高能球磨法制备BaTiO3陶瓷

用高能球磨方法对BaO和TiO2混合粉末进行了机械力化学合成BaTiO3前驱体的试验研究,并借助于高分辨率透射电镜(HRTEM)进行了该前驱体的烧结性能研究。试验结果表明,随着球磨过程的进行,物料很快细化,随后发生晶体结构的变化。球磨30h后的X射线粉末衍射仪(XRD)图谱中发现了BaTiO3;球磨50h后,BaTiO3的特征峰相当明显。HRTEM测定结果证明,机械力化学活化的BaTiO3前驱体在1200℃下即可获得晶体发育完善、结构致密的烧结体。所得的烧结体的孔隙率达4.95%,平均孔径为50nm,体积密度达到其理论密度的95%左右,且具有较高的力学性能,抗折强度达500MPa以上。     

分割图描述的正确性验证

提出了针对决定性应用程序分割图描述的一种程序正确性验证方法。该方法把经过验证的分割图描述自动转换成Ｃ语言程序，在分割图级别上能够比较容易地构造程序模块的验证条件。     

1-叔丁基氧羰基-2'-氧-螺-[氮杂环丁烷-3,3'-二氢吲哚]的合成

以邻溴苯胺和1-叔丁基氧羰基-氮杂环丁烷-3-甲酸为原料,经酸胺缩合反应、加保护基、α-芳基化、脱保护基四步反应,以总收率50.5%合成螺吲哚结构1-叔丁基氧羰基-2'-氧-螺-[氮杂环丁烷-3,3'-二氢吲哚]。该方法操作简便且具有通用性,可用来合成吲哚螺哌啶、吲哚螺四氢吡咯等化合物。     

垂直轴风力热泵系统致热效果分析

风力机动力与热泵压缩机功率的匹配是其处于良好工作状态的前提。文中以垂直轴阻力差型风力机直接驱动的热泵系统为研究对象,通过测试不同风力情况下热泵系统的工作情况,来考察风力机动力与热泵压缩机之间的匹配关系。结果显示:对于风轮半径为2.0 m的半圆弧形5叶片风车,以及ZYC-507空调压缩机,在4组鼓风时传动比为47.3时效果最佳,在3组鼓风时传动比为30时效果最佳,达到了风力机动力与热泵压缩机之间的功率匹配。可见,在不同风力情况下,选择合适的传动比才能达到风力机与压缩机相匹配,能使系统的发热效果达到最佳状态。此研究结果对风力热泵系统的实际应用具有重要的意义。     

不同增黏树脂在HNBR中的应用研究

研究了几种增黏树脂对HNBR硫化特性、力学性能、热空气老化性能及粘合性能的影响,并讨论了Ricobond1756树脂用量对HNBR性能的影响。结果表明,采用Ricobond1756树脂时,胶料力学强度、耐热空气老化性能最好且粘合性能较优异,最适合作为HNBR用增黏树脂;Ricobond1756用量对HNBR与RFL胶乳处理过的玻璃线绳粘合性能影响不大;可采用添加5.0份用量以下的Ricobond1756树脂来达到提高HNBR与胶浆处理尼龙布粘合性能的目的。     

3,4'-ODA改性PPTA的制备及其性能研究

采用低温溶液缩聚法,在刚性的聚对苯二甲酰对苯二胺(PPTA)聚合体系中引入柔性第三单体3,4'-二氨基二苯醚(3,4'-ODA),得到了比浓对数黏度较高的改性PPTA树脂,讨论了3,4'-ODA含量对改性PPTA的比浓对数黏度、结晶性能、热性能和溶解性能以及改性PPTA薄膜的表面形态和力学性能的影响。结果表明:随着3,4'-ODA含量的增加,PPTA的溶解性变好,能够有效推迟聚合反应相转变的时间,提高相对分子质量;当3,4'-ODA摩尔分数为0~5%时,随着3,4'-ODA含量的继续增加,改性PPTA相对分子质量呈现先增加后下降的趋势,结晶度从54.21%下降为44.73%,但却仍能保持良好的耐热性能,最大分解温度均在590℃左右;引入少量的3,4'-ODA后,改性PPTA溶解性变好且制得的薄膜力学性能良好;当3,4'-ODA摩尔分数为2%时,改性PPTA比浓对数黏度最大为3.57,其薄膜的强度和模量最高,强度为96.30 MPa,模量为2.67 GPa。     

建筑企业劳务分包管理研究

随着我国经济的不断发展,我国的建筑行业在最近十几年内发展十分迅速,而劳务分包正成为当今大多数建筑企业的用工模式。本文从多个方面对建筑企业劳务分包管理进行了研究。     

抗泄漏密码学中泄漏模型的研究

边信道攻击利用边信道来危害传统密码学方案的安全性,抗泄漏密码学的研究则可以抵抗这种攻击.安全的抗泄漏密码学方案的设计必须在一个合适的泄漏模型中.文中介绍了目前存在的几种主要的泄漏模型,包括计算泄漏、相对泄漏模型、有界恢复模型、持续泄漏模型、事后泄漏模型等,并论述了各个模型下的一些主要的研究成果和研究进展.     

基于块匹配与多级采样的薄片孔隙图像拼接

微观驱替实验中为了模拟非均质分布的情况,需要将多幅不同的孔隙二值图像拼接为一幅完整图像,而这些拼接图像没有重叠区域,需要根据待拼接图像的纹理信息进行图像拼接修复。针此类问题,本文通过对图像邻域的相关性问题进行研究,提出一种基于块匹配和多级采样的图像拼接方法,该方法结合5个判决准则,以修复孔隙图像边界间的弯曲轮廓和不规则纹理,并通过粗尺度到细尺度的图像拼接过程,使得最终拼接完成的薄片孔隙图像能够更加真实地反映岩心特征。为了验证本研究方法的有效性,将本文所提算法与现有的传统图像修复算法和基于深度学习的图像修复方法进行对比,并通过主观视觉与客观指标对图像拼接实例的结果进行评估,结果表明本研究提出的算法在PSNR和SSIM指标上优于现有的图像修复算法,分别提高了6.08dB和0.015,并且在图像纹理的自然过渡以及整体结构的一致性方面有更好的表现。