二次冷轧对超轻双相镁锂合金组织与性能的影响

采用金相显微镜、扫描电子显微镜、硬度计、室温拉伸等手段,探究了二次冷轧对累积变形率60%、不同退火工艺处理LZ91镁锂合金板显微组织与力学性能的影响。结果表明:经过二次冷轧后,α-Mg与β-Li两相组织都沿轧制方向被压扁,出现了一定程度的取向性。其中250℃×1 h退火经二次冷轧后,细小的"扁球状"α相分布在β相晶粒周围,细小晶粒较多,力学性能也达到最好,最大抗拉强度为285 MPa左右,伸长率为34%,硬度值为73.46 HV0.025;拉伸断口可见大量分布密集的韧窝,为韧性断裂。     

焙模铸造亨金公式适用性分析

对工艺成熟的熔模铸件浇注系统数据进行数理统计分析，检验了亨金法及其修正公式在实际直浇道，横浇道浇注系统设计中的适用性，并表明修正公式更符合实际的生产情况。     

非自愿移民政策与我国水库移民政策之比较分析

非自愿移民政策作为一个适用于各个国家世界银行开发项目的指导性政策,被广泛运用于世行支持的国际项目中。随着“一带一路”战略的推进,我国水电企业参与海外发展项目建设的步伐明显加快。分析了世行有关非自愿移民政策与我国水电工程移民政策的异同,从中学习其有益的经验,为我国企业在国际基础设施项目建设中做好移民安置工作、提高工程效益提供借鉴。     

ADCP在感潮水文站的使用

感潮水文站河流自然流态在潮水涨、落的影响下,顺逆变化,给流量测验带来很大影响。传统流速仪测量方法,测次多,误差大,为此采用声学多普勒流速剖面仪（ADCP）进行流速和流量的测量。比较了传统流速仪与ADCP测流的优缺点,介绍了ADCP的测量原理、安装、使用,详细分析了ADCP流速、流量比测和率定,并进行评定,以探索定点式ADCP测法在感潮水文站进行潮流量测验的可行性。黄屋屯水文站使用结果说明ADCP比较适用于感潮水文站的流量测验。     

计算机专业软件工程课程设计的改革与实践

软件工程课程设计是独立学院计算机专业的一门独立实践课程,以培养学生软件开发能力为目标。针对目前独立学院计算机专业学生实训环节薄弱的问题,结合多年的教学经验,对软件工程课程设计的教学模式、MVC模式的应用、多层架构的设计等进行了探讨。通过对软件工程课程设计的改革与实践,有效地提高了学生的实际动手能力、创新能力和解决具体问题的能力,为学生今后的就业执业奠定了坚实的基础。     

路由器缓存需求

综述了路由器缓存的作用.基于随机服务理论,分析了长相关流量模型和短相关流量模型输入路由器系统时的各种缓存分析结论,着重论述了基于TCP协议模型的各种最新缓存需求研究成果,包括经验法则、小缓存法则、基于丢包率的缓存法则和极小缓存法则.总结了以往缓存研究的不足,并提出了下一步的研究方向.     

基于二维混合模型的改进型重复控制器设计

针对一类线性系统,提出一种基于连续/离散二维混合模型的改进型重复控制系统设计方法.首先,通过分析重复控制系统中独立存在的控制行为和学习行为,建立了连续/离散二维混合模型,并将重复控制设计问题转化为一类连续/离散二维系统的状态反馈控制问题;然后,基于对重复控制过程的分析和二维模型,提出一种新型重复控制系统结构,并将重复控制器的设计问题转化为连续/离散二维混合系统的状态反馈设计问题;最后,应用二维Lyapunov 泛函理论和线性矩阵不等式方法,获得了重复控制器参数求解方法.

     

不确定离散切换系统的滑模控制

研究一类不确定离散切换系统的鲁棒滑模控制问题.针对传统变结构控制应用于离散系统时易失去其鲁棒性的问题,提出一种采用带调整参数递归式滑模函数的离散滑模控制策略,改进了离散时间滑模控制系统的趋近律方法,并针对不确定因素的影响设计了无须知道扰动上界的估计器.应用Lyapunov函数给出了离散切换系统的滑动模态可达条件,并设计了离散切换规则.仿真结果表明了所提出设计方法的有效性.

     

基于WebServices的产生式专家系统设计

结合WebServices的异构平台互通的能力,设计一个跨平台的、具有良好扩展性的基于Web的分布式决策专家系统架构,系统通过组件封装推理机、知识库管理和维护等业务逻辑处理模块,从而具有良好的扩展性、伸缩性、兼容性和协作性．并且实现多专家系统的分布式协同合作。     

电离层延迟模型改进研究

由于电离层延迟会对卫星的定位精度产生很大的影响,传统的电离层延迟Klobuchar模型的预报精度不高,而且其对夜间电离层延迟以及对延迟峰值出现时刻的预报存在明显的不合理性。因此必须进行修正,根据实测电离层延迟数据的特点对传统的Klobuchar模型进行了改进,并利用非线性最小二乘迭代算法对两种模型进行参数拟合,采用拟合参数计算两种模型的拟合值。通过比较两种拟合值相对于实际测量值的精度,可以得出:改进模型比传统模型提高了电离层延迟预报的精度,并且改善了传统延迟模型预报中存在的不合理性。