一种自适应CS算法及其在风电齿轮箱故障诊断中的应用

针对布谷鸟搜索(CS)算法易出现早熟收敛以及风电机组齿轮箱的故障模式难以有效识别等问题,提出一种基于自适应CS算法的BP神经网络(SaCS-BP)智能诊断技术。通过构建SaCS算法,实现了步长和发现概率的自适应调整,并采用一组基准函数测试了该算法的有效性;将SaCS与BP神经网络进行融合,构建了风电齿轮箱的故障诊断模型。结果表明,SaCS算法具有较佳的寻优精度和普适性。此外,与BP神经网络以及布谷鸟搜索算法优化BP网络(CS-BP)相比,SaCS-BP算法获得了最高的诊断准确度,从而实现了风电齿轮箱故障模式的有效识别。     

基于区域高技能人才培养的校企联动教育平台建构

区域高技能人才的培养要坚持地方政府为主导、地方企业为主体、地方高校为辅助参与的三结合方针,特别作为高技能人才培养环节最重要载体的地方高校及企业,必要考虑如何充分利用政府主导功能作用的发挥及其自身教育优势,建构出更有效的高技能人才培养平台。     

预应力锚索格构在公路边坡治理中的应用

针对四川灾后援建某公路工程施工中边坡的不稳定性,从锚索格构内力计算方法、治理措施、施工工艺等方面提出了预应力锚索格构边坡治理技术的基本原理及关键技术。     

基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法.针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术.在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法.针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统.该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率.     

折价促销所致提前购买行为对供应链收益影响的研究

供应链中批发商为了加快库存周转,获得更多收益,往往会通过折价促销促使零售商大批量订购,但所导致的零售商的提前购买行为不一定能保证双方均受益。从促销前后成本变化角度建立数学模型,得出了关于批发商起订量和零售商合理采购区间的结论,并建议批发商应主动合作,向零售商让利,方可保证供应链收益最大化。     

两性离子型瓜尔胶的制备及稀溶液性质

以瓜尔胶(GG)为原料,2,3-环氧丙基二甲铵基乙酸盐(ECDH)为两性醚化剂,在碱催化剂作用下干法合成了新型两性离子型瓜尔胶(ZGG)。采用酸碱滴定法测定了ZGG的等电点,并借助乌氏黏度计研究了等电点范围内ZGG的稀溶液性质,考察了外加盐浓度和不同外加盐对ZGG的影响。结果发现,随着氯化钠溶液浓度的增大,其特性黏度增大,表现出明显的反聚电解质溶液行为,二价金属离子对ZGG的影响大于一价金属离子对其的影响,即CaCl2>MgCl2>NaCl。     

基于QPSO-BP和改进D-S的水电机组振动故障诊断

为提高水电机组振动故障诊断的准确性,提出了一种基于改进D-S证据理论融合量子粒子群优化BP神经网络(QPSO-BP)的诊断方法。根据水电机组常见的振动故障类型,采用3个惯性权值随机调整的QPSO-BP网络分别对其进行初级诊断,并作为独立证据体应用于D-S理论的合成之中,实现了基本概率赋值的客观化。针对标准D-S无法合成高度冲突证据的缺陷,通过计算权值矩阵对其进行修正。实例分析表明,和3个初级诊断模型及标准D-S合成法相比,所提方法可以有效识别机组的振动故障,具有较高的诊断准确率。     

N,N-二甲氨基乙酸盐酸盐的合成研究

以氯乙酸和二甲胺水溶液为反应原料,合成了N,N-二甲氨基乙酸(DMG),加入浓盐酸得到N,N-二甲氨基乙酸盐酸盐(DMGC)晶体,并通过IR对其结构进行了表征。同时考查了原料投料比、反应温度、反应时间对反应产率的影响。实验发现较优反应条件为:二甲胺和氯乙酸的摩尔比为3∶1,反应时间10 h,反应温度为70℃,此时收率能达到80%。     

山区桥涵设计浅析

从桥梁选型和桥跨布置两方面介绍了山区桥梁的设计，并对山区桥梁设计应注意的问题进行了分析，从涵位的选择、选型、纵坡的设置、涵洞的进出口处理几方面阐述了涵洞设计，以达到保证山区道路设计质量的同时，降低工程造价的目的。     

[Cu（phen）（L-set）（H2O）]Cl与DNA作用的研究

用循环伏安法（CV）、微分脉冲伏安法（DPV）和可见吸收光谱法研究[Cu（phen）（L—ser）（H2O）]Cl与鲱鱼精DNA的相互作用。CV、DPV法研究显示,加入DNA后,配合物的氧化还原峰电流降低,氧化峰电位正移,表明配合物与DNA发生插入作用。同时,利用溴化乙锭（EB）作指示剂,进行可见吸收光谱法研究,同样表明配合物与DNA发生插入作用。