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试井是以渗流理论为基础,以各种试井设备、测试仪器仪表为手段,对油、气井动静态进行监测,通过获取的试井数据来解释和分析油气层各物性参数及油、气、水井生产能力的技术,为油气田的勘探开发提供可靠的依据。随着油气田勘探开发的不断深入,对试井施工技术的要求就需要不断提高,而现场拧卸仪器的工具又对仪器串的拆装起着至关重要的作用。针对现有的卡箍式扳手操作工序繁杂,夹持力过小,卡箍与仪器外壳打滑,费力又损伤仪器,不能满足现场施工需要,设计了一种无扁方试井井下仪器拆装钳的新型工具。本工具构思新颖,结构合理,受力状态稳定、强度高,加工制作容易,成本低,操作简便,在川渝油气田试井作业中发挥了重要作用。 相似文献
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针对传统岩性识别方法识别精度低,难以和地质经验有机结合的问题,提出了一种基于多种聚类算法和多元线性回归的多分类主动学习算法(ALCL)。首先,通过多种异构聚类算法聚类得到对应每种算法的类别矩阵,并通过查询公共点对类别矩阵进行标记和预分类;其次,提出优先级最大搜寻策略和最混乱查询策略选取用于训练聚类算法权重系数模型的关键实例;然后,定义目标求解函数,通过训练关键实例求解得到每种聚类算法的权重系数;最后,结合权重系数进行分类计算,从而对结果置信度高的样本进行分类。应用大庆油田油井的6个公开岩性数据集进行实验,实验结果表明,ALCL的分类精度最高时,比传统监督学习算法和其他主动学习算法提高了2.07%~14.01%。假设检验和显著性分析的结果验证了ALCL在岩性识别问题上具有更好的分类效果。 相似文献
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在许多分类任务中,存在大量未标记的样本,并且获取样本标签耗时且昂贵。利用主动学习算法确定最应被标记的关键样本,来构建高精度分类器,可以最大限度地减少标记成本。本文提出一种基于PageRank的主动学习算法(PAL),充分利用数据分布信息进行有效的样本选择。利用PageRank根据样本间的相似度关系依次计算邻域、分值矩阵和排名向量;选择代表样本,并根据其相似度关系构建二叉树,利用该二叉树对代表样本进行聚类,标记和预测;将代表样本作为训练集,对其他样本进行分类。实验采用8个公开数据集,与5种传统的分类算法和3种流行的主动学习算法比较,结果表明PAL算法能取得更好的分类效果。 相似文献
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对主动防护网中由钢丝绳网及缝合绳组成的单个防护单元在法向集中荷载作用下的力学性能进行了试验研究,同时采用数值分析方法对防护单元进行了分析,并与试验结果进行了比较。研究结果表明:当未在角部缝合绳与钢丝绳网连接节点处设置绳卡时,由于防护单元角部缝合绳与钢丝绳网之间相互错动摩擦作用,引起角部钢丝绳网与缝合绳连接节点处最先发生破坏,影响了其整体性能;当在角部缝合绳与钢丝绳网连接节点处设置绳卡时,由于绳卡能在一定程度上限制缝合绳与钢丝绳之间的相互错动,试验得到的最大竖向承载力有一定的提高。此外,在试验开始阶段,防护单元存在一部分弹性变形前的非弹性变形,数值计算结果与试验结果存在一定的偏差,当扣除这部分影响时,数值计算结果与试验结果吻合好,数值分析方法能较好的预测防护单元在法向荷载作用下力学性能。 相似文献
46.
针对盾构近距离施工中变形控制的特点,以变形控制为目标,采用系统控制论的思想和方法,提出一种基于内模控制的IMC-PID参数整定方法的盾构施工控制方法。分析研究盾构施工控制中正面土压力和盾尾注浆两个关键参数对紧邻隧道变形影响的全过程控制模型APLOC。仿真结果显示,此控制模型具有很好的稳定性和鲁棒性。实际控制效果明显,相邻隧道变形控制在5mm之内。 相似文献
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深层搅拌石灰柱加固软弱地基 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍深层搅拌石灰柱加固软弱地基的原理和设计方法,该方法具有设备简单、施工方便、经济效益好的特点。 相似文献
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退火窑辊子是退火窑的重要组成部分,在阐述玻璃生产对退火窑辊道性能要求的基础上,对目前大量使用钢辊作为退火窑辊道的利弊之处进行了分析,同时对其它材料能否替代钢辊进行了分析和比较。 相似文献
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