基于K均值聚类和多示例学习的图像检索方法

针对基于对象的图像检索问题,利用K均值（K-means）聚类,提出了一种新的基于多示例学习（MIL）框架的图像检索算法KP-MIL。该算法在正包和负包组成示例集合聚类,获取潜在正示例代表和包结构特性数据,然后利用径向基核分别度量两者的相似性,最后利用alpha因子均衡两者相似性对核函数结果的影响。在标准对象图像检索集SIGVAL上进行实验,实验结果表明,该方法是有效的且性能优于其他同类方法。     

运用Web Service技术构建专家系统之间的交互

专家系统解决问题的范围常常受到知识领域狭窄的限制。Web Service实现了“基于Web无缝集成”的目标，可以运用Web Service技术来实现专家系统之间的交互，弥补专家系统知识不足的问题。文中运用Web Service提供的技术构建网络上专家系统之间的交互，并且对这种交互的可行性进行了分析研究，这就不仅为解决专家系统知识不足的问题提供了方法和技术，而且进一步构建了一个模型，使得网络上专家系统互相协作，共同解决一个领域更广的问题。     

结合ALBERT和双向门控循环单元的专利文本分类

随着专利申请数量的快速增长,对专利文本实现自动分类的需求与日俱增。现有的专利文本分类算法大都采用Word2vec和全局词向量（GloVe）等方式获取文本的词向量表示,舍弃了大量词语的位置信息且不能表示出文本的完整语义。针对上述问题,提出了一种结合ALBERT和双向门控循环单元（BiGRU）的多层级专利文本分类模型ALBERT-BiGRU。该模型使用ALBERT预训练的动态词向量代替传统Word2vec等方式训练的静态词向量,提升了词向量的表征能力;并使用BiGRU神经网络模型进行训练,最大限度保留了专利文本中长距离词之间的语义关联。在国家信息中心公布的专利数据集上进行有效性验证,与Word2vec-BiGRU和GloVe-BiGRU相比,ALBERT-BiGRU的准确率在专利文本的部级别分别提高了9.1个百分点和10.9个百分点,在大类级别分别提高了9.5个百分点和11.2个百分点。实验结果表明,ALBERT-BiGRU能有效提升不同层级专利文本的分类效果。     

基于EMD距离的多示例聚类

多示例学习中,包由多个示例组成,有明确标记,而示例标记却不确定。已有聚类研究都针对单示例、单标记,因而无法直接应用于多示例问题。基于推土机距离(earth mover's distance, EMD)提出了一种新的多示例聚类算法ECMIL。该方法首先利用欧式距离计算包内示例相似度,将相似示例合并;然后将需要度量距离相似性的包内示例分别看作供货者和消费者,计算货物拥有量和货物需求量;对推土机距离无法供货问题,通过增大满足条件供货者的权值加以解决;最后使用k-mcdoids算法进行聚类。在基准数据集MUSK, Corcl和SIVAI上进行实验,表明EC-MIL算法是有效的。     

基于语音交互系统的作业指导书工具的研制与应用

通过分析变电站在设备运维作业中传统的作业指导书使用方法,发现传统方法的弊端及需要改进的地方,研制一种新的基于语音交互系统的作业指导书工具,使生产现场的作业指导书的内容能够通过语音播放及控制,减少作业人员对作业指导书的操作量,提高作业人员对作业现场的关注度。作业人员能在严格按照作业指导书的作业步骤执行现场作业的同时,最大限度地关注作业现场的作业安全和质量,降低了作业风险,提高了工作效率。     

国家电网公司目录服务、身份旨理与认证系统的设计与实现

根据国家电网公司"SG186"工程的建设规划和一体化平台的总体架构设计,在国家电网公司全网建设统一目录、身份管理、认证系统,作为企业级一体化平台的组成部分,对八大业务应用系统及其他应用系统提供用户认证、账号供应、单点登录等基础支撑服务,以此来解决目前各应用系统各自保存自己用户和权限的相关信息所带来的管理不便及全网一体化平台互联互通的问题。     

