全国橡胶与橡胶制品标委会胶鞋分委会三届三次会议在温州召开

全国橡胶与橡胶制品标准化技术委员会胶鞋分技术委员会第三届第三次会议于2005年10月29日～11月2日在浙江省温州市召开。来自全国的委员和胶鞋生产企业及相关单位的代表出席了会议。     

聚吡咯／尼龙6复合导电纤维的研制

采用原位聚合法,在吡咯的水性溶液中可制备具有良好导电性的聚毗咯／尼龙6复合纤维。文章探讨了反应过程中各种因素对所制得的聚吡咯／尼龙6复合导电纤维导电性的影响。结果表明,FeCl3是一种较为有效的氧化剂。采用吡咯单体浓度为0．05 mol/L、氧化剂与吡咯的初始摩尔比为2．3、反应温度为20℃,反应时间为3 h的反应条件,可制得具有较好导电性的复合纤维。电镜照片显示,复合导电纤维呈现皮芯结构,聚吡咯主要集中在皮层,形成导电通道。     

苯甲酰丙烯酸乙酯中主要杂质的定性分析与转化

顺丁烯二酸酐与苯在三氯化铝的存在下,经傅-克反应生成苯甲酰丙烯酸,在强酸性水介质中,若温度高于35℃,则部分发生与水的加成反应生成苯甲酰乳酸。含苯甲酰乳酸的苯甲酰丙烯酸在浓硫酸的存在下与无水乙醇反应,可分别生成苯甲酰丙烯酸乙酯和苯甲酰乳酸乙酯。而苯甲酰乳酸乙酯在二甲苯中回流可脱去一分子水而转变为苯甲酰丙烯酸乙酯,从而使苯甲酰丙烯酸乙酯的纯度从85%提高到93%。     

基于NB-IoT的无人机森林防火气象实时监测系统

本文结合5G信息处理高效率高,NB-IoT技术的数据传输低延时和无人机体积小、飞行便捷的特点,开发出一套能实时反应林火信息并进行火势变化分析的系统. 森林防火是林业中的重中之重,森林分布分散,气候及其地理环境复杂多变,传统的巡查方法效率较低,遇到较大火势时无法实现实时监控.搭载5G物联网的无人机天气检测系统,可通过物联网将数据进行实时远距离传输信息,运用无人机的体型小,飞行便捷、高性能且对降落点无要求的特点,实现对森林防火的实时检测.     

基于阈值和极端随机树的实时跌倒检测方法

针对基于可穿戴设备的跌倒检测存在的实时性与准确性无法兼得的问题,提出一种阈值和极端随机树融合的实时跌倒检测方法。在该方法中,可穿戴设备只需计算阈值量,无需确保跌倒检测的准确率,从而减少了计算量;同时,上位机利用极端随机树算法确保了跌倒检测的准确率。可穿戴设备通过阈值的方法过滤了大部分日常动作,因此减少了上位机检测的动作数据量。这样一来所提方法既满足了跌倒检测的高准确率,又满足了实时性。另外,为了降低跌倒检测的假阳性率,可穿戴设备融合了姿态角度传感器和压力传感器,上位机中加入了反馈机制。当检测结果出现假阳性时,通过上位机将检测错误的样本加入非跌倒数据集中进行再训练,模型经过这样的不断学习会生成适合个人的报警模型,且这种反馈机制为降低跌倒检测的假阳性率提供了新思路。实验结果表明,在1 259个测试样本中,所提方法具有平均99.7%的准确率,最低0.08%的假阳性率。     

半绝缘衬底上Si掺杂InP的纳米孔腐蚀与电学性质研究

利用MOCVD在InP半绝缘衬底上生长N型InP,在KOH溶液中电化学腐蚀形成纳米多孔结构的。通过实验证实在半绝缘衬底上的InP纳米孔腐蚀具有可行性,并且得到了腐蚀质量较好、图形清晰、结构规整的纳米孔材料。在对其进行霍尔测试,得到了腐蚀孔对于n型InP材料表面电学性质的改变,实现了低掺杂浓度(10~(18)cm~(-3))的InP通过表面纳米孔腐蚀的方式提高载流子浓度,改善n型InP层表面电学性能。     

宽浅式渠道水内冰演变数值模拟研究

针对我国西北高纬度地区宽浅式渠道无法通过结冰盖输水的问题,以新疆北疆长距离输水渠道为依托,开展宽浅式渠道水内冰演变输移规律研究,通过构建一维冰水二相流输水模型,分析冰期渠道水内冰时空分布规律,利用部分渠段单日实测资料验证模型的可靠性,最终对全渠段冬季冰期进行模拟,揭示渠道水内冰生成的初始时间及位置,并计算得出水内冰浓度沿时空变化规律,研究成果对保证渠道冬季安全输水具有一定的借鉴意义。     

新形势下水电厂运行班组安全精细化管理的探索与实践

近年来随着水力发电企业安全管理水平不断提高,基层班组管理也越来越规范。从精细化角度分析水电厂运行班组安全管理的各项措施,并对如何实现班组安全精细化管理进行了积极的探索和实践,有效提高了班组安全管理水平,保障了企业经济效益和可持续发展。     

地震作用下高桩码头安全性评价

为了研究高桩码头在使用过程中遭受地震灾害的影响,结合工程实际,基于数值模拟分析技术,采用瞬态动力学时程分析法对地震下高桩码头上部结构裂纹扩展情况进行分析。提出基于裂纹扩展深度和裂纹分布范围两个指标的高桩码头地震灾害下上部结构4级安全性评价方法,并通过不同地震等级下裂纹扩展分析进行验证。结果表明:不同地震等级下采用4级安全评价方法对高桩码头进行安全评估是合理可行的。可以为不同地震等级下码头的受损进行评估,为提前预测地震灾害对码头的损伤程度,改进设计提供科学依据。     

基于小波变换与SVM的ADHD病人分类

提出基于小波变换的特征提取方法对ADHD病人进行分类研究。采用115名ADHD-200的竞赛静息态功能磁共振数据,首先提取了90个脑区的平均时间序列信号,然后利用小波变换多分辨率分析特性对信号进行3层分解;计算了各个尺度下小波系数的能量值,对能量值进行归一化处理后,将其作为分类特征向量;最后结合SVM分类器采用留一交叉验证法对ADHD病人进行分类。结果表明该方法有助于ADHD病人的分类与诊断。