表明电极稳定性良好,抗干扰能力较强。用此修饰电极对橙汁中的AA含量进行检测,加标回收率在97.95%～98.68%之间。用本文建立的电化学方法可用于橙汁中AA的测定,结果比较满意。     

排队论在公路收费站服务台设计及管理中的应用

在高速公路收费站服务台的设计与管理中运用排队论进行定量分析,运用排队论知识对其进行优化和设计并建立合适的数学模型。通过对模型的优化设计,建立高速公路收费站服务台与工作人员的配备模型,对避免盲目确定收费亭建设规模大小,提高收费站服务台的服务和管理水平,降低运营成本等有着重要的作用。     

LaB6@SiO2/Ag纳米材料的制备及光催化性能

通过Stöber法制备了LaB₆@SiO₂核壳型纳米粒子, 然后再在其表面原位生成银纳米粒子, 从而制备LaB₆@SiO₂/Ag复合纳米材料。采用XRD、TEM、BET等对制备的材料进行了结构表征。最后, 测试了材料对甲基橙的光催化分解性能, 并探讨了不同银负载量对光催化性能的影响。结果表明, 银负载量为10%的LaB₆@SiO₂/Ag复合纳米粒子性能最好, 其甲基橙吸附量为14%, 甲基橙光催化分解率为100%。     

微米银粉表面碘化改性工艺参数对其形貌的影响

以I₂作氧化剂与微米级银颗粒反应,产生AgI,利用其光敏性使AgI分解成纳米银颗粒,最终在微米银颗粒表面负载Ag/AgI纳米团簇,考察了碘银摩尔比、银粉添加方式及后处理曝光方式对微米级银颗粒表面形貌的影响。结果表明,银粉的形貌与碘银摩尔比正相关;Ag/AgI纳米团簇的形貌与尺寸可通过银粉添加方式及后处理曝光方式进行微调。当碘银摩尔比为2∶100时,经直接添加银粉和再分散曝光法制备的银粉表面纳米团簇的粒径小且分布窄。     

基于可执行条件的非循环结构并行性识别

探讨了顺序程序中非循环结构并行性的识别问题，提出了并实现了一种新的要执行条件的导出方法，在层次科上，通过一次对全国所有路径的搜索，利用任务节点间的相关性，就可以生成所有任务节点的要执行条件。     

六硼化镧与氧化石墨烯共混制备PVB透明隔热薄膜及其光学性能和热稳定性的研究

将六硼化镧(La B6)、氧化石墨烯(GO)与基料聚乙烯醇缩丁醛(PVB)共混,制备了纳米复合涂料,并通过提拉法在玻璃上制成透明隔热薄膜。采用X射线衍射仪、扫描电镜和红外光谱仪对薄膜的结构进行表征,用紫外-可见-近红外分光光度计和热重分析仪测试了薄膜的光学性能和热稳定性。添加0.25%GO和0.30%La B6的PVB薄膜不仅在可见光区有较好的透过率(73.4%),对近红外光有较好的阻隔(平均阻隔率33.3%),而且热稳定性相比纯PVB薄膜有一定程度的提高。     

正交法优化锂云母中钾的提取条件

采用正交法优化了锂云母中钾的提取条件.以100 g锂云母提取K2O的量为指标,采用火焰原子吸收光谱进行检测,考察了硫酸质量分数、反应时间和液固质量比3个主要因素对从锂云母中溶出钾的影响.通过正交实验确定锂云母中钾的最佳提取条件为:硫酸质量分数40％、反应时间8h、液固质量比2.5:1(g:g).     

正交法优选锂云母中提取铯的最佳条件

用硫酸从锂云母中提取铯,采用正交设计表安排实验,用火焰原子吸收光谱法检测铯,以Cs2O水溶性浸出物含量为指标,对硫酸的质量分数,反应时间,液固质量比进行考察。结果表明,最佳工艺条件为:硫酸的质量分数为40%,反应时间为8 h,液固比为3∶1。在最佳条件下,100 g锂云母可提取Cs2O约150 mg。     

香薷中挥发性成分的酶提取及GC-MS分析

采用纤维素酶提取法(CE)和水蒸气蒸馏提取法(DSE)对香薷草挥发油成分进行比较研究。利用气相色谱-质谱联用技术对其化学成分进行分析,从中分别鉴定出23种和13种化学成分,用峰面积归一法通过数据处理系统得出各化学成分在挥发油中的百分含量,分别占挥发油总成分的97.17%和97.72%,共同组分中含量最多的是百里香酚和香荆芥酚。