科技馆专业人员评价制度研究

我国科技馆专业人员评价制度发展滞后,专业化程度不高。现有职称及职业资格系列与科技馆人员主体工作内容和核心职责不符合,现有专业技术职称复杂、零散,没有形成全国行业内的统一规范和标准。科技馆专业人员评价在编制管理、职务体系及聘用方式等方面要遵循行业特点,下放人事自主权,逐渐从行政管理模式转型到公共服务采购模式。评价标准要基于规范的胜任素质模型的思想进行动态维护和发展,充分发挥行业组织的作用,逐步完善行业管理,加强评审专家和人事管理干部的人员评价专业能力的建设,适度考虑专业技术职务评价与职业资格制度之间的对接。     

普通和乳化植物甾醇对育肥猪生长性能、血清生化指标和养分消化率的影响

本试验旨在研究普通和乳化植物甾醇对育肥猪生长性能、血清生化指标和养分消化率的影响。选用75头初始重为60 kg左右的杜长大育肥猪随机分为3组,其中对照组饲喂基础日粮,试验组在基础日粮中分别添加30 mg/kg普通植物甾醇(Ⅰ组)或乳化植物甾醇(Ⅱ组)。试验期为52 d。2种植物甾醇对育肥猪生产性能无显著影响,但显著降低血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)水平和白球比(A/G)(P0.05),显著提高血清总蛋白(TP)和球蛋白(GLO)水平(P0.05),Ⅰ组血清白蛋白(ALB)含量显著低于对照组(P0.05),而Ⅱ组无显著差异;显著提高育肥猪对干物质、有机物、粗蛋白的消化率(P0.05),Ⅱ组粗脂肪消化率亦显著高于对照组(P0.05)。结果显示,在育肥猪日粮中添加30 mg/kg 2种植物甾醇可改善养分消化率,调节血脂和蛋白质代谢,且从血清ALB和粗脂肪消化率数据来看,乳化植物甾醇的作用效果优于普通植物甾醇。     

低温α-淀粉酶对青脚麻鸡生长性能和消化功能的影响

研究低温α-淀粉酶对青脚麻鸡生长性能、养分利用率、消化器官发育、胰腺和前肠内容物消化酶活性的影响。结果表明:与对照组相比,试验1组(1 000U/kg酶添加组)麻鸡末重显著增加;添加1 000、1 500U/kg低温α-淀粉酶均显著提高18~20d干物质和有机物的利用率,分别显著提高35~37d干物质和粗蛋白利用率;试验2组(1 500U/kg酶添加组)显著降低了空肠和胰腺器官指数;试验1组胰腺淀粉酶活性显著上升,另外,两个酶添加组均显著提高了前肠内容物胰蛋白酶活性和淀粉酶活性。综合考虑试验结果和成本,以添加1 000U/kg低温α-淀粉酶相对较好。     

蛋氨酸对饲喂热处理豆粕肉鸡生长性能和消化功能的影响

探讨蛋氨酸对饲喂热处理豆粕肉鸡生长性能和消化功能的影响。选用1日龄爱拔益加(AA)肉鸡256只,随机分为4组,每组8个重复,每个重复8只鸡,对照组饲喂正常豆粕配制的基础日粮,实验1组所用豆粕为100℃加热处理8 h的豆粕,实验2、3组分别在实验1组基础上添加0. 1%、0. 2%蛋氨酸,实验期为42 d。结果表明:(1)与对照组相比,加热处理豆粕显著降低了肉鸡前期、后期和全期的平均日增重(ADG),显著降低肉鸡后期和全期的平均日采食量(ADFI)(P 0. 05);与加热处理豆粕组相比,添加0. 1%、0. 2%蛋氨酸显著提高肉鸡前期和全期的ADG,显著降低肉鸡全期的F∶G(P 0. 05)。(2)与对照组相比,加热处理豆粕组18～20 d有机物、粗脂肪以及粗蛋白的表观利用率显著降低(P 0. 05);与加热处理豆粕组相比,添加0. 1%、0. 2%蛋氨酸显著提高肉鸡18～20 d粗蛋白的表观利用率(P 0. 05)。(3)与对照组相比,加热处理豆粕显著降低肉鸡21 d后肠淀粉酶活性、脂肪酶活性(P 0. 05);与加热处理豆粕组相比,添加0. 1%、0. 2%蛋氨酸显著提高肉鸡21 d后肠和胰腺淀粉酶活性、21 d胰腺脂肪酶和胰蛋白酶活性(P 0. 05)。综上所述,日粮添加蛋氨酸可以缓解热处理豆粕对肉鸡消化功能的负面影响,提高肉鸡对粗蛋白和有机物的表观利用率,且可一定程度提高肉鸡的消化酶活性。