电力市场环境下储能使用权出清模型及定价方法EI北大核心CSCD

可再生能源的发展导致电网对储能的需求日益增加。针对市场环境下储能的共享使用问题,提出了储能使用权的出清模型及定价方法。设计了功率权和容量权两类交易品种,以满足不同用户对储能的差异化需求。从功率权和容量权的基本特性出发,结合储能的物理约束条件及用户的申报约束条件,以储能的经济价值最大化为目标,建立了储能使用权的统一出清模型。基于最优性原理设计了一套统一出清定价方法,使得各种市场主体同时满足利益最大化的最优性条件,实现了市场的公平性。进一步根据强对偶定理和互补条件分析表明,即使在恶劣市场环境下也能保证各种市场主体利益的非负性,避免其利益受损。最后,通过算例仿真验证了所提模型和定价方法的有效性。     

一例“冰毒”晶体的GC/MS分析

Analysis of the seized amphetamine was performed using GC/MS. The method was investigated in terms of extraction methods, aiming at the effective removal of adulterants in high concentration, which interfere amphetamine analysis. This research is supposed to be useful for analyzing the seized drags similar with the one in this paper.     

不对称电压下不平衡负载的平衡化补偿方法

研究电力系统电压不对称情况下不平衡负载的补偿方法,指出非理想系统电压下Steinmetz平衡分量补偿方法无法实现三相不平衡负载电流平衡补偿。在Steinmetz理想补偿理论基础上增加一个无功补偿自由度,提出在系统电压不对称情况下将三相负载电流补偿为单位功率因数或正序补偿电流2种情况下补偿导纳的计算方法。在此基础上给出了用于三角接STATCOM在任意系统电压下补偿不平衡负载的系统控制方案,具有快速动态响应性能并保持系统稳定,通过PSCAD/EMTDC仿真及现场工程试验证明了所提方法的有效性。     

阳泉矿区地质构造特征及形成机制分析

根据构造特征,分析其形成机制。阳泉矿区构造格局是纬向构造带和新华复系构造带复合造成。而煤系地层底部的岩浆侵入体,起了砥柱作用。     

LVCSR系统中一种基于区分性和自适应瓶颈深度置信网络的特征提取方法

大词汇量连续语音识别系统中,为了进一步增强网络的鲁棒性、提升瓶颈深度置信网络的识别准确率,本文提出一种基于区分性和自适应瓶颈深度置信网络的特征提取方法。该方法首先使用鲁棒性较强的瓶颈深度置信网络进行初步特征提取,进而进行区分性训练,使网络的区分性更强、识别准确率更高,在此基础上引入说话人自适应技术对网络进行调整,提高系统的鲁棒性。本文利用提出的声学特征在多个噪声较强、主题风格较为随意的多个公共连续语音数据库上进行了测试,识别准确率取得了6.9%的提升。实验结果表明所提出的特征提取方法相对于传统方法的优越性。      

低渗致密气藏气相启动压力梯度表征及测量

针对低渗致密气藏气相渗流启动压力梯度的数学表征和实验测量不成熟的问题,对液相启动压力测量方法及近似计算进行分析,从非达西渗流理论出发,推导出启动压力梯度的数学表达式,提出临界压差法和拟压力法作为新的测量方法。实验数据表明,建立的低渗致密气藏启动压力梯度数学表征及测量方法是准确、可行的。针对苏里格某区块展开实例分析,实验测得其储层启动压力梯度为０.０５～０. ２０ ＭＰａ／ ｍ。计算可知,该气区极限井控半径为８０～５７０ ｍ,该区块还有井网加密调整的空间。     

基于效用和成本的状态检修维修方式选择研究

提出了一种利用状态检修信息的基于效用和成本分析的维修方式选择决策模型.定义效用由状态健康指数、可靠性和可用性三个因子组成,给出了每个因子的计算公式,并分析了不同的维修方式对于各因子的影响.给出了维修成本的组成及计算方法,以及效用计算模型,最终导出了以单位成本提高的效用量最多为目标的维修方式选择模型.算例给出了某变压器在某种状态下进行维修方式选择的过程,结果表明该模型是合理可信的.该模型适用于电力设备维修管理,能够帮助维修人员作出经济、有效的维修方式选择.     

浅谈提高路面水泥稳定砂的施工质量

水泥稳定砂作为路面基层,水稳性好、强度高,便于组织大型机械化施工,但路面易产生温缩及干缩裂缝。针对某一改建公路路面水泥稳定砂基层结构进行试验检测分析,通过优化材料级配,调整水泥掺加剂量,有效地控制了水泥稳定砂的质量,从而减少和延缓了路面裂缝的产生,达到了理想的施工效果。     

基于面向方面和运行时反射技术的并行框架

针对使用并行库JOMP的程序在性能方面存在的不足,提出一个可以分离并行逻辑和功能逻辑的并行框架。该框架对程序中需要并行处理的部分进行标记,采用面向方面和运行时反射技术实现被标记部分的处理,其中面向方面技术用于实现并行逻辑的分离和编织,运行时反射技术用于获取运行时被标记部分的相关信息,以并行库(waxberry)的方式实现了该并行框架。使用基准测试程序JGF套件中的三个测试程序对并行库进行了测试,实验结果表明,应用该并行库的程序可以获得较好的性能。     

嵌入深度信念网络的点过程模型用于关键词检出

基于点过程模型的关键词检出系统是一种新颖的连续语音关键词检出系统,虽然该系统具有对样本数要求不高、计算速度快等优点,但其检出性能比较依赖于前端音素探测器的准确度,而目前广泛用于音素探测器的高斯混合模型存在表征和建模能力不强的问题。针对这一缺陷,本文提出了一种嵌入深度信念网络的点过程模型并将其应用于关键词检出,该模型采用表征能力强的深度信念网络来建立音素探测器,改进了高斯混合模型在表征能力上的不足。实验结果表明该方法能够获得比原模型更高的检出率,并且降低了计算复杂度,更适用于需要实时检测关键词的场合。