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11.
选用120 只1 日龄艾拔益加(arbor acres,AA)肉鸡随机分为2 组,每组6 个重复,每重复10 只。对照组饲喂基础日粮,实验组在基础日粮中添加750 mg/kg甜菜碱。结果表明,甜菜碱显著提高了肉鸡胸肌率和胸肌中粗蛋白含量(P<0.05),并显著提高胸肌pH24 h值,降低48 h滴水损失(P<0.05),但对肉色无显著影响(P>0.05);甜菜碱显著提高了胸肌中总超氧化物歧化酶活力和谷胱甘肽含量,降低了丙二醛含量(P<0.05)。结果提示,甜菜碱能有效提高胸肌率,且能提高胸肌肉中粗蛋白含量和胸肌pH值、增强胸肌系水力及胸肌的抗氧化功能。 相似文献
12.
13.
针对庙沟铁矿露天转井下基建期通风系统可能存在问题,给出了该矿自动化通风监控系统构建方法,并对主要系统功能进行了设计.此外,对自动化通风监控系统作用原理进行了分析,从多个角度给出了自动化通风监控系统节能方法,形成现代化与智能化通风监测体系,为庙沟铁矿露天转井下开采自动化通风监控系统构建与设计提供借鉴与指导. 相似文献
14.
针对初始颅面点集数据量大、分布不均匀,以及分区统计颅面模型算法处理颅面眼、鼻、口三个区域不易连接的问题,提出了改进的分区统计颅面模型算法。通过将颅面分成T区(眼、鼻、口区域)和O区(其他区域),解决了眼、鼻、口区域的连接问题,并用两种不同半径的球覆盖颅面的方法处理初始颅面点集,使颅面两个区域内点集分布均匀。同时引入种族、性别、年龄、胖瘦四个属性表示单个样本模型,利用主成分分析方法建立统计颅面模型。实验结果表明该算法能够取得更好的颅面重构效果。 相似文献
15.
研究日粮蛋氨酸水平对不同品种肉鸡生产性能、器官指数及血清生化指标的影响。试验选用1日龄爱拔益加(AA)肉鸡和1日龄青脚麻鸡(PS)各180只,按2×3因子分为6组,每组6重复,每重复10只,分别饲喂不同蛋氨酸水平的日粮:低蛋氨酸组(LM)前、后期蛋氨酸水平分别为0.35%、0.31%;正常蛋氨酸组(AM)分别为0.50%、0.44%;高蛋氨酸组(HM)分别为0.65%、0.57%。结果表明:与AA肉鸡相比,PS肉鸡前、后期及全期生产性能显著降低(P0.05),21d和42d胸腺和法氏囊指数以及42d小肠指数均显著升高(P0.05),21d血清尿素氮、葡萄糖、总胆固醇和42d血清尿素氮、总胆固醇显著升高(P0.05),而42d甘油三酯显著降低(P0.05)。与LM组相比,AM和HM使AA肉鸡前后期体重和日增重显著升高,PS肉鸡后期料重比显著降低(P0.05);HM使AA肉鸡21d法氏囊指数、肝脏指数和42d胸腺指数及21d血清总蛋白、白蛋白、葡萄糖含量显著升高(P0.05),使PS肉鸡42d胸腺和小肠指数显著升高(P0.05),但对PS肉鸡血清指标无显著影响。提高日粮蛋氨酸水平可改善肉鸡生产性能和器官发育,且对AA肉鸡的影响更大。 相似文献
16.
为了研究日粮蛋氨酸水平对肉鸡屠宰性能、肉品质及肌肉抗氧化的影响,实验选用1 日龄艾拔益加肉鸡144 只,随机分为3 组,每组6 个重复,每个重复8 只。对照组日粮蛋氨酸水平为0.50%(1~21 d)和0.44%(22~42 d),高、低蛋氨酸组日粮蛋氨酸水平分别为对照组的130%和70%。结果表明:与对照组相比,日粮高蛋氨酸能够显著提高肉鸡胸肌率(P<0.05),低蛋氨酸则显著降低肉鸡全净膛率(P<0.05);日粮高蛋氨酸显著降低胸肌剪切力(P<0.05)、显著提高24 h时胸肌的pH值和a*值(P<0.05),而低蛋氨酸显著提高胸肌的L*值(P<0.05);日粮高蛋氨酸显著升高胸肌总抗氧化能力(P<0.05),低蛋氨酸显著降低胸肌谷胱甘肽含量(P<0.05)。因此,日粮蛋氨酸水平可能通过调节肌肉蛋白质沉积和抗氧化功能而影响肉鸡屠宰性能和肌肉品质。 相似文献
17.
18.
思想政治教育的客体不同于一般研究对象,是有思想,感情,意志的人,具有主观选择判断的能力.随着教育领域研究的不断深入,思想政治教育客体的主体性在其学习过程、表现过程中的作用愈发受到重视,针对教育客体主体性所采取的教育方法具有实践价值及理论意义. 相似文献
19.
以肉粉和肉骨粉为试验材料,分为空白对照组(不添加抗氧化剂)和分别添加0.1%、0.2%、0.3%和0.4%抗氧化剂的试验处理组(Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组和Ⅳ组);通过储存不同时间(1、10、20、30、60和90d),测定酸价(AV)、过氧化值(POV)、羰基值(CGV)和挥发性盐基氮(TVB-N),研究肉粉和肉骨粉随储存时间的氧化变质规律及不同水平抗氧化剂的抗氧化作用,并探讨各指标间的相关性.结果表明:随储存时间延长,肉粉和肉骨粉的AV和POV升高,而CGV和TVB-N则呈30 d之前先上升,随后下降的非线性趋势;不同水平抗氧化剂均能降低肉粉和肉骨粉中氧化产物含量,且以0.4%添加量抗氧化效果最好;肉粉和肉骨粉的AV与POV及CGV与TVB-N有极显著相关性(P<0.01). 相似文献
20.
传统的机器学习方法在对网络评论文本进行情感极性分类时,未能充分挖掘语义信息和关联信息,而已有的深度学习方法虽能提取语义信息和上下文信息,但该过程往往是单向的,在获取评论文本的深层语义信息过程中存在不足。针对以上问题,提出了一种结合广义自回归预训练语言模型(XLNet)与循环卷积神经网络(RCNN)的文本情感分析方法。首先,利用XLNet对文本进行特征表示,并通过引入片段级递归机制和相对位置信息编码,充分利用了评论文本的语境信息,从而有效提升了文本特征的表达能力;然后,利用RCNN对文本特征进行双向训练,并在更深层次上提取文本的上下文语义信息,从而提升了在情感分析任务中的综合性能。所提方法分别在三个公开数据集weibo-100k、waimai-10k和ChnSentiCorp上进行了实验,准确率分别达到了96.4%、91.8%和92.9%。实验结果证明了所提方法在情感分析任务中的有效性。 相似文献