用粘弹性轴承支撑减少轴承转子系统的不平衡响应

讨论了聚合或粘弹性轴承支撑对轴承转子系统不平衡响应的影响。在详细分析的基础上,设计了计算粘弹性支撑参数的程序。计算结果表明：合理地选择粘弹性支撑参数和材料,可以在较宽频域内降低轴承转子系统的不平衡响应。     

基于嵌套问题的半圆轴瓦单元化装箱设计与容器选择

针对工厂不规则形状工件单元化装箱与搬运的实际需要,以汽车与发动机行业常见的内凹形状的半圆轴瓦为代表,研究它的单元化装箱和最终标准容器的选择,提出半圆轴瓦等同件装箱过程中的特殊嵌套问题.这一嵌套问题不同于常见的平面下料嵌套问题,是将三维物体简化为二维问题来考虑,既有嵌套,也有装箱.分析嵌套柱形成的几何关系,将嵌套柱看作长...     

基于谱峭度和Teager能量算子的轴承故障特征增强

共振解调法的难点在于带通滤波器的确定,谱峭度可根据信号特征寻找最优滤波器参数,很好地解决以上问题。然而谱峭度在对低信噪比数据进行处理时,滤波后的信号往往残留较大带内噪声,极大地影响了后续故障诊断的准确性。针对该问题,提出利用Teager能量算子追踪SK滤波信号的系统总能量,从信号能量的角度消除带内噪声,二次增强隐藏于噪声中的故障冲击特征,最后通过包络谱分析获得诊断结果。应用轴承故障仿真数据、实验室内圈和外圈故障数据验证了本方法的有效性。     

滚动轴承的MSE和PNN故障诊断方法

针对滚动轴承不同运行状态振动信号具有不同复杂性的特点,提出一种新的基于多尺度熵(multiscale entropy, MSE)和概率神经网络(probabilistic neural networks, PNN)的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用MSE方法对滚动轴承振动信号进行特征提取,并将其作为PNN神经网络的输入,再利用PNN自动识别轴承故障类型及故障程度。实验数据包括不同故障类型和不同故障程度样本,结果表明,相比于小波包分解和PNN结合的诊断方法,提出的方法具有更高的诊断精度,能有效实现滚动轴承故障类型及程度的诊断。     

小波滤波与最大相关峭度解卷积参数同步优化的轴承故障诊断

针对共振解调中带通滤波残留的带内噪声影响故障诊断效果的问题,目前主要的解决办法是增加后处理步骤对带内噪声进行二次消除。但存在的主要问题是前后处理步骤的参数各自独立优化,且优化指标未考虑滚动轴承故障冲击周期性发生的特点,从而难于保障诊断的总体效果。提出了一种结合Morlet 小波滤波预处理和最大相关峭度解卷（MCKD）后处理的滚动轴承故障复合诊断方法。采用小生境遗传算法（NGAs）对Morlet 小波滤波器中心频率和带宽、MCKD 滤波器长度和周期进行同步联合优化,以考虑轴承故障冲击周期发生特点的相关峭度（CK）为优化指标,实现前后两个处理步骤的参数同步自适应优化。轴承故障仿真信号和实验台信号分析验证了所提方法的有效性和优越性。     

旋转机构故障诊断专家系统中不确定性问题及其测度

通过旋转机械故障诊断过程中不确定性的讨论，指出了该问题的双重性，即随机性和模糊性，针对旋转机械的特点，提出了模糊概率测度，模糊事件信任度等概念，从而将旋转机械故障诊断专家系统中的不确定性问题在统一的辨别框架U之下结合了起来。     

基于声音信号Teager能量算子解调的轮对轴承故障检测

Teager能量算子追踪并计算信号的瞬时能量,在检测信号冲击特征方面具有独特优势,已广泛运用于轴承的故障检测,但尚未见其在列车轮对轴承声音信号分析中的运用。为此,提出一种基于Teager能量算子解调的轮对轴承故障检测方案,首先介绍Teager能量算子的概念及解调原理,利用该方法对型号为197726TN的轮对故障轴承服役过程中采集的声音信号进行分析,通过Teager能量算子解调得到信号的瞬时能量波形,再对其进行包络谱分析得到包络谱,进行轴承故障识别。与常规的Hilbert解调方法对比,可知Teager能量算子解调法能更加有效地突显故障信号特征并确定故障类型,其在轮对轴承声音信号故障检测上的优势得到验证。     

基于负载平衡配置的新型双螺杆压缩机的设计

传统的双螺杆压缩机是按一端吸气另一端排气方式布置,压缩机工作时工作介质沿双螺杆轴向被压缩而增压,双螺杆轴向是单向受力,轴支撑一端受压另一端受拉,其结构布置与设计遵循机械设计的一般方法,其结构尺寸与使用寿命等技术特征同样遵循动力机械的一般规律。介绍一种全新的双吸平衡式双螺杆压缩机的工作原理和结构特点。通过受力分析可知:该双吸平衡式双螺杆压缩机轴向受力平衡,核心部件受力状况得到改善,结构尺寸减小,工作噪声降低,达到节约原材料、降低制造成本、提高使用寿命、增加无故障运行时间的目的。     

机械松动现象与故障特性研究综述

松动现象广泛存在于机械系统中,包括基础松动、支座松动及部件间配合松动。为此举例说明了三类松动的故障成因,归纳了国内外研究中常见的几种松动模型,从松动故障的动力学建模、求解方法及其非线性动力学特性等方面,对单一松动、松动-碰摩耦合、松动-裂纹耦合、两端支座松动、质量慢变系统松动与双跨转子系统松动等六类松动问题的研究现状进行了阐述,并简要介绍了松动实验的研究现状。最后,对松动故障研究中的关键问题或进一步研究课题进行了展望。     

火焰特性识别的Matlab实现方法

图像型火灾探测技术较传统的粒子、烟雾、光电等传感器探测技术,具有信息量丰富、实时性好等优点,是火灾防治技术领域的研究重点.通过硬件滤光的方式来滤除监控现场的可见光,有效地减少了干扰,降低信息处理的复杂性.根据火焰燃烧时的多项特征,在检测准确度的范围内,选定火焰的圆形度、跳动频率、尖角,以及面积增长和质心移动特性作为特征提取对象.利用Matlab强大的图像处理和计算能力,对火焰的特征进行研究分析,并成功提取了所需参数,为火灾的准确判断奠定了基础.实验结果表明,该识别方法判定可靠、计算量小、运算速度快,满足火灾判断的实时性需要.