溶胶-凝胶法制备用于太阳能电池的SiO2减反射膜

以正硅酸乙酯为前驱体,氨水、盐酸为催化剂,通过溶胶-凝胶法制备了二氧化硅薄膜.采用提拉法将该二氧化硅薄膜镀在用于太阳能电池组件的低铁玻璃基底上.对薄膜进行了表面处理,薄膜疏水性大大提高,与水的接触角由40°提高到了110°.设计并制备了大面积的样品,400 nm到800 nm的平均透过率增加了5%以上.疏水性和耐刮擦性能达到工业化生产的需要.     

水热合成法制备HfO_2薄膜(英文)

以HfOCl2·8H2O为前驱体采用水热合成法制备了HfO2溶胶,采用旋涂法制备了HfO2-PVP薄膜。利用透射电镜和粒度分析仪观察和表征HfO2溶胶的微观结构和粒度分布。实验发现,通过调整不同的水热合成温度、反应物前驱体浓度、溶液的pH值和水热合成时间等制备条件,可以在3～100nm范围内对HfO2溶胶颗粒的大小进行控制。分别采用椭偏仪,原子力显微镜,傅里叶红外变换光谱对HfO2–PVP薄膜的形貌和结构进行了表征和测量。结果表明,旋涂法制备的HfO2-PVP薄膜的粗糙度小于0.5nm,折射率达1.75左右。实验还发现,HfO2薄膜的激光损伤阈值达到15J/cm3(1064nm,1ns),HfO2-PVP薄膜的激光损伤阈值可高达20J/cm3(1064nm,1ns)。还对HfO2-PVP薄膜中有机粘结剂PVP在激光诱导损伤过程中的作用机理进行了初步探讨。     

一种大入射余角下舰船目标检测技术

强海杂波是主动雷达导引头在大入射余角条件下目标检测面临的严峻问题。在该条件下,给出了一种有效的导引头舰船目标检测技术,并分别针对其应用雷达回波前沿检测技术和采用脉冲压缩加多普勒锐化技术的检测性能和约束条件进行了分析。分析表明,在一定条件下,能够实现弹道导弹大入射余角攻击条件下,导引头在强海杂波下的目标检测。     

氢对锆基块体非晶合金热膨胀系数和有效原子作用势的影响

利用电弧熔炼及铜模快速铸造的方法制备Zr41.2Ti13.8Cu12.5Ni10Be22.5块状非晶合金,通过电化学方法向块状非晶中充入氢,结果表明,氢提高玻璃转变温度下的线膨胀系数,降低晶化开始温度处的线膨胀系数,延缓玻璃转变前结构弛豫现象的发生,另外,充氢能够增加块体非晶合金材料的原子平均最近邻距离和有效作用势深度。     

实现玉米半湿法提胚的三个关键环节

介绍了玉米籽粒的组织结构及特性,重点阐述了玉米半湿法提胚技术中的充分调质、高效脱胚和合理提胚三个关键环节.     

HTMS改性SiO2减反膜的制备和耐环境稳定性研究

本文将正硅酸乙酯（TEOS）做前驱体, 氨水（NH3?H2O）做催化剂制备碱性SiO2溶胶,通过十六烷基三甲氧基硅烷（HTMS）修饰SiO2颗粒来 “钝化”SiO2颗粒,最终获得HTMS改性SiO2溶胶。然后采用提拉法在BK7玻璃表面制备HTMS改性氧化硅薄膜。利用傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）、UV-Vis-NIR分光光度计、Film Wizard膜系设计软件和扫描电子显微镜（SEM）等表征方法对薄膜表面结构、光学性能、耐环境稳定性做了研究。结果表明：经过HTMS改性后的薄膜有高透过率和优异的耐环境稳定性,其透过率在峰值可达～99.8%,在90%RH湿度环境下经过两个月时间后,薄膜的峰值透过率仅仅下降了0.3%,改性后其耐环境稳定性得到较大提高。     

小截面送料双频电磁成形的试验研究

研究了金属熔体的小截面送料双频电磁成形过程。结果表明：屏蔽罩能够调节成形感应圈内的磁场分布，使成形感应圈内的熔体处于合理状态；两感应圈间必须保持一定距离，使预热感应圈的磁场不影响成形感应圈的磁场分布，利于成形稳定；在其他条件一定的情况下，有一适合的抽拉速度和电源功率匹配；并获得了表面质量良好的耐热不锈钢样件。     

溶胶-凝胶法制备惯性约束聚变靶材料研究

本文主要介绍用sol-gel法制备具有纳米结构的SiO2、TiO2和ZrO2材料。这些材料的孔洞率和比表面积甚高（孔洞率为80％－99．8％,比表面为1000m^2/g）,孔洞尺寸和体积密度极小（典型的孔洞尺寸为1－100nm,最低体积密度为10kg/m^3）;折射率n在1．1－1．9范围内可调,并在相当大的范围具有很好的光谱选择性;材料的耐温特性良好,可耐温500℃以上。这些结构和性能特点有可能为惯性约束聚变研究扩展了靶材料选择的范围。此外,就制备过程中前驱体的选择、水解度和催化剂的影响、凝胶过程和后处理工艺对材料结构特性的影响进行了讨论。     

基于VB的考试系统的设计

本文介绍了如何用VB开发考试系统。该系统可以实现各种题库的出题,解决了通常题库中无法把公式、图形加到题库中的问题;该系统可以允许教师使用Word对题库进行排版,对题库中的题目随意的进行增加和修改。学生答题系统具有随机抽题、自动评阅等功能。     

水资源优化配置模型参数识别的遗传算法

将水资源优化配置问题模拟为生物进化问题 ,通过判断每一代个体的优化程度来进行优胜劣汰 ,从而产生新一代 ,如此反复迭代来完成水资源优化配置 .实践和研究表明 ,这种新的水资源优化计算方法遗传算法是有效可行的 ,在解决各种复杂的非线性优化问题方面具有广阔的前